Endava 是一家全球技術服務公司，25 年來一直協助企業透過技術解決複雜的業務問題。如今，這項使命越來越以 AI 為核心。
但對 Endava 而言，採用 AI 不只是引入新工具。這需要重新思考工作流程、領導行為，以及各團隊如何在業務各環節中協作。
我們與技術總監 Matthew Cloke 對談，了解 Endava 如何在整個組織中嵌入 AI、圍繞智能代理重新設計軟件交付，並建立一種將實驗視為理所當然、而非可有可無的文化。
Cloke 表示：「過去幾年，AI 對 Endava 產生了根本性的影響。」「我們真的必須回答一個問題：在全新的 AI 世界中，如何定位自身以保持企業的代表性與競爭力。」
這種思維促使 Endava 將 OpenAI 定為其企業 AI 平台，讓公司各地員工都可使用 ChatGPT Enterprise 和 Codex。目標不只是採用，而是讓 AI 成為日常工作流程的一部分。
Cloke 解釋：「在 Endava 做到 AI 原生，就是先思考如何用 AI 解決問題。」「這應是你第一件做的事，而不是最後才做的事。」
「如果沒有智能代理在背景運行，我總覺得自己是在浪費時間。」
Endava 的 AI 轉型始於其軟件交付團隊。
隨着開發人員開始嘗試 AI 輔助編程和智能代理式工作流程，團隊很快意識到瓶頸已不再是工程產出。需求收集、業務分析、規劃和持份者協調也都需要加快。
這項體會促成了 DavaFlow（在新視窗中開啟） 的創立，這是該公司的 AI 原生交付方法。
Cloke 表示：「我們開始挑戰自己，看看能多快產出需求，以及多快為客戶產出合適的業務解決方案。」
如今，OpenAI 技術已嵌入整個 DavaFlow 生命週期，從會議準備和業務規劃，到產品探索、軟件工程和部署。
「DavaFlow 的每一部分都使用 OpenAI 技術。」
重要的是，AI 的採用並沒有止步於開發人員。
法律團隊開始使用 AI 精簡研究和文件工作流程。項目經理開始使用 Codex 生成管治報告，並總結工程進度。商務團隊以輕量級、由 AI 生成的應用程式，取代大量依賴試算表的規劃工作。
在一次內部定價討論中，員工完全跳過試算表，改為建立一個團隊可即時互動的單頁定價應用程式。
Cloke 說：「這徹底改變了討論方式。」
AI 智能代理也已融入日常營運。管理團隊使用智能代理總結項目、自動化通訊、管理收件箱，並以非同步方式協調工作。
- 透過將 AI 智能代理整合至工程工作流程，加快軟件交付
- 將 AI 採用範圍從工程擴展至法律、財務和營運團隊
- 透過 AI 輔助工作流程，減少手動報告和協調工作
- 讓團隊無需專門工程支援也能建立內部工具和應用程式
- 將 AI 熟練度確立為全公司招聘和晉升期望的一部分
隨着 Endava 在其11,000 名全球員工中推行 AI，幾項原則逐漸浮現：
- 將 AI 採用視為行為改變，而非單純的軟件部署
- 領導者需要積極使用 AI，以推動全組織採用
- 為實驗創造空間，即使結果並不完美
- 及早讓非技術團隊參與流程，而不是留到之後
- 親身實踐是克服懷疑最快的方法
- 讓 AI 成為日常工作流程的一部分，而不是獨立項目
作為 OpenAI 的長期合作夥伴，Endava 認為企業 AI 的下一階段將以編排為核心，將模型、智能代理、工作流程和人類專業知識結合成整合系統，從根本上重塑組織的運作方式。
Cloke 表示：「我們非常期待透過結合這些工具所能建立的工作流程。」
從推理模型和 Codex 智能代理，到自動化和企業級協作，Endava 相信 AI 正逐漸超越單純的生產力工具層。它正成為營運模型本身。
而對於仍處於起步階段的組織，Cloke 的建議很直接：先在個人層面開始使用這項技術。
他說：「未來已經來臨，你只需要積極投入其中。」
