運用 ChatGPT 偵測山火
大學一年級學生 Ryan Honary 把科學專題發展成感應器網絡，在山火演變成災難前及早偵測。
「讀小學五年級時，我想了解為甚麼山火如此具破壞力，以及為甚麼一直沒有解決方法。」
近在家園的山火
小學五年級時目睹 2018 年 Camp Fire 造成的嚴重破壞後，Ryan Honary 認為一定有更好的方法。他把這個想法化為科學專題，只用了幾條電線、一個熱力偵測器和一部風筒。
五年後，這個科學專題發展成 SensoRy AI——一套能在起火一刻識別火災，並立即通知消防員和相關部門的山火偵測系統。ChatGPT 把複雜的感應器數據轉化成清晰、可採取行動的資訊，讓應急人員迅速掌握情況。
Ryan 微調感應器的線路。
Ryan 根據實時感應器數據接收 ChatGPT 發出的警報。
Ryan 在 SensoRy AI 誕生的車房裏鑽研感應器。
偵測最早跡象
山火往往在偏遠地區開始，峽谷、植被和視野受限令早期偵測更為困難。攝影機、衛星和地面瞭望員都可能錯過火災最早期的跡象。
SensoRy AI 的太陽能感應器可在起火時偵測熱力、煙霧、火焰和煙柱活動。這些資訊會透過網狀網絡傳送；一旦偵測到潛在火災，ChatGPT 便會把實時感應器數據轉化成應急人員能立即理解的清晰警報。
「即使這項技術不是由一個孩子研發，也稱得上是突破性的技術。」
Ryan 使用 ChatGPT，將複雜的感應器數據轉化成清晰易明的山火警報。
Ryan 工作時使用 ChatGPT 語音，免提進行感應器測試。
從警報到答案
偵測到山火只是第一步。真正的挑戰，是把複雜的感應器數據轉化成可付諸行動的答案。Ryan 的感應器會分析熱影像、煙霧、GPS 座標、風勢和火勢可能蔓延的方向。ChatGPT 協助把這些資訊轉化成清晰即時的指引，供消防員和居民參考。
Ryan 運用 ChatGPT 建立了一項對講機功能，讓消防員直接提問，例如：這是山火嗎？它位於哪裏？最佳疏散路線是哪一條？ChatGPT 可在數秒內把實時感應器數據轉化成答案。
找出火源
追蹤火勢走向
將火災區域視像化
「ChatGPT 讓我們找到新方法，解決一個由來已久的問題。它能更快偵測到山火。」
Ryan 建立了一項 ChatGPT 對講機功能，讓消防員能即時詢問已偵測山火的情況。
Ryan 向消防員展示其感應器如何運用 ChatGPT，繪製火災位置、蔓延路徑和附近的疏散路線。
Ryan 與消防員並肩合作，持續改良感應器。
從科學展覽到感應器網絡
一個始於小學五年級的科學專題，如今已成為在南加州實際運作的山火偵測系統。SensoRy AI 已在實地偵測到山火，並部署於三個城市，目前正逐步擴展至全州超過 100 個感應器。
準備離家升讀大學之際，Ryan 仍繼續與消防員、研究人員和土地管理人員合作，透過每次部署改良網絡。他的目標是協助消防員更快應變、讓居民更快獲得清晰資訊，並提升社區抵禦山火的能力。
「無論年紀多大，你都可以找到自己真正熱愛並願意投入的事情。」