我們最初以研究預覽的形式推出 ChatGPT，希望了解當最前沿的人工智能直接交到大眾手中，世界會出現甚麼變化。
隨之而來的，是任何人都未曾預料到的廣泛採用與深度使用。
用戶不只是試驗 AI，而是把 ChatGPT 融入日常生活之中。學生在深夜遇到功課難題時，會用 ChatGPT 來幫手解難，理清思路；家長用它來規劃行程、管理家庭預算；作家在思路停滯時，就靠它重拾節奏，突破寫作樽頸。漸漸地，越來越多人透過 ChatGPT 去理解自己的生活：有人用它來認識和理解健康徵狀、為看醫生做準備，又或在面對複雜抉擇時釐清方向；也有人在疲累、壓力大或感到猶豫不決時，借助它更清晰地思考。
然後，這份能力也被帶到工作範疇。
起初，這只以一些細微的方式出現：在會議前潤飾草稿、再仔細檢查一次試算表、把客戶電郵改寫得更貼切得體。但很快，這便成為日常工作流程的一部分。工程師可以更快地推演程式邏輯；市場推廣人員可以根據更敏銳的分析資料設計推廣活動；財務團隊可以更清楚地建立不同模型情境；管理人員可以在更完整的背景理解下，為棘手的對話做好準備。
原本出於好奇而誕生的工具，逐步演變成為基礎架構，幫助大眾創作更多、更快作出決策，並以更高效能運作。
這個轉變正正是我們構建 OpenAI 的核心。我們是一間同時專注研究與落地應用的公司，我們的工作，是縮短人工智能發展的前沿，與個人、企業及國家實際採用與運用之間的距離。
當 ChatGPT 成為大眾每天依賴以完成實際工作的工具時，我們始終遵循一個簡單而長久的原則：我們的商業模式應隨著智能所帶來的價值而擴展。
我們一直有意識地實踐這個原則。隨着用戶對能力與穩定性的需求提升，我們推出了消費者訂閱服務；當 AI 進一步走進團隊與工作流程，我們亦提供適用於工作場景的訂閱計劃，並引入以用量為基礎的收費方式，讓成本隨實際完成的工作而調整。我們同時亦建立了平台業務，讓開發人員和企業透過 API 將人工智能整合到自家產品和系統之中，而企業在這種技術發展上的支出，亦直接與所帶來的成果掛鈎。
最近，我們把同一原則延伸至商業領域。大眾使用 ChatGPT，不再只是為了發問，亦會借助 ChatGPT 決定下一步行動：買甚麼、去哪裡、要如何作出選擇。協助大眾從探索走向行動，不但能為用戶帶來實際價值，也能為服務他們的合作夥伴創造價值。廣告亦遵循同樣的邏輯：當用戶接近作出決定時，只要所提供的選項都有清楚標示，同時真正有用，這些建議便有實際價值。
在每一條發展路徑上，我們都秉持相同的標準：營利方式必須自然地融入整體體驗之中。如果未能為用戶帶來價值，便不應存在。
我們的每週活躍用戶數（WAU）和每日活躍用戶數（DAU）持續創下歷史新高。這股增長動力，來自運算資源、前沿研究、產品，以及營利之間相互推動的飛輪效應。對運算資源的投資，為前沿研究提供動力，並帶來模型能力的突破性提升。更強大的模型，為產品帶來更佳體驗，並推動 OpenAI 平台獲得更廣泛的採用；用戶採用帶動收入增長，而收入又為下一輪的運算資源與創新提供資金。這個循環不斷疊加，持續放大。
回顧過去三年，我們以收入衡量的客戶服務能力，與可用的運算資源直接同步增長。我們的運算資源按年增長三倍，從 2023 年至 2025 年合共增長約 9.5 倍：2023 年為 0.2 GW，2024 年為 0.6 GW，至 2025 年約為 1.9 GW。同時，收入亦沿著相同曲線按年增長 3 倍，從 2023 年至 2025 年合共增長約 10 倍：2023 年的年度經常性收入（ARR）為 20 億美元，2024 年為 60 億美元，而在 2025 年，則超過 200 億美元。如此規模下出現的增長，實屬前所未見。我們亦堅信，如果能在這些期間投入更多運算資源，用戶採用以至營利的步伐亦將會更快。
