Braintrust 如何用 Codex 將客戶請求化為程式碼
Braintrust 工程師配合 GPT‑5.5 使用 Codex,在數分鐘內將客戶功能請求轉化為預覽分支,並擴展工程實驗的範圍。

50%
的 Braintrust 團隊成員在一個月內轉用 Codex
Braintrust 是可觀測性及評估平台,協助推出優質 AI 產品。
有了 Codex,其工程師現在可以接收客戶的功能請求,並建立預覽分支,在數分鐘內向客戶展示可運作的構想。
一個月內,半數 Braintrust 團隊成員轉用 Codex。對創辦人兼行政總裁 Ankur Goyal 而言,最大的改變不只是編寫程式碼更快。而是與客戶之間的反饋循環更快。
Goyal 表示:「聽起來很簡單,但 Codex 真的可以在終端機輸出更多文字而不會變慢,其他模型就是無法做到。」
「最大的收穫是速度。」
速度通常被視為工具的一項特性,與其核心功能分開存在;但對 Goyal 而言,速度差異「改變了我與 Codex 互動的方式,使其不同於其他模型」。
有了 Codex,Braintrust 團隊可以將反覆迭代融入開發工作流程,而不是讓請求擱置等待。Goyal 表示:「Codex 讓我們能夠即時試行客戶的功能請求。」「以往,如果有人向我們提出功能請求,它會進入待辦清單,之後再排定優先次序。」
如今,團隊可以將請求複製並貼上到 Codex,建立預覽分支,並在數分鐘內向客戶展示已完成的請求。Goyal 表示:「Codex 真正出色之處,是讓我們能夠與客戶即時就功能請求反覆迭代並構思。」
「我們寫的程式碼越多,就越能解決更多客戶問題,而 Codex 是目前最有效的方法。」
對 Goyal 而言,Codex 改變了試驗新構想所需的前期設定。他說:「使用其他模型時,我需要嘗試用提示詞指示模型解決某個特定問題。」較慢的工具需要更多人手指引,從而提高實驗成本。
Goyal 表示:「有了 Codex,我已轉為編寫能示範問題的測試、建立沙盒環境,然後讓 Codex 在該環境中運行。」「這對我來說是一個新穎的使用案例,而我能夠進行實驗,正是因為它的速度。」
這種速度讓 Braintrust 團隊有更多實驗空間。工程師無需逐步輸入提示詞,而是可以定義問題,讓 Codex 在受控環境中工作,並更快地從構想推進至可運作的解決方案。
「Codex 真正出色之處,是讓我們能夠與客戶即時就功能請求反覆迭代並構思。」


