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OpenAI

用 Codex 建立新的黑洞模擬

一位計算天體物理學家正在探索已知宇宙的邊緣,同時努力構建首個黑洞動態影像。

CK Chan 站在一個大型電波望遠鏡碟面內。
「這些工具正以非常根本的方式改變我們進行科學研究的方法。」
—Chi-kwan「CK」Chan

研究宇宙邊緣

黑洞存在於我們宇宙的邊緣,是天文學家難以研究的天體。它們不會發光,距離又極其遙遠,無法直接拍攝——要看見一個黑洞,你需要一台地球大小的望遠鏡——而支配它們的物理定律也不總是與我們現有的理解相符。

對計算天體物理學家 Chi-kwan「CK」Chan 來說,這一切都不新鮮。CK 是亞利桑那大學教授,研究黑洞已超過 20 年。2019 年,他參與了事件視界望遠鏡合作項目,產出了首張黑洞影像。今年,在美國國家科學基金會(在新視窗中開啟)的支持下,他們正追求一個更宏大的目標:建立首個黑洞動態影像。

基特峰國家天文台的星空下,一台電波望遠鏡。

CK 在基特峰國家天文台,從亞利桑那電波天文台 12 米電波望遠鏡收集數據。

CK Chan 在紅色天文台燈光下透過望遠鏡觀看。

「黑洞最初源於理論。所以我們能夠觀測到它們,實在令人非常興奮。」—Chi-kwan「CK」Chan

若要了解現有模型仍有哪些不足,就必須建立更好的模型,也就是描述物質在極端條件下如何行為的數學近似式。但這些方程式極其複雜。即使是最大的超級電腦也難以求解,而開發新方法可能需要多年工作。因此,CK 轉向 Codex,借助它加快這個過程。

「我要花十天才能想出十個新的近似法。有了 Codex,幾分鐘內就能完成。」
—Chi-kwan「CK」Chan

新技術,新方法

由於黑洞距離地球非常遙遠,研究它們的唯一方法,就是測量落入其中的等離子體。CK 建立等離子體模擬,然後將其與望遠鏡收集到的觀測數據作比較。「然而,這些模擬仍有不足,」CK 說。「當我們將模擬與觀測比較時,會發現黑洞周圍的等離子體密度非常低,因此其實不能把等離子體近似為流體。」CK 能正確模擬它們的唯一方法,是追蹤個別電子和離子。「而那是一個在計算上難以處理的問題。」

CK 使用 Codex 尋找新的數值算法,並透過實作一項他編寫的智能代理技能,協助他建立更快、更穩定的模擬。「有了 Codex,我們現在能自動發現新的座標變換和算法,將這些計算加快 1000 倍。這讓我們能進行過去不可能做到的模擬。」

CK 仍然需要實作並驗證 Codex 建立的每個近似法,但這種方法已加快他的工作流程,讓他能把更多時間集中在研究上。(深入了解黑洞及 CK 工作背後的科學。)

「在很長一段時間裏,天文學家和科學家都需要成為出色的開發人員,才能解決我們的問題。AI 讓我們能把重點重新放回科學問題,而不是編碼部分。」
—Chi-kwan「CK」Chan

探索的未來

CK 和事件視界望遠鏡團隊目前正在收集黑洞數據;他們希望在 2027 年發佈首個動態影像。CK 對未來可能獲得的新發現感到興奮。「如果我們成功拍攝到這段首個黑洞影片,將開啟事件視界尺度、時域黑洞天體物理學的新時代,」他說。「它將讓我們研究等離子體在宇宙中某些最極端環境下的行為。」

「人類天生就是探索者。而天文學是我們探索的終極前沿。因此,這是人類知識抵達宇宙邊緣的一種方式。」
—Chi-kwan「CK」Chan

我們創造工具,而人們用它們創造未來。

每一次重大的科技轉變,都由選擇用它來建構的人所塑造。