成果
約 10 倍
開發速度提升（數星期 → 數天）。
成果
約 2,000
獲配備 AI 工具的員工。
成果
約 1,000
使用 Codex 的開發人員。
AutoScout24 Group（在新視窗中開啟） 是覆蓋泛歐洲及加拿大的最大網上汽車交易平台，每月為超過 3,000 萬名用戶提供逾 200 萬項車輛放售資訊。公司旗下有多個品牌，包括歐洲的 AutoScout24 及加拿大的 AutoTrader.ca，為由 45,000 家車商合作夥伴組成的網絡提供支援，並在全球僱用約 2,000 名員工。
隨着用戶對產品的期望提高、系統日益複雜，AutoScout24 Group 面對的壓力也不斷增加：既要加快創新，又不能犧牲可靠性。這與公司的目標息息相關：持續改善買家搜尋、評估及購買車輛的體驗，同時協助車商更有效地推廣及銷售庫存車輛。面對大規模遷移、舊有系統及不斷增加的工程開發需求，單靠漸進式改善已不足以應付。大型語言模型的出現恰逢其時，讓公司有機會從根本上重新思考軟件的開發、測試及擴展方式，OpenAI 也順理成章成為推動這場轉型的合作夥伴。
「AI 正在改變我們開發產品的方式，但更重要的是，它也改變了我們能為用戶及車商合作夥伴提供的價值。更快的迭代，意味着買家能享有更好的體驗，車商也能更有效地接觸客戶並促成交易。」
AutoScout24 Group 採取雙層 AI 應用策略，兼顧廣泛普及與深入的技術成效。公司在全體員工中推廣使用 ChatGPT，讓約 2,000 名員工能夠使用 AI 工具，並為各職能團隊建立穩固的 AI 素養基礎。
與此同時，公司將 Codex 融入工程、數據及產品工作流程，為約 1,000 名開發人員配備直接整合至日常流程的編程智能代理。經過為期三個月的跨團隊評估，公司最終選用 Codex。它在易用性、工作流程兼容性方面表現出色，並在生產力及程式碼質素上帶來可量化的改善。
為確保 AI 能夠廣泛應用，AutoScout24 Group 建立了跨職能的 AI 推廣大使網絡。這個小組在中央管理層與各團隊之間建立雙向意見交流機制，協助將 AI 能力轉化為切實可行的應用。這種做法鼓勵員工自發採用 AI，並確保 AI 融入現有工作流程，而非被視為獨立工具。
Codex 很快便在多個影響重大的應用場景中展現價值，包括自動審查 pull request、大規模重構、技術文件編寫及事故後分析。除了工程團隊，AI 工具亦讓非技術崗位的員工能夠獨立製作原型及驗證構想，加快整間公司的創新步伐。這最終有助平台更快推出各項改進，讓買家和車商合作夥伴同樣受惠。
「Codex 已成為我們工程開發流程中的關鍵助力，在生產力、質素及速度方面帶來可量化的成效。」
部分項目的開發時間由 2–3 星期縮短至 2–3 天
提升工程開發吞吐量，加快迭代與實驗
透過自動審查提升程式碼質素及一致性
減少審查 pull request 及編寫文件所需的人手工作
讓非工程崗位的員工也能將構想製成原型，提升整體創新能力
普及 AI 工具，同時將其深入整合至工作流程，發揮最大效益
以實際應用場景推動採用，而非依靠由上而下的強制要求
設立跨職能推廣大使，促進知識自然傳播
採用可量化的工程指標，嚴謹評估 AI 工具
着重增強現有團隊的能力，而非取而代之
AutoScout24 Group 持續擴大 AI 在內部工作流程及面向客戶產品中的應用。未來將着重把 AI 更深入地整合至核心系統，進一步提升整個平台的自動化及智能化程度。
隨着 AI 能力不斷擴展，公司旨在進一步提升用戶體驗、增強各職能團隊的能力，並提高產品開發及交付的效率。
