與 AI 協作的全新時代已經來臨。今年，我們推出全新模型、工具和智能代理，助你加快開發、開展更具雄心的項目，並將產品帶給更多人。
開幕主題演講
親臨現場，見證 OpenAI 揭曉下