DevRev 以 GPT‑6.1 Sol 實現自主運作的自助服務
DevRev 使用 GPT‑6.1 Sol 支援 Computer 和 Operator，為企業服務兼顧推理能力、速度與成本。
DevRev（在新視窗中開啟） 開發了 Computer 和 Operator，協助服務及營運團隊將客戶和員工的請求處理到底，即使最棘手的請求也不例外。Computer 和 Operator 的設計旨在綜合即時數據進行推理。DevRev 技術總監 Ahmed Bashir 解釋，操作可以撤銷，答案也會註明資料來源。
DevRev 將 GPT‑6 Astra 和 GPT‑6.1 Sol 等 OpenAI 模型與自家的任務執行框架結合，連接公司知識，並讓團隊掌控智能代理可執行的操作。DevRev 認為，OpenAI 模型既提供推理能力和可靠性，也能在速度和成本方面滿足服務客戶與員工的需要。
「它必須兼具適切的推理能力、值得信賴的表現，以及與目標高度一致的行為；最重要的是，回應延遲必須符合實際需要。」
Computer 和 Operator 的推理、規劃及工具選擇功能，均由 OpenAI 模型支援。在 DevRev 的 Agent Studio 中，使用者可以透過與 AI 對話，描述希望工具如何運作，並以固定規則設定部分行為。
DevRev 將模型與相關軟件一併測試；這些軟件負責提供公司背景資訊、落實權限限制及控制操作。其 Enterprise-Bench 基準測試會評估這些模型與軟件在以下情況中的表現：數據有多個版本、資訊分散於不同系統，以及存取權限取決於使用者的角色。
Ahmed 表示，GPT‑6.1 Sol 在這些評估中表現出色。當客戶或員工與 AI 智能代理互動時，模型需要理解請求中的細微之處，並在企業可持續負擔的成本下迅速回應。Ahmed 說：「我認為它在各方面取得了完美平衡。」
在 DevRev 內部，工程師已就最佳開發方式作出明確選擇。Ahmed 說：「我們整個團隊都在使用 Codex。」工程師試用過多種編碼工具後，使用 Codex 的人數便自然而然地增加。截至受訪時，DevRev 已全面轉用 Codex，並取消了 Cursor 授權。
在 Ahmed 看來，這反映了開發人員重視甚麼：「開發人員其實只是想找到最好的工具，你騙不了他們。」他旗下的工程師明確表示，希望繼續使用 Codex。
「我們認為 Codex 的使用體驗是最好的，遠遠領先其他工具。」
DevRev 的銷售工程師亦使用 GPT‑6 Astra 製作示範，供公司在國際會議的展位上展示。
當客戶或員工尋求協助時，Operator 可能需要理解問題、執行已獲批准的操作，或將請求轉交 Computer，讓合適的人員做好準備，採取行動。Ahmed 認為，Decisions API 和 Ultrafast 有望協助快速完成這些工作流程，而不必在每個步驟都進行深度推理。
部分決策難以用固定規則界定，而且成本高昂，尤其是當決策所依據的資訊不斷變動時。Ahmed 希望開發者能以對話方式描述更多這類邏輯，並為每項任務選擇合適的智能能力。他說：「這些流程必須能在幾秒內自行運行並完成，而不是花上幾分鐘。」
DevRev 的下一個目標，是讓 Operator 處理客戶和員工更耗時、要求更高的請求，同時確保操作可追溯、受權限管控，而且可以撤銷。
Ahmed 認為，在知識庫中尋找答案、升級方案或申請退款等常見支援任務，只是起點。他說：「我們希望真正兌現自助服務的承諾。」
藉助 OpenAI 的前沿智能，DevRev 正致力讓 Computer 和 Operator 將更複雜的請求處理至解決，並依靠公司知識及管控機制，代表使用者採取行動。
