CNA 透過 AI 改造新聞編輯室

「Executive Function」系列邀請藉助 AI 推動轉型的領導者，分享觀點與解析。

新加坡的國際新聞網絡 Channel NewsAsia（CNA），觸及亞洲、歐洲與美國超過 1.5 億個家庭與連網裝置。它在數位、廣播、音訊等多元平台製作屢獲殊榮的新聞與時事內容。 

 我們訪談了 Walter Fernandez，探討 CNA 與 AI 的發展歷程、AI 如何改變新聞記者的工作方式，以及 AI 編輯室的未來樣貌。 

我們早在 2019 年就開始嘗試 AI——遠在 ChatGPT 風靡全球之前。當時我們就已經看見 AI 改造新聞編輯室的巨大潛力。當時，多數編輯將 AI 視為輔助技術，只是從旁協助的幫手。

我的看法更為積極。第一，AI 的能力正以指數型增長。第二，AI 將徹底改變新聞編輯室的運作，比二十年前社交媒體帶來的衝擊還要深遠。第三，AI 將成為基礎核心技術。 

所以 CNA 的願景是「全力投入」。這不代表要搶當第一個採用 AI 的龍頭，但要及早採用 AI 是不變的對策，因為好處會隨時間累積。同時，採用初期不能躁進，我們花了一年時間擬定並完善 AI 指南，建立跨部門監督，確保「人類參與」的流程，並制定編輯室專屬的規範。例如，我們不允許在新聞或紀錄片中使用 AI 複製的聲音或 AI 生成的畫面。 

我們也不容許自我炫耀的項目。所有項目都必須解決實際問題或痛點。我們永遠不會自稱為「AI 優先的編輯室」。

現在，AI 已成為我們打擊假資訊、發掘龐大數據中的隱藏故事，以及跨格式和語言傳遞內容的核心。

我來用新加坡最近的大選作為例子。當時我們真正把 ChatGPT 用在新聞報導上。

主要有兩種方式。首先，它成為記者的「第二顆大腦」。我們建立了內部 GPT，利用經過驗證的資訊來提供新聞背景。

其次，我們使用 OpenAI 的進階推理模型來分析選舉活動，特別是操縱性的社交媒體行動。有一個特別引人注目的案例：ChatGPT 發現兩個可疑帳號在競選期間更改了名稱，並揭露它們之間的關聯。我們沒有要求 AI 找出這些，甚至連想都沒想過，但 ChatGPT 自動發現異常，並即時協助我們揭露隱藏的關聯。

這正是我們對導入 ChatGPT 感到振奮之處：它能在編輯室中完成我們以前辦不到的事。

轉折點是找到第一個真正在編輯室中落地的應用案例。我們問記者：「你們最大的痛點是什麼？」大家提出的痛點有很多，但最明顯的一個是國會報導。

國會開會冗長又繁瑣。因此我們開發了「Parliament AI」。它能辨識 90 多位議員的臉孔、轉錄發言、生成可搜尋的摘要。這些功能都能幫助記者以更高的效率進行國會報導。

迄今為止，團隊已經打造了超過 20 個自訂 GPT，包括一個通用型的「Newsroom Buddy」，幫助記者發想點子並檢查是否符合 CNA 風格指南，數量之多令人驚嘆。這款 GPT 至今仍是我們的人氣模型。

我們已在 CNA 部署超過 500 個企業帳戶，集團層級還有額外 2,000 個。每個人都在使用這些工具——但訓練同樣重要。我們與 OpenAI 團隊一起進行基礎和進階訓練、舉辦黑客松，並鼓勵跨部門協作。這並不僅僅是「AI 團隊」的事。編輯、記者、受眾團隊，每個人都參與其中。

我們的願景是打造一個全面採用 AI 的編輯室，在每個流程中都能有效運用 AI。現在這個時代，AI 工具能在數分鐘內生成無限內容，甚至複製我們聲音和外貌，新聞編輯室真正能脫穎而出的關鍵，不再取決於語言、形式或發布平台。當「AI 粗製濫造的內容」充斥，決勝關鍵將是內容的品質與相關性。 

所以我要傳達的訊息是：AI 將成為實現公共服務使命的基礎技術。編輯室必須意識到，我們早已過了「觀望」的階段。現在該審慎思考的是技術組合與流程轉型。現在是時候鼓勵團隊期待 AI 在編輯室發揮潛力。轉型的核心理念是，AI 不僅能改善記者的工作，還能讓他們挑戰全新且更具野心的項目。 

 放膽思考，更要敢於夢想 AI 驅動的組織能達成的成就。