隨着更多團隊採用 AI，管理員和業務領導者需要了解 AI 在哪些方面創造價值，以及下一步應投資在哪裏。使用量和支出只反映部分情況；管理員亦需要了解員工運用 AI 處理甚麼工作，以及 AI 協助他們取得哪些成果。
ChatGPT 管理員主控台的分析功能整合「ChatGPT 工作」與 Codex 的使用量和成本數據、任務深入分析及成果指標。
以下說明管理員如何運用這些工具了解採用情況、支援團隊及評估業務價值。
使用情況分析顯示哪些範疇的採用情況正在增長，以及支出集中在哪裏，協助管理員更有針對性地提供支援、檢視成本及評估容量需求。使用情況檢視畫面整合「ChatGPT 工作」與 Codex 的活躍用戶、積分和 Token 使用量。例如，按群組或用戶篩選可找出採用率偏低的範疇，讓管理員與團隊負責人檢視起步時使用的工作流程和培訓需要。
使用情況概覽顯示「ChatGPT 工作」與 Codex 的活躍用戶和積分趨勢。所有螢幕截圖均使用示例數據。
深入分析中的任務分類器會將訊息樣本歸入不同用例和任務，協助管理員了解 AI 支援哪些工作。例如，軟件工程包括功能開發和程式碼維護，而銷售及收益則包括客戶研究和規劃。概覽分頁讓你一覽各類工作的分佈；用例分頁則提供按任務細分的詳細表格。管理員可按群組篩選，了解團隊如何使用 AI，再與業務負責人共同決定要評估哪些工作流程和成果。
深入分析概覽顯示積分如何分佈於各項任務，由開發功能以至客戶研究。
在下方所示的銷售團隊中，客戶研究和規劃使用最多積分，可作為討論 AI 如何改變客戶相關準備工作的起點。
用例表格按任務細分團隊工作，並列出積分、訊息和活躍用戶。
在任務詳情中，模型、推理和速度的細分資料會顯示各項設定在任務積分中所佔的比例。這有助管理員評估設定是否適合有關工作，並針對模型選擇提供培訓。例如，可嘗試以速度更快或成本更低的設定製作日常摘要，並比較質素以及審核和修正所需的時間。
外掛程式排行榜和技能檢視畫面會顯示支援任務的工具，協助管理員聚焦培訓，並決定要維護或分享哪些工作流程。相關外掛程式使用率偏低，可能反映存取權限或培訓需要；經常使用的技能則可能需要明確指定負責人並定期更新。
成果檢視畫面顯示 Codex 對已合併提交和程式碼行數的貢獻，並列出程式碼審查活動。趨勢以及可用的群組、用戶或儲存庫篩選條件，有助管理員和工程領導者了解採用情況，並決定在哪些範疇擴大存取權限或支援團隊。
如果 Codex 參與的已合併程式碼比例持續上升，工程領導者可將趨勢與審查時間、缺陷和重做工作的情況比較，評估 Codex 是否有助團隊更有效地發佈軟件。
成果檢視畫面追蹤 Codex 參與的已合併提交和程式碼行數比例如何隨時間變化。
「ChatGPT 工作」中的管理員外掛程式讓管理員比較採用情況、支出和任務，再將發現整理成報告，支援預算和推行決策。這個外掛程式亦可製作可直接使用的成品，例如包含圖表、主要發現和建議後續步驟的管理層簡報，方便與不同職能的持份者分享。
透過 Admin API，團隊可在自己的資訊主頁自動製作報告，並將分析數據與業務系統數據結合。例如，支援資訊主頁可並列顯示積分使用量和服務請求解決時間。
管理員外掛程式比較團隊的積分趨勢，並總結變化以供每月推行檢討。
使用量和任務數據是管理員與業務負責人共同探討價值的起點。業務負責人可補充評估所需的背景資料：工作流程有何改變、成果是否有所改善，以及有關改善帶來多少價值。雙方可攜手將產品活動與交付時間、質素或盈利能力等指標連繫起來。
