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OpenAI

2026年9月1日

產品

醫療護理機構現可把電子健康紀錄及更多業界數據連接至 ChatGPT

ChatGPT 醫療護理版推出全新 Epic 整合功能及 Healthcare Public Data 外掛程式,協助團隊查閱獲授權的病人背景資料,並直接運用來自官方來源的結構化資訊。

帶有 OpenAI 健康圖示的藍色抽象醫療護理圖像
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醫療護理機構需要的 AI,必須能夠跨越各類護理與日常營運的系統及資訊協同運作。病人背景資料、醫學證據、公共醫療護理數據和機構內部的知識資產,往往分散於不同地方。在受管控的工作區連接這些資料來源,有助團隊找到正確資訊、結合背景加以理解,並應用於整個機構。

今天,我們推出全新的電子健康紀錄整合功能,把 Epic 中獲授權的病人背景資料帶入 ChatGPT 醫療護理版;同時推出 Healthcare Public Data 外掛程式,讓用戶直接以結構化方式存取 PubMed、DailyMed 和 CMS Coverage 等官方醫療護理數據集。這些功能讓 ChatGPT 更貼近醫療護理團隊信賴的系統和資料來源,同時支援醫療護理工作所需的管控和合規要求。

結合 ChatGPT 與電子健康紀錄背景資料

醫療護理機構現可把 Epic 環境連接至 ChatGPT。臨床醫生無須逐一搜尋診症紀錄、化驗結果、藥物資料和專科文件,只需提問:

  • 這名病人自上次求診後有甚麼變化?

  • 今天診症前,我應審視哪些近期化驗結果?

  • 藥物有否變更,或專科醫生有否提出新建議?

  • 有哪些跟進事項、轉介或尚未解決的問題需要留意?

ChatGPT 會整合已獲授權病人紀錄中的相關資訊、總結重要進展,並連結至病歷內的佐證資料。

此整合功能支援兩種相輔相成的使用體驗:

  • ChatGPT 中的電子健康紀錄背景資料:把支援的電子健康紀錄中獲授權的病人資料帶入 ChatGPT,以審視病歷、識別變化並準備診症。

  • 電子健康紀錄工作流程中的 ChatGPT:在支援的部署環境中,ChatGPT 可直接整合至電子健康紀錄介面,讓用戶無須離開病人病歷,即可使用 AI 輔助工作流程。

“作為試點合作夥伴,我們正探索 ChatGPT 醫療護理版的全新電子健康紀錄整合功能,如何協助臨床團隊從複雜的病人紀錄中了解有哪些變化,以及哪些事項最為重要。這項技術更迅速、全面地整合相關資訊,有望減少綜合數據所需的時間,讓臨床醫生有更多時間陪伴病人。我們亦正與前線團隊合作,在實際環境中驗證這些功能,並共同確定它們在哪些方面最能發揮價值。”
—Suresh Gunasekaran,UCSF Health 總裁兼行政總裁

這些體驗旨在配合現有電子健康紀錄工作流程,協助臨床醫生在 ChatGPT 中同時審視獲授權的病人資料及其他可信資料來源。

透過一個新外掛程式使用九個官方醫療護理資料來源

病人背景只是醫療護理團隊所依賴資訊的一部分。團隊亦會參考有關藥物、保障範圍、臨床試驗和服務提供者的最新研究及官方資訊。

ChatGPT 醫療護理版已透過涵蓋數千個醫學資料來源的可信臨床搜尋,協助團隊解答臨床問題並綜合醫學研究。在此基礎上,Healthcare Public Data 外掛程式整合了九個官方公共醫療護理資料來源的專用連接器,包括 ClinicalTrials.gov、CMS Coverage、RxNorm、DailyMed 和 PubMed。團隊可使用特定紀錄、欄位、識別碼和版本,並把任務聚焦於這些權威資料來源。這樣便更容易比較和核實試驗參加資格、藥物識別碼、保障政策版本和服務提供者紀錄等精確資訊,而無須逐一搜尋各個來源。

