Australian Payments Plus 借助 ChatGPT 和 Codex 加快步伐

Australian Payments Plus⁠（在新視窗中開啟）（又稱 AP+）在澳洲營運支付和身份基礎設施。它位處支付生態系統的核心，支援每天有數百萬人使用的產品和服務。

其團隊的工作涵蓋支付方案規則、技術規格、成員義務、營運流程、網絡安全與韌性，以及監管要求；在這些範疇，速度固然重要，但準確性和問責更為關鍵。

這使知識工作變得格外複雜。員工往往需要整合大量背景資料，並把技術資訊轉化為清晰的決策、文件和面向成員的指引。AP+ 在全公司導入 ChatGPT Enterprise，協助員工更快應對這些複雜性；Codex 則逐漸成為產品、工程和技術工作流程的下一階段。

Codex 正協助 AP+ 技術團隊調查支付系統中的複雜問題。在一次對賬個案中，AP+ 團隊使用 Codex 追查系統日誌和對賬數據之間一處細微的時間戳不一致，把原本需數天的人工調查縮短至數分鐘。

對 AP+ 而言，這顯示 AI 如何在要求嚴格的支付環境中，協助技術團隊更有效率地調查複雜問題。AP+ 亦正在探索 Codex 如何在威脅建模、漏洞分析、警報分流，以及互聯系統可視性等範疇協助安全團隊。

這些早期用例顯示，AI 能協助專家更快調查複雜問題，同時由人類專家繼續為風險決策、驗證和應對負責。

在採用 ChatGPT Enterprise 之前，尋找正確資訊可能是緩慢而依賴人手的過程。AP+ 員工往往需要搜尋支付方案規則、技術規格和內部文件，才能回答問題或推進工作。在支付環境中，一個小細節也可能改變答案。

AP+ 團隊現在使用 ChatGPT Enterprise 概述複雜資料、協助草擬以數據為本的成員通訊，並梳理結構不清的問題。

例如，員工使用 ChatGPT 瀏覽 eftpos 規格和相關文件，便能在專家審核前更快找到正確的起點。

在 AP+，員工使用 ChatGPT 更快把資訊和工作輸入轉化為結構化輸出內容。筆記變成會議摘要。工作坊輸入變成決策材料。內容密集的設計文件變成解決方案概覽。通訊草稿在分享前變得更清晰。

這類工作一向需要謹慎整合：理解背景、找出合適結構，並按受眾整理資訊。ChatGPT 有助縮短產出首個可用版本的時間，讓員工更專注於判斷、清晰度和質素。

ChatGPT 並不是把工作自動化，而是擔當切磋夥伴，協助團隊打磨訊息、檢驗思路，並在分享成果前消除含糊之處。

根據 AP+ 的內部數據，ChatGPT 協助 80% 的員工提升創意或工作質素。AP+ 員工亦已建立超過 300 個自訂 GPT 和超過 1,000 個 Projects，反映廣泛採用。

在產品開發方面，團隊正在使用 ChatGPT Enterprise 和 Codex，從靜態原型轉向功能更完整的產品概念。以往，早期產品測試通常依賴點擊式畫面，展示體驗可能的外觀，卻無法呈現其實際運作方式。

現在，團隊可以在運作更接近真實系統的環境中，模擬支付流程、流動裝置互動、認證流程和結賬體驗。例如，AP+ 使用 Codex 在 1 天內建立可運作的模擬；以往這可能需要數天至數週。

這在支付領域尤其重要，因為客戶行為可能會因時機、認證提示、裝置互動或交易流程而改變。透過更早測試更貼近真實的概念，AP+ 團隊可收集更佳反饋，並在需要重大工程投入前降低創新風險。

AP+ 的經驗為受監管機構提供實用啟示，協助它們在日常工作中負責任地擴展 AI 應用。

• 讓安全做法成為最容易的做法。AP+ 專注為員工提供安全、受治理且具適當存取權限的工具，讓他們可在清晰界限內安全地試驗。
• 讓治理成為推出過程的夥伴。在受監管環境中，採用能否成功取決於負責私隱、安全、治理和營運風險的各團隊之間能否進行高質素對話。
• 讓團隊在自身情境中學習。AP+ 發現，當員工看到來自自己團隊的相關例子，而不只是通用培訓時，AI 採用效果最佳。
• 善用倡導者，讓改變變得具體。AI 倡導者協助把用例帶入現有團隊節奏，減少額外會議或獨立 AI 計劃的需要。

隨着 ChatGPT Enterprise 成為日常工作的一部分，而 Codex 採用率持續上升，AP+ 正擴展團隊在產品開發、技術調查和面向成員的工作流程中使用 AI 的方式，並始終保留專家審核和人類問責。

透過 OpenAI 的解決方案，AP+ 正協助員工更快應對複雜性，同時把負責任採用置於核心。