數學與人工智能顧問小組
8月28日，我們開始訓練一個新的內部模型。除了解決納維–斯托克斯千禧年大獎難題外，這個模型如今亦已解決數學大多數領域中逾 100 個長期懸而未決的開放問題。這個模型在數學領域的進展速度令 OpenAI 內部的數學家感到驚訝。因此，我們在內部討論如何以最佳方式向社群說明這些迅速進展，讓數學界做好準備並作出調整。
數學是一門基礎科學，而新的發現可能衍生廣泛的應用。因此，這些能力潛力巨大，而負責任地開發和部署這些能力，其重要性亦不限於數學本身。我們明白這一點，並正研究如何負責任地更廣泛部署與數學相關的人工智能能力。
數學家最近在公開信「人工智能在數學領域的嚴重失調（在新視窗中開啟）」中提出疑慮，指出以解決開放問題作為新人工智能系統的基準，可能造成負面外部效應。
這些批評突顯人工智能公司有必要審慎地與數學界交流協作。為此，我們正與一群成立了獨立數學顧問小組的數學家合作。這個小組將成為連繫數學界與公眾的橋樑，讓數學家能就我們未來的方向發表意見。
小組將就新成果的審視和發佈提供意見：協助 OpenAI 評估這些成果的重要性、就如何協調發佈工作提出建議，並就數學研究的學術和專業標準提供意見。小組亦會就我們的工具如何支援數學研究和學習提供意見。我們希望把強大的工具交到數學家手中，讓他們探索自己最熟悉的問題，並開拓新構想。
小組將獨立於 OpenAI 運作。小組可主動提出我們未有徵詢的意見、評論 OpenAI 對數學界的影響，並公開其建議。小組的價值取決於成員能否自行作出判斷，並對我們的觀點提出質疑。成員不會獲 OpenAI 支付酬金，而小組可按需要調整成員組合。重要的是，小組不負責就我們應以甚麼步伐推進內部數學研究提供意見。
與這個小組合作只是第一步。未來仍有一些棘手問題需要解答，包括人工智能如何促進數學理解，以及如何讓更廣泛的社群受惠於這些能力。我們希望數學家在探索答案的過程中擔當核心角色。
François Charles（ENS-PSL）
Camillo De Lellis（IAS、GSSI）
Timothy Gowers（Collège de France、Cambridge）
Martin Hairer（EPFL、Imperial College London）
Nikhil Srivastava（Berkeley、Simons Institute）
Ulrike Tillmann（Oxford、INI）
Ravi Vakil（Stanford）
Edward Witten（IAS）
Melanie Matchett Wood（Harvard）
