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OpenAI

2026年6月18日

產品

新的使用情況分析及更新版開支控制

新的使用情況分析及更新版開支控制,讓 ChatGPT Enterprise 管理員更清楚掌握、控制並有信心推動 AI 部署。

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隨着 AI 成為日常工作的一部分,機構需要以管理任何關鍵業務投資的嚴謹方式來管理 AI。企業需要清楚掌握使用情況、採用情況及開支,才能有信心地擴展使用規模,並了解 AI 在哪些地方創造價值。

今天,我們為 ChatGPT Enterprise 推出積分使用情況分析及更新版開支控制。這些能力可協助企業追蹤積分使用情況、了解採用模式,並就如何在整個機構部署 AI 作出更明智的決策。有了更清晰的使用情況掌握度和更靈活的控制,機構可以主動管理成本,為團隊提供所需權限,並確保 AI 投資聚焦於最重要的工作。

全域管理員主控台中的帳單分頁及整體計劃檢視

全域管理員主控台中的帳單分頁及整體計劃檢視。

全域管理員主控台新增積分使用情況分析

全域管理員主控台將 ChatGPT 和 Codex 的積分使用情況整合到單一檢視,讓管理員可以按用戶、產品和模型,更細緻地查看積分消耗明細,了解開支來源,以及這些開支如何對應實際積分使用情況。這讓管理員更容易分辨,哪些使用量增長來自高價值工作,哪些使用模式可能需要更仔細審視。

現在,管理員可以:

  • 追蹤使用情況及積分趨勢
  • 找出用量最高的用戶及新出現的積分使用模式
  • 按用戶、產品和模型,細分整個工作區的積分開支
  • 透過統一 Cost API 存取相同的積分使用情況數據,以便在自己的系統中進行更深入分析
分析總覽顯示 ChatGPT 和 Codex 使用情況及積分消耗量

分析總覽顯示 ChatGPT 和 Codex 使用情況及積分消耗量。

由一月起,Zipline 的工程團隊已全面投入使用 Codex;近幾個月,公司內更多團隊亦開始採用。我們請 OpenAI 團隊建立使用情況分析,協助找出尚未採用 Codex 的同事並提供培訓;同時加入細緻的使用控制,讓開支更可預測。這些新工具正幫助我們更快提升員工生產力,同時維持必要的保障措施。
Zipline 聯合創辦人 Ryan Oksenhorn

按團隊的工作方式設定開支控制

今年較早時候,我們在 ChatGPT Enterprise 中為自訂角色推出細緻的積分使用限額(在新視窗中開啟),協助工作區擁有人按不同類型用戶管理進階模型使用情況,而無需採用一刀切的限制。

終端用戶查看開支控制及申請提高限額的畫面

終端用戶查看開支控制及申請提高限額的畫面。

現在,管理員亦可為 ChatGPT Enterprise 工作區設定預設限額、為特定群組設定限額,並為需要更高容量的人員建立個別例外設定。員工可以查看自己的積分使用情況及可用預算,在需要時申請額外積分,並說明正在處理的工作,讓管理員能夠作出明智決定。這讓個別重度用戶可以不中斷地繼續工作,而無需為其他所有人提高限額。

這些更新版控制功能結合起來,可協助企業更周全地大規模部署 AI 能力,同時讓團隊具備完成高影響力工作所需的能力。

可用情況及下一步

ChatGPT Enterprise 管理員即日起可開始使用新的分析功能及更新版開支控制。這些工作區的用戶亦可前往工作區設定,查看自己的積分使用情況。

對如何為工作區實施控制有疑問嗎?請在此聯絡我們,或直接聯絡你的 OpenAI 團隊。

作者

OpenAI