假設管理員主控台中的任務分類器顯示，客戶研究是某個銷售團隊的常見任務。管理員會檢查所選模型是否適合任務、就未充分使用的 CRM 外掛程式提供培訓，並分享一項技能，協助團隊制定一致的客戶計劃。銷售負責人接着會根據團隊的基準，比較準備時間和計劃質素。如果節省了時間，他們會追蹤當中有多少用於與客戶對話、哪些對話轉化為合資格商機，以及哪些商機最終促成銷售。相關業務的收益和貢獻毛利，有助判斷增加的工作能力是否帶來財務效益。
要探討工作流程的價值，可先從以下幾個問題着手：
你希望改善甚麼？選擇對團隊重要的成果，例如加快準備工作、提高工作質素、降低成本或增加銷售。
目前的流程是怎樣的？訂立基準：團隊執行任務的頻率、所需時間，以及理想成果應有的表現。
使用 AI 後有甚麼改變？比較指定期間內的成果。應計入審核和修正工作的時間，確保加快完成之餘，仍符合團隊的質素標準。
這為團隊帶來哪些新可能？節省時間可能代表能與客戶進行更多對話。提高工作質素可能代表減少修正。與團隊溝通，了解這些改善在哪些方面最為重要。
效益是否值得有關投資？比較團隊所得的效益，以及你在 AI、設定和持續支援方面的支出。這有助你決定要擴展哪些項目，以及團隊在哪些方面需要更多協助。
年度投資回報率示例：銷售客戶研究
假設有一個銷售團隊，每位成員每週準備兩份客戶資料摘要。每份摘要都整合客戶過往資料、行業研究，以及供下一次對話參考的觀點。
使用 AI 後有甚麼改變？
合計起來有多少效益？
每年節省的時間
20 名銷售人員 × 每週 2 份客戶資料摘要 × 節省 3 小時 × 46 週 = 5,520 小時
估計年度工作能力價值
假設團隊將其中 50% 的時間投入具生產力的工作，並按每小時 75 美元的員工總成本計算其價值。銷售人員可運用這些時間接觸新的潛在客戶、跟進商機，以及花更多時間與客戶交流。
5,520 小時 × 50% × 75 美元 = 207,000 美元
首年總成本
假設 AI、設定、培訓和持續支援的成本為 60,000 美元。
（207,000 美元 − 60,000 美元）÷ 60,000 美元 = 245% 示例投資回報率。
工作流程的價值不只限於生產力。在銷售方面，更完善的客戶研究和對客戶的共同理解，有助促進更深入的對話、鞏固關係並創造新商機。團隊隨後可衡量這些改善能否帶來額外業務成果，例如縮短交易週期或提高成交率。
所有數字均屬假設。投資回報率反映估計工作能力價值，並不包括成交率提高、交易金額增加或其他銷售成果可能帶來的效益。
從發佈軟件到籌辦現場活動，客戶正運用 AI 處理對業務至關重要的任務：
1Password 運用 Codex 開發、審查和測試軟件，讓工程師更快發佈功能。該公司估計投資回報率達 553%，工程團隊每年增加的工作能力估值達 80 萬美元；藉助 Codex，更快開發可投入正式環境的功能和內部工具，同時維持嚴格的安全政策。
ATV Big Air Tour 運用「ChatGPT 工作」檢查活動資料、規劃庫存，並提升其網站的曝光度。每週審核活動資料的時間由八小時減至一小時，庫存工作則由兩至三日減至兩至三小時，讓團隊有更多時間專注於巡演和客戶。
Playco 透過 OpenAI API 使用 GPT‑6 Astra，建構和測試可玩的遊戲原型。團隊以同一基礎建立三個不同主題的原型，並表示相比上一個模型，手動修正減少了 50%，有助開發人員測試和比較更多構思。
在管理員主控台開啟分析見解，然後選擇一項支援業務優先事項的常見任務。與業務負責人共同審視任務，就基準和要衡量的成果達成共識，並定下檢視進度的日期。根據結果決定是否擴展工作流程、改善團隊的使用方式，或測試其他方法。請參閱我們的文件以了解詳情（在新視窗中開啟）。
