Axios 如何利用 AI 來協助提供高影響力的地方新聞報導

Axios 是一家媒體公司，致力於以最具效率、最具啟發性且最易於分享的方式，提供重要且可信的新聞和分析。其提供原創且巧妙旁述的媒體趨勢、科技、商業及政治報道，兼具專業性、獨特聲音和精煉的簡潔風格。

我們與 Axios 營運總監 Allison Murphy 交談，探討 AI 如何支援高影響力的地方新聞工作，並更好地服務社區。

AI 已經是 Axios Local 運作中的重要一環。歸根究底，我們的目標是證明你可以運行一個可持續且盈利的本地新聞模型，為美國每個社區提供優質的新聞報道。這意味著要解決規模和效率問題，而這正是 AI 所擅長的。所以 OpenAI 正在構建的項目與我們在 Axios Local 構建的項目之間非常契合。

我們在整個工作流程中使用 AI — 從故事創作到編輯再到發佈，但真正帶來明顯改變的，是它能協助記者更快地完成重要工作。讀者使用 Axios 是為了精煉簡潔的內容，所以我們打造了一個名為 Axiomizer 的自訂 GPT。記者放入草稿後，Axiomizer 會建議更精準的標題、更明確地指出「為何重要」、「下一步是甚麼」及「字裡行間」，基本上都有助優質報道更好地吸引讀者。

它不會取代記者，而是將強而有力、專業的報導變得更精煉、更清晰、更有用。我們還會在工具中加入編輯和風格檢查，讓文案編輯能專注於真正需要人類判斷的部分，而無需把時間花在基本修正或格式整理上。

其結果是包括記者和編輯在內的每個人，都能有更多時間專注於高影響力的新聞工作，而 AI 則在背後處理繁瑣的工作。

這個問題有很多思考方式，但歸根究底，關鍵在於覆蓋範圍以及我們的工作方式。我們的目標是讓記者將時間花在只有人類才能做到的事情上，包括與消息來源交談、深入挖掘資料，並講述精彩的故事。我們在生產、排版或忙碌工作上為他們節省的每分鐘，都是一場勝利。

這種效率讓我們能接觸到更多社區。如果我們只靠一位出色的記者就能在一個新城市登陸，而毋須額外增加一整層製作與支援，我們就能到以前從未能前往的地方。這正是我們在博爾德和阿拉巴馬州的亨茨維爾等地所做的事情，這些地方是我們的首批只有一位記者的城市。

在 AI 驅動的工作流程幕後支援下，即使只有一名記者，亦能製作出優質的地方新聞產品。這意味著在更多地區提供更多的地方覆蓋，同時保持相同的高品質標準。

從根本上來說，地方新聞危機其實是一場經濟危機。優質的地方新聞必須深入地為每個社區度身訂造，使其難以實現其他行業所依賴的成本效益。你不能只是複製和貼上一個新聞編輯室。

AI 所做的就是改變這種計算方式。這讓我們能更充分利用專業記者和編輯的能力，並剔除無法為讀者帶來實際價值的成本。透過改善經濟效益，我們能夠在更多地區提供高品質的新聞報道。

AI 亦在開拓全新的資訊來源。市面上已經有大量公開資料，包括市議會會議、學校董事會錄音、政府逐字稿，但基本上都被封鎖，因為沒有人有時間全部看完或讀完。透過 AI，記者可以快速獲得可靠的摘要，並找出真正重要的內容。他們不用坐足三小時的會議，亦能看到故事的發展方向，並知道應該聯絡誰。

這意味著優秀的記者可以走訪更多地方、挖掘更多故事，並更好地服務其社區，將技術上公開但實際上難以取得的資訊，轉化為大眾真正能夠使用的東西。

人類記者始終是 Axios 的核心。這是不容妥協的。他們是與讀者建立信任的關鍵。他們讓 Axios 感覺就像你口袋裡的鄰居，一個了解你的社區並告訴你真正重要事情的人。如果你失去這種人性化的聲音，便相當於失去整個產品。

我們將圍繞記者的一切進行標準化。我們使用科技來保持風格一致，並處理格式、資料和分析等事項，讓記者無需操心。讀者非常關心住房價格、學校表現，以及他們的社區與鄰近社區的比較，但要將原始資料轉化為清晰、可信、實用的見解，需要真正的技術工作。

透過構建能為他們處理這些工作的工具，包括清晰的圖表、經過審核的數學計算、透明的比較，我們讓每位記者都能夠獲得過去不均或難以擴展的能力。如此一來，每個社區都能獲得同樣優質、以資料為本的新聞報道，而報道本身仍然保持本地化、人性化，並深深扎根於當地。

我們真正專注的其中一件事，在於找出讀者喜愛我們電子報的部分，然後想辦法如何令這些部分更容易製作。

我們的新聞匯總是個很好的例子。這些不只是連結清單，而是由當地記者精心整理，他們了解哪些社區部落格、地區媒體和小眾來源是真正重要的。此類整理工作相當耗時。

因此，我們與記者合作，記錄他們的工作流程，包括他們閱讀甚麼、如何判斷哪些內容值得分享、信任哪些來源，並將其加入我們的 AI 提示詞。現在，記者不用每天從零開始，而是獲得一份經過審查的簡短連結清單，當中已反映出他們的判斷。他們只會挑選有用的內容。以前需要耗費幾個小時的工作，現在只需幾分鐘就能完成，每個城市都能獲得高品質的摘要，仍然保留地方和人性化的感覺。

我們在整份電子報中採取了類似的方式，將其拆分為各個組件，而非嘗試一次性自動化整份電子報。任務越具體，得出的結果越好。這讓我們能掌控、保持一致，並大幅提升質量。

另一個很好的例子是我們如何聆聽讀者的意見。我們會在所有城市進行季度調查，但我們只有一位受眾洞察主管。以前，將資料轉化為記者實際可用的內容需要耗費好幾個星期。現在，透過 AI，我們可以分析回覆，並在一天之內為每個城市產生清晰的單頁摘要。這意味著記者幾乎可以立即獲得真實的讀者反饋，並調整報導的內容和方式。

它不花巧，但很強大。它讓我們與讀者緊密聯繫，並幫助每位記者提供更好的地方內容。

真正原創、專業的新聞價值只會不斷上升。沒有任何 AI 能夠建立消息來源關係或搶先爆料。人類之間的信任是無可取代的，這正是卓越報道一直以來的基礎。

AI 的能力是令報道更加深入。首先，AI 解鎖了一些已經公開但難以取得的資訊，包括會議逐字稿、記錄、資料等，讓記者可以提出更好的問題，更快找到更多故事。其次，AI 改變了新聞如何接觸大眾的方式。現在，單一報道故事無需整個製作團隊在背後支援，亦能變成電子報、影片、播客或社交短片。

這意味著一則精彩的獨家消息不再只停留在一個地方，而是可以透過更多形式觸及更多受眾，並且大大減少阻力。當然，仍然會有阻礙。媒體一向如此。但仍有莫大的好處：能回答更多問題、服務更多社區，並讓更多高品質新聞傳遞給有需要的人。

從我們的角度來看，這正是我們在當地的使命所在。我們仍處於初期階段，沿路難免會有顛簸，但只要我們專注於信任和品質，技術就能為我們提供強大的方式，不斷拓展地方新聞的可能性。

Axios 使用 ChatGPT 來支援內部通訊更新的研究、分析和草擬本。OpenAI 已夥拍 Axios，資助 Axios Local 擴展至匹茲堡、堪薩斯市、博爾德和亨茨維爾等城市。