Chip Ganassi Racing × OpenAI
Chip Ganassi Racing 與 OpenAI 攜手合作,探索 AI 如何改變賽車運動。我們正將最細微的細節,轉化為賽道上的優勢。
當賽車遇上研究
Chip Ganassi Racing 一直追求最高水平的表現,至今已贏得 17 項錦標,並在過去六個賽季取得五場勝利。在一項由創新推動的運動中,他們決心成為首支善用 AI 力量以取得競爭優勢的隊伍。
這份抱負促成了一次意想不到的連繫。OpenAI 研究員 Joyce Ruffell 本身是多年賽車迷,她在印第安納波利斯舉行的 Women in Motorsports 活動上,認識了 CGR 商務營運執行副總裁 John Olguin。一次機緣巧合的介紹,很快發展成雙方的合作關係。
第一年,重點是運用 AI 理解車隊龐大的數據,涵蓋車輛感測器、賽事表現以至維修站團隊表現。現在,工作重心則是把這些分析見解連繫起來,讓工程師可以騰出時間作策略思考;在賽車運動中,短短十分之一秒的進步,已足以決定一場賽事的勝負。




研發:系列
跟隨 OAI 研究員 Joyce Ruffell 與 CGR 團隊的旅程,看他們如何在力爭連續第二次奪得 IndyCar 冠軍的過程中,在每一項資料中尋找競爭優勢。
CGR 團隊開局強勢,希望延續氣勢,協助車手 Alex Palou 在傳奇的 Long Beach 大獎賽贏得個人首場勝利。
由數據驅動
賽車運動高度依賴數據,輸入資料涵蓋歷史記錄、每次測試和比賽、車輛感測器,甚至維修站團隊的表現。OpenAI 正協助 Ganassi Racing 收集並連繫這些數據,讓工程師可以騰出時間作策略思考,並找出提升效率的方法,而十分之一秒的差距,足以決定一場賽事的勝負。
一輛 Ganassi IndyCar 上有超過 200 個感應器,在比賽期間每小時產生近 10 億個資料點。


「我們一直與 Chip Ganassi 團隊合作構建多款賽日工具,目標是協助他們更快、更準確、更有效率地取得資料。」


核心團隊
OpenAI 研究員和工程師正與 Chip Ganassi Racing 合作,重新定義如何將研究應用於賽道內外。
Joyce Ruffell

Chip Ganassi

Alex Palou

Roy Ziv

Will Plummer

Barry Wanser

「Ganassi 帶來其賽車專業知識。OpenAI 帶來前沿智能。而我們正將這些整合起來,用來作出決策並加快步伐。」