包括 RxNorm 在內的官方 Healthcare Public Data 來源標誌網格

研究團隊可使用 ClinicalTrials.gov 找出正在招募參加者的試驗,並比較參加資格;藥劑團隊則可使用 DailyMed 確認藥物的最新標籤和警告。規劃糖尿病預防計劃的群體健康團隊,可把相關研究、進行中的試驗和 Medicare 保障資訊整合成附有來源依據的檢視畫面,協助計劃負責人評估方案並找出尚待釐清的問題。

以真實醫療護理工作進行評估

要有效運用互相連接的醫療護理背景資料,模型必須能夠準確解讀內容。OpenAI 與來自 60 個國家、使用 49 種語言、涵蓋 26 個醫學專科的數百名醫生合作,協助我們界定、衡量並改善 ChatGPT 的健康相關回應。至今,這些醫生已審視超過 700,000 個模型回應,涵蓋反映真實醫療護理問題的例子。他們的意見有助改善模型行為,並強化醫療護理專用工具。

為了解 ChatGPT 在使用已連接的電子健康紀錄背景資料時的表現,醫生評估了 27 個臨床使用案例的回應,包括診症前審視、臨床時間軸、藥物審視和交接摘要。在 4,363 項評分中,醫生認為所有使用案例中有 99.1% 的回應屬安全。

在另一項分兩輪進行的評估中,醫生審視了 ChatGPT 根據美國大型醫療護理數據集,對數百條複雜臨床問題作出的回應。在測試的五個已連接數據來源中,每個來源都有超過 93% 的回應在準確度方面獲評為「良好」或以上。

這些評估衡量 ChatGPT 運用醫療護理背景資料的表現,包括找出相關資訊、引用佐證資料,以及準備可供臨床醫生和職員審視的工作成果。我們會繼續投資於醫療護理專用訓練和評估,進一步提升 ChatGPT 的表現和可靠性。

善用醫療護理及業務資訊

這個受管控的工作區不但協助團隊尋找醫療護理資訊並結合背景加以理解,亦可協助他們把資訊應用於研究、營運、業務和科技工作。臨床及業務團隊可使用 ChatGPT 工作,把資訊轉化為報告、分析、簡報和計劃,以供審視。技術團隊可使用 Codex 建立和改進支援護理服務及業務營運的軟件。

可連接 ChatGPT 的生產力及商業工具標誌網格

Microsoft SharePoint、Google Drive、Salesforce、Slack 及其他企業系統的外掛程式,可擴展 ChatGPT 中獲批准的業務背景資料,同時保留現有權限。

“在 AdventHealth,AI 的價值始於我們的人員。讓團隊成員使用 ChatGPT 工作、Codex 和已連接的業務數據等工具,AI 便可減少例行工作,並加快把實用創新付諸行動。目標很簡單:讓照護人員和團隊有更多時間建立人際聯繫,從而實現互相連繫、以全人為本的護理。”
—Robert Purinton,AdventHealth 首席 AI 總監

開始使用 ChatGPT 醫療護理版

ChatGPT 醫療護理版為臨床、研究和行政團隊提供受管控的 AI 工作區。它把醫療護理專用功能與企業管控措施結合,包括角色權限存取、單一登入和審計記錄。如已簽訂適用的業務夥伴協議,客戶可在同一工作區使用 ChatGPT 工作、Codex、應用程式和外掛程式,以支援符合 HIPAA 規定的工作流程。

  • ChatGPT 醫療護理版客戶:請要求工作區管理員啟用電子健康紀錄整合功能和 Healthcare Public Data 外掛程式。

  • ChatGPT Enterprise 客戶:請聯絡你的 OpenAI 客戶團隊,以確認使用資格,以及受監管工作區的合適設定。

  • 個別臨床醫生:合資格的美國 ChatGPT 臨床醫生版用戶可安裝 Healthcare Public Data 外掛程式。電子健康紀錄整合功能不適用於個人帳戶。

醫療護理機構可先採用符合需要的功能,再逐步擴展,把更多護理和營運核心資訊匯集至同一個受管控的工作區。

醫療護理服務推出合作夥伴:AdventHealth、Baylor Scott & White Health、Boston Children’s Hospital、Cedars-Sinai、HCA Healthcare、Memorial Sloan Kettering Cancer Center 及 UCSF。

準備好開始使用 ChatGPT 醫療護理版了嗎?聯絡我們的銷售團隊⁠,為你的機構尋找合適的解決方案。

作者

OpenAI