成果
95%+
Codex 編寫的新 AI 功能佔比
成果
10-15x
使用 Codex CLI 後，缺陷修復吞吐量提升
成果
1,500+
每月節省的工程工時
數十年來，Cisco 一直構建和運營全球最複雜、任務至關重要的軟件系統之一。隨著生成式 AI 從實驗階段發展到真正的運營能力，Cisco 專注於其最擅長的領域：在要求嚴苛的現實環境中擴展先進技術。
這種做法已開始改變 Cisco 建立新產品的方式，包括 AI Defense。Codex 協助 Cisco 將關鍵工程工作由數個季度壓縮至數週。
Cisco 沒有把 Codex 視為獨立的開發人員工具，而是開始將它直接整合到生產工程工作流程，讓它處理大型多程式碼庫系統、以 C/C++ 為主的程式碼庫，以及全球企業所需的安全、合規和治理要求。
在這個過程中，Cisco 協助 Codex 發展成一種與開發人員生產力工具截然不同的能力：能以企業規模運作的 AI 工程隊友。
我很喜歡發掘將 Codex 整合到 Cisco 企業軟件生命週期工作流程中的新機會。與 OpenAI 團隊合作，將 Codex 準備好用於企業生產環境，也收穫良多。
Cisco 在 AI Defense 上的工作，展示了這種模式在實際應用中的效果。AI Defense 是 Cisco 的端到端 AI 安全解決方案，可防範 AI 帶來的安全性和安全風險。
Cisco 團隊使用 Codex 編寫 AI Defense 的大部分內容，以及 Cisco 正在構建的幾乎所有新功能。
「原本需要數個季度才能交付到客戶手上的功能，現在縮短至數週。」
這項工作亦反映 Cisco 在推動 AI 安全方面的更廣泛角色。Cisco 是與 OpenAI Daybreak 倡議合作的主要安全機構之一；Daybreak 匯聚 OpenAI 模型、Codex 和安全合作夥伴，加快網絡防禦並持續保障軟件安全。作為此計劃的一部分，他們可在受管控下使用 GPT‑5.5‑Cyber。GPT‑5.5‑Cyber 是專為網絡防禦人員而設的模型。
Cisco 亦使用 Codex 協助構建 Defense Squad。這是一款開源工具，由構思到交付開發人員社群，歷時不到一週。
Cisco 已經運營一個成熟的工程組織，並正在推進多個 AI 項目。Codex 具有吸引力的原因並非程式碼補全或表層的自動化，而是能動性。Codex 展示以下能力：
- 理解大型互相關聯程式碼庫，並在其中進行推理
- 流暢處理複雜語言
- 透過基於 CLI 的自主編譯、測試和修正循環，執行真實工作流程
- 在現有審查、安全和治理框架內運作
透過直接與 OpenAI 合作，Cisco 工程師能就這些能力在真實環境中的表現提供意見，協助改進工作流程編排、安全控制和長時間工程任務支援等範疇。這些能力對企業使用至關重要。
當 Codex 融入日常工程工作後，團隊開始將它應用於一些最具挑戰、最耗時的工作流程：
跨程式碼庫構建優化：Codex 分析超過 15 個相互連接的程式碼庫中的構建記錄和依賴關係圖，識別出低效之處。結果：構建時間縮短約 20%，全球環境下每月節省 1,500 小時的工程工時。
大規模缺陷修復 (CodeWatch)：使用 Codex-CLI，Cisco 透過在大規模 C/C++ 程式庫上進行迭代、智能代理驅動的執行，自動化修復缺陷。以往需要耗費數星期的人手工作，如今只需數小時即可完成，帶來缺陷解決吞吐量提升 10-15 倍，並讓工程師專注於設計和驗證。
框架遷移以天計，而非以週計：當 Splunk 團隊需要將多個 UI 由 React 18 遷移至 React 19 時，Codex 自主處理大部分重複變更，將數週工作壓縮至數天，讓工程師能專注於需要判斷力的決策。
「最大的收穫來自於我們不再把 Codex 當作工具來看待，而是開始把 Codex 視為團隊的一部分。我們使用 Codex 生成計劃文件，並遵照執行，讓審查團隊更容易理解流程和生成的程式碼。」
Cisco 從真實生產使用中持續提供意見，協助 OpenAI 加快 Codex 為大型企業做好準備，尤其是在合規、長時間任務管理，以及與現有開發流程整合等範疇。
對 Cisco 而言，這次合作建立了採用新一代 AI 的可重複模式：深度技術夥伴關係、真實工作負載，以及從第一天起的領導層一致支持。
如今，Codex 已在 Cisco 多個業務部門使用，提升生產力、程式碼質素，並縮短解決問題所需時間。團隊不再只用傳統工作量指標來評估工作，而是越來越常問：「那次 Codex 執行需要多久？」
「Codex 已成為我們在未來思考 AI 輔助開發和營運時的重要部分。」
