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OpenAI

與 ChatGPT 一起訓練,騎單車橫越南極洲

James Benson-King 正準備成為首位獨自且無支援地騎單車橫越南極洲的人。

「對我來說,那就是把不可能的任務變成我能掌握和控制的事情,ChatGPT 讓我能以自己的方式追求目標。」
—James Benson-King

踏進未知

今年 11 月,James Benson-King 將嘗試成為首位獨自且無支援地由南極洲邊緣騎單車至南極點的人,這趟旅程可能長達 60 天。但對 James 來說,真正的挑戰早在他踏上冰面、或車輪碰到冰面之前已經開始。為這樣的探險作準備,艱巨程度不亞於旅程本身。

他計劃橫越的路線曾有人以不同方式嘗試過,但從未像這次一樣:完全獨自一人,沿途沒有食物補給。James 想做的事沒有標準訓練計劃,而需求亦異常複雜:他需要同時建立耐力、力量、技術能力和寒冷天氣經驗,並為無法完全模擬的環境作準備。

傳統做法會是為每個訓練項目組成一支由不同教練構成的團隊,這需要充裕資金和額外時間。相反,James 使用 ChatGPT 建立自己的訓練計劃。

建立系統,而不只是計劃

當挑戰的規模變得清晰後,James 面對的問題不只是如何為南極洲作準備,而是如何用手上資源,把訓練中的各個不同元素整合起來。

他沒有把問題拆成各自獨立的部分,而是使用 ChatGPT 建立一個更靈活、能回應他需要的計劃。這項工具讓他能把不同方法結合成一個系統、測試想法,並隨着學習而調整。他不再一次只為一件事作優化,而是能同時平衡所有事情。

這種影響反映在他進步的速度上。原本通常需要漫長反覆試驗和協調的過程,如今被壓縮到更短的時間內;ChatGPT 把緩慢而零散的流程,變成他可以持續改進的過程。

一名單車手在明亮的雪山景觀中,站在寬胎單車旁。
「去年一月,是我第一次嘗試任何寒冷天氣相關的事情。短短一年多後,我覺得自己已有足夠能力挑戰南極洲。我想,我在一年內做到的轉變,本來可能需要兩、三年。」
—James Benson-King

在行動中學習

James 的部分訓練在冰島高地進行,那裏天氣難測、地形多變,較接近他將在南極洲面對的環境。這片白雪覆蓋的廣闊天地,不只是測試裝備和決策的場地,也讓他在真實環境中試驗如何使用 ChatGPT。

當爐具在寒冷中故障時,James 向 ChatGPT 描述問題,並即場一步步找出修復方法。他亦用它按現有資源設計訓練,並改進裝備配置,甚至細至把牙刷剪半這類減重決定。

長時間騎行時,他用 ChatGPT 評估速度和用力程度,並按距離、心率和剩餘日照作出調整。在營地,它成為他記下想法、日後再回顧的方式,從裝備配置的小調整,到他想反思的一天中某些時刻。「我用它把想法下載下來,幾乎像一本語音日記,」他說。

新的思考夥伴

隨着訓練推進,ChatGPT 的作用逐漸不再只是建立計劃,而是幫助 James 堅持執行計劃。

它讓他在決策出現時逐一梳理,把既有知識與當下經歷連接起來,不是為了得出最終解決方案,而是讓過程繼續推進,尤其是在事情難以完全理解或解釋時。「它未必會給我一個確定答案,」他說。「但它確實幫助我想到正確的問題。」

這種轉變變得重要。他正在處理的許多事情都並不簡單。環境、所需付出的努力,甚至他做這件事背後的原因,都可能難以用言語表達。ChatGPT 成為他與這些問題對話的方式,而不是避開它們。

對 James 來說,這趟旅程不只是抵達南極點,更是探索如何抵達那裏。最重要的是過程:持續作出決定、持續調整方向,持續前行。一次只專注於一個決定。

「也許南極洲就是我的極限。也許在那片遼闊的白色荒漠中,我會找到自己能力的最終極限。」
—James Benson-King

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