Anima 以 GPT‑6 和 GPT‑Live 助診所將電話等候時間縮短 75%
Anima 運用 OpenAI 模型提升醫護團隊的服務能力，讓團隊有更多餘力回應病人的需要。
75%+
電話等候時間縮短幅度
3.5
個案處理時間中位數約為（小時）
2–3×
一般文件處理吞吐量相對於基準的倍數
86%
受訪病人願意再次使用 AI 助理 Andi 的比例
病人提出的要求、醫療信函及診症紀錄，都需要醫護團隊審閱並跟進。這些工作一旦積壓，病人等候回覆的時間便可能延長，重要資訊也可能一直擱置，未獲處理。
Anima（在新視窗中開啟） 將這些工作流程整合至同一平台，由各有所長的 AI 隊友為醫護團隊收集病歷資料、處理文件及草擬臨床紀錄。Anima 堅信醫療服務應以需要為依歸，致力實現人人都能獲得個人化醫療的願景。
Anima 起步於英國，目前透過當地逾 1,000 間診所，為超過 1,400 萬名病人提供服務，每月處理逾 80 萬宗個案。公司正將業務拓展至美國、澳洲及其他地區。Anima 行政總裁兼聯合創辦人 Shun Pang 表示，公司對所有閉源及開源模型進行基準測試後，選擇了 OpenAI，在文件工作流程中使用 GPT‑6 模型，並以 GPT‑Live 處理電話通話。
「我們選用 OpenAI 處理 Anima 的關鍵業務工作，不僅因為其智能水平出色、每分投入都能獲得更高的智能效益，也因為我們能透過情境學習有效引導模型的行為。」
創辦 Anima 前，Shun 曾接受臨床培訓，期間目睹一名病人的異常檢驗結果因輪候處理而擱置了六個月，令病人錯過可能救命的治療。他逐漸相信，醫療體系的問題不在於醫學本身，而在於資訊如何在體系內流轉。他創辦 Anima，是希望讓醫護團隊有更多餘力回應病人的需要。平台將病人提出的要求、臨床文件及跟進工作集中於一處。
Anima 的 AI 接待員 Andi 以 GPT‑Live 建構。病人可透過電話向 Andi 描述症狀；Anima 的專有規則引擎則引導對話，遵循步驟明確、經臨床認可的接診流程。接着，GPT‑5.4 mini 會選取合適的問卷，收集完整的病史後，再以結構化個案的形式呈現在診所的管理介面上。醫生及診所職員可在介面上審閱個案，並採取相應行動。
據 Anima 表示，使用 Andi 的診所已將電話等候時間由 40 至 50 分鐘縮短至 10 分鐘，減幅至少達 75%。在 Anima 的病人調查中，86% 的受訪者表示願意再次使用 Andi。Anima 發現，八九十歲的長者也是滿意度最高的用戶群之一。Shun 說：「他們很樂意與語音智能代理交談。」「它總是耐心十足，而且非常有禮貌。」
Anima 的 Documents 產品使用 GPT‑6 模型，從收到的臨床文件中擷取寄件人、收件人、文件類型及事件日期等資訊。接着，多階段處理流程會將每份文件配對至正確的病人、識別適用的臨床編碼，並建議下一步行動，供診所職員審閱。
實踐證明，臨床編碼是最難解決的技術問題之一。Anima 工程主管 Michael Skupien 說：「SNOMED 編碼約有 80 萬個。」「雖然常用的只佔一小部分，但各間診所對於選用哪些編碼，仍有不同的決定。」
Anima 沒有要求診所自行設定系統，也沒有為每位客戶微調獨立的模型，而是利用情境學習，讓模型的決策配合各間診所的做法。這種做法需要模型能夠始終如一地遵循指示。
「OpenAI 的所有模型都非常善於遵循指示，容易引導，而且能可靠地按引導行事。」
據 Anima 表示，以往每小時處理約 15 份文件的診所，如今一般可處理 30 至 45 份；表現最好的診所更可處理 45 至 60 份。Shun 說：「我們見過診所在採用 Anima 後，短短數天內便處理完超過 10 萬份積壓文件。」「這意味着重要的最新資訊和用藥變更能及時送達臨床醫生手上，而非擱置數月，等待處理。」
當病人講述關鍵資訊時，醫生既要聆聽，也要分心為病歷作紀錄。Anima 以 GPT 5.6 Luna 建構 Scribe 產品，將診症逐字稿轉化為結構化的臨床紀錄，再運用同一組臨床背景資料草擬轉介信及給病人的跟進訊息。
醫生毋須在整個診症過程中不停打字，可以將更多注意力放在病人身上。據 Anima 表示，以往需要數分鐘撰寫的診症紀錄，如今數秒內便可草擬完成，供臨床醫生審閱。以往往往需要 5 至 15 分鐘撰寫的轉介信，如今也能根據診症內容及病歷，在數秒內草擬完成，交由臨床醫生審閱。
Shun 說：「病人在診症後不久便會收到清晰的跟進訊息，有助減輕焦慮，也更容易記住所交代的事項。」「我們經常聽到醫生說，現在可以準時下班，不必再工作至晚上八九時。」
Anima 的願景，是讓人人都能獲得個人化醫療。要實現這個願景，醫護團隊必須具備所需資訊、時間及服務能力，才能在病人整個就醫過程中，了解每個人的需要並作出相應行動。
運用 OpenAI 模型，讓 Anima 得以採取切實行動，逐步實現這個願景。Andi 透過電話收集資訊，將病人的要求整理成結構化資料，交由職員跟進。Documents 協助團隊處理收到的臨床資訊。Scribe 草擬紀錄及跟進通訊，供臨床醫生審閱。
據 Anima 表示，其平台上大部分個案均在 24 小時內處理妥當，處理時間中位數約為 3.5 小時。Shun 說：「在 OpenAI 模型的支援下，我們正為英國 1,400 萬名病人帶來重大改變。」「這對病人和診所而言，確實至關重要。」
Anima 讓團隊今天有更多餘力照顧病人，也協助他們為未來建立診療流程與服務。
