Chip Ganassi Racing × OpenAI
Chip Ganassi Racing 與 OpenAI 攜手合作，探索 AI 如何改變賽車運動。我們正將最細微的細節，轉化為賽道上的優勢。
當賽車遇上研究
Chip Ganassi Racing has long pursued performance at the highest level, with 17 championships and five wins in the last six seasons. In a sport driven by innovation, they set out to be the first team to harness the power of AI for a competitive edge.
That ambition led to an unexpected connection. OpenAI researcher Joyce Ruffell, a lifelong motorsports fan, met CGR’s EVP of Business Operations, John Olguin, at a Women in Motorsports event in Indianapolis. What began as a serendipitous introduction quickly evolved into a partnership.
In its first year, the focus was using AI to make sense of the team’s vast data—from car sensors to race and pit crew performance. Now, it’s about connecting those insights and freeing engineers to think strategically, where gains of just tenths of a second can decide a race.
研發：系列
跟隨 OAI 研究員 Joyce Ruffell 與 CGR 團隊的旅程，看他們如何在力爭連續第二次奪得 IndyCar 冠軍的過程中，在每一項資料中尋找競爭優勢。
CGR 團隊開局強勢，希望延續氣勢，協助車手 Alex Palou 在傳奇的 Long Beach 大獎賽贏得個人首場勝利。
由數據驅動
賽車運動高度依賴數據，輸入資料涵蓋歷史記錄、每次測試和比賽、車輛感測器，甚至維修站團隊的表現。OpenAI 正協助 Ganassi Racing 收集並連繫這些數據，讓工程師可以騰出時間作策略思考，並找出提升效率的方法，而十分之一秒的差距，足以決定一場賽事的勝負。
一輛 Ganassi IndyCar 上有超過 200 個感應器，在比賽期間每小時產生近 10 億個資料點。
「我們一直與 Chip Ganassi 團隊合作構建多款賽日工具，目標是協助他們更快、更準確、更有效率地取得資料。」
核心團隊
OpenAI 研究員和工程師正與 Chip Ganassi Racing 合作，重新定義如何將研究應用於賽道內外。
「Ganassi 帶來賽車知識，OpenAI 帶來前沿智能。我們將兩者結合，用來作出決策，並提升速度。」
