Asana 藉 Codex 兩週完成原需五年的工程工作

Asana 在約兩週內完成了原預計需時五年的工作。

Asana 協助團隊協調工作。其平台運用 AI 智能代理及自動化功能，協助客戶管理、追蹤及執行工作。Asana 將同一套方法引入工程部門，讓員工使用由前沿模型支援的 OpenAI Codex，處理程式碼庫的大規模變更，再審核及批准每項擬議變更。

在這個項目中，Codex 協助 Asana 的工程師移除過時的測試系統 Enzyme；該系統一直令公司的程式碼更難升級。模型及基礎設施成本約為 1.2 萬美元；相比之下，Asana 估計原先的人手配置計劃需約 600 萬美元。

Asana 的舊有測試工具 Enzyme 已不再獲持續維護，並逐漸成為推動前端技術堆疊現代化的障礙。Asana 使用由前沿模型支援的 Codex 完成這項工作。只需一段只有五句的提示詞，最多四個編程智能代理便可並行工作，各自在程式碼庫的獨立副本中運作。一名工程師每天檢查兩次進度，並審核每項擬議變更。較簡單的指示，效果比更複雜的設定更好。

工程團隊在兩個曆週內合共投入一週半的工作量後，便全面移除了 Enzyme。模型及基礎設施成本合共約 1.2 萬美元。相比之下，原先計劃預計最少需時五年，成本估計約為 600 萬美元。這次經驗讓公司重新思考，哪些長期軟件項目實際上可以着手處理。

完成這次遷移後，Asana 可測試智能代理是否能處理其他遷移、程式碼重寫及效能問題，而這些工作過去一度被認為需時多年。團隊希望在繼續由人員審核工作的同時，讓工程師有更多空間專注發揮專業。