在人工智能領域，運算資源是最為稀缺的關鍵要素。三年前，我們仍主要依賴單一的運算資源供應商；直至今日，我們已與多個供應商合作，建立一個多元而分散的生態體系。這個轉變為我們帶來更高的應變能力，更重要的是，為運算資源提供了可預期性與確定性。在一個「能否取得運算資源」直接決定誰能實現規模化發展的市場中，我們能夠有信心地規劃、融資及部署所需容量。
因此，運算資源不再只是固有限制條件，而是轉化為可主動管理的組合。我們在模型能力最關鍵的階段，使用高端硬件訓練前沿模型；在效率比單純規模更為關鍵的情況下，則把高流量工作負載部署於成本較低的基礎設施上。延遲得以降低，吞吐量持續提升，同時，我們亦能以每百萬個 Token 只需數美分的成本，提供具實用價值的人工智能。正是這種成本結構，讓 AI 能夠真正融入日常工作流程，而不僅局限於少數高端或專門用途。
在這個運算資源層之上，是一個橫跨文字、圖像、語音、程式碼和 API 的產品平台。個人與機構利用這個平台，更有效地思考、創作和運作。而下一個階段，將是能夠持續運行、隨時間延續上下文，並能跨工具採取行動的智能代理與工作流程自動化。對個人而言，這代表 AI 可協助管理項目、協調計劃和執行任務；對各類機構而言，則將逐漸成為支撐知識型工作的運作層。
隨着這些系統由新奇體驗轉化為日常習慣，使用行為將變得更深入且更具持續性。這種可預測性進一步鞏固平台的經濟基礎，亦為長期投資提供穩定支撐。
商業模式在此形成閉環。我們最初從訂閱服務起步；如今，我們提供一個多層次體系，包括個人訂閱計劃和團隊訂閱計劃，以及由廣告與商業合作支持的免費層級，以推動廣泛採用；同時更有與實際生產工作量掛鈎、按用量計費的 API。未來的發展，將不止於現有的產品與收費形式。隨着智能逐步深入科學研究、藥物研發、能源系統及金融建模等領域，新的經濟模式亦將隨之出現。授權、以知識產權為基礎的合作協議，以及以成果為導向的定價模式，將共同分享所創造的價值。互聯網正是如此演進，智能亦將沿着相同的路徑發展。
這個體系需要高度紀律。要確保取得世界級的運算資源，往往需要提前多年作出承諾，而增長亦不會沿着完全平滑的曲線前進。有時，產能會先於使用；有時，使用又會領先於產能。我們透過維持輕資產的資產負債表、以合作取代自有，以及在不同供應商與硬件類型之間建立具彈性的合約安排，來管理這種動態不平衡。資本以分階段方式投入，並以真實的需求訊號作為依據，這讓我們在增長出現時可以更積極投入，同時又不會在市場尚未真正兌現價值之前，過早鎖定過多未來承諾。
這份紀律亦確立了我們對 2026 年的重點方向：實際採用。我們當前的核心任務，是縮短 AI 現在所能實現的能力，與大眾、企業及國家在日常中實際使用方式之間的距離。這個機遇既龐大又迫切，尤其是在健康、科學及企業領域，因為更高質素的智能，能夠直接轉化為更好的成果。
基礎設施擴展了我們所能提供的能力與規模；創新，拓展了人工智能所能發揮的可能性；採用，擴展可使用人工智能的人群；而收入，則為下一次躍進提供資金。這正是人工智能如何實現規模化，並最終成為全球經濟基礎的一部分。
