2026 年 8 月 10 日更新：新申請者現會加入輪候名單；我們將審核超過 13,000 份首輪申請（相當於最多 65,000 個研究人員名額），並從合資格申請者中抽籤分配首批 10,000 個名額。未獲選入這批名單的申請者，在今年秋季較後時間重新接受申請時，仍然符合資格參與日後的遴選。這將讓我們在擴展計劃的同時，專注支援首批研究人員。
我們相信，前沿 AI 的裨益不應集中於少數公司和資源充裕的實驗室。科學進步有賴研究人員提出正確問題、驗證新構想，並以他人的發現為基礎繼續探索。我們的角色是把強大工具交到他們手中，並與他們並肩合作，設計既能加快研究進度、又讓他們掌握主導權的模型。
我們現正推出「ChatGPT 學術研究人員版」，這項計劃將讓指定學術機構的 10 萬名研究人員免費使用我們的前沿模型。這項計劃將協助科學、數學及工程領域的研究人員處理複雜難題、加快研究進展並提升生產力，涵蓋準備研究資助申請以至驗證假設等工作。
我們將於今年夏季先向 10,000 名研究人員開放；普林斯頓高等研究院（IAS）和巴黎高等師範學院（ENS）等機構現已可以使用。我們計劃在 2027 年內把計劃擴展至 100,000 名研究人員。參加者可使用我們的前沿模型，包括推出時提供的 GPT‑5.6 Sol Pro，並可邀請所屬機構最多四名協作者。工作區具備商業級私隱和安全保障，而在預設情況下，數據不會用於訓練我們的模型。研究人員可運用各種工具和技能，支援基因組分析、蛋白質建模、文獻綜述、資助申請書撰寫及出版等工作。
計劃亦包括培訓、實務支援，以及向其他研究人員學習和與我們分享意見的機會。
對於使用 ChatGPT Edu 的機構，透過本計劃獲得的免費使用權將由該機構的工作區統籌。進一步了解 ChatGPT Edu，以及 OpenAI 如何支援高等教育。
「ChatGPT 學術研究人員版」是我們承諾在 2027 年內投放逾 2.5 億美元、支援外部科學研究與探索的其中一環。當中包括支援研究機構、規模達 5,000 萬美元的 NextGenAI 計劃，以及我們與美國能源部的 Genesis Mission 合作，把前沿 AI 帶給國家實驗室及大學的研究人員。這些工作共同體現了我們的信念：當更多研究人員掌握追求自身構想所需的工具，科學進步便會加快。
AI 正迅速成為能力更強的研究工具，速度超出許多人的預期。每星期約有 130 萬人使用 ChatGPT 處理進階科學和數學問題，產生約 840 萬則訊息。
這種轉變在數學領域尤其明顯。過去六個月，AI 已從偶爾用於個別問題，逐漸成為數學研究的日常一環。目前愈來愈多論文提及 ChatGPT 的貢獻，反映研究人員把這些工具應用於工作中的速度之快。
* 月份尚未結束；全文索引目前涵蓋至 7 月 21 日。
研究人員在科學工作的幾乎每個階段都會使用 ChatGPT 和 Codex。ChatGPT 協助研究人員深入審視構想、獲取知識、提出假設，以及傳達研究成果。Codex 支援研究執行和形式分析，包括編寫程式碼及分析結果。
按科學工作流程類別及產品劃分的科學研究請求佔比，2026 年 6 月 21 日至 7 月 20 日
這些使用模式已在研究中顯現。物理學家 Rogerio Jorge 及其團隊正運用 AI 開發開源核聚變研究軟件，供業界和國家實驗室設計聚變能源裝置。在理論電腦科學領域，研究人員 Barna Saha、Yinzhan Xu 和 Christopher Ye 運用 GPT‑5.5 Pro 建立了一項證明，確立電腦能以多高效率解決高維幾何問題的新界限，然後親自驗證並完善結果。
最密集使用這些工具的研究人員，也正開展更具雄心的工作。在所屬領域 AI 使用量最高的 20% 研究人員中，要求 AI 處理估計需時四小時或以上任務的可能性，接近同儕的兩倍：這類要求佔其請求近 7%，同領域其他研究人員則為 3.5%。
按估計人類實際工作時間及科學家 AI 使用密集程度劃分的科學請求佔比，2026 年 6 月 21 日至 7 月 20 日
我們的策略並非判斷哪些科學問題值得關注，也不是嘗試自行解決所有問題。我們旨在把強大工具交到研究社群手中，讓研究人員探索自己最熟悉的問題。
參加者可透過 ChatGPT、ChatGPT Work 和 Codex 免費使用我們的前沿模型，包括推出時提供的 GPT‑5.6 模型系列。他們亦可獲得更多深度研究用量、更高的使用限額，以及更大的上下文視窗。這些能力相輔相成，支援跨學科的科學推理、代理式執行及研究工作流程。
GPT‑5.6 Terra 在能力與效率之間取得平衡，適合日常研究；GPT‑5.6 Luna 可更快回應較輕量的任務；GPT‑5.6 Sol 則能應對最艱深的科學和數學問題。在衡量研究級數學推理能力的 FrontierMath Tier 4 中，GPT‑5.6 Sol 得分為 83%，GPT‑5.5 則為 72.5%。在評估複雜生物數據分析及科學推理能力的 GeneBench Pro 中，GPT‑5.6 Sol Pro 能解決 31.5% 的任務。
研究人員可使用超過 75 項生命科學技能（在新視窗中開啟），涵蓋遺傳學、基因組學、測序、單細胞分析、蛋白質建模及藥物研發。連接器可支援跨學科研究，讓研究人員存取科學文獻、公開基因組及臨床數據庫、衞星影像、運算筆記簿、數據平台和參考文獻管理工具。
ChatGPT 和 Codex 所提供技能、連接器及工具的代表例子。
Codex 可協助編寫及除錯程式碼、分析數據集，並建立可重現的工作流程。「ChatGPT 工作」可支援較長期的項目，例如尋找資助機會、撰寫資助申請、審閱文獻、草擬論文，以及製作傳達研究成果的材料。
研究人員使用 AI 的起步點各有不同。有些人可能首次使用這些工具，另一些人則可能正在所屬領域開發進階應用。
計劃將按不同經驗水平提供培訓，內容涵蓋入門、改善工作流程，以至進階研究應用。參加者可獲熟悉研究工作流程的專家支援，包括協助把這些工具整合至其工作中。
隨着研究人員取得新發現，我們計劃創造更多機會，讓他們分享實用方法、互相學習，並展示跨學科用途。他們的意見將協助我們了解模型在哪些方面有用、有哪些不足，以及如何為研究社群帶來更大價值。
首階段計劃開放予指定學術機構中符合資格的研究人員。合資格機構（在新視窗中開啟）必須是獲認可、可頒授學位且研究活動水平較高的學院或大學。
申請人須驗證其機構隸屬關係，並提供現行研究及擬議科學用途的資料。獲批的研究人員可邀請所屬機構最多四名協作者。每名協作者亦須驗證所屬機構，並會計入計劃的帳戶總數。
申請現已開放。你可在此處（在新視窗中開啟）查看資格準則並提交申請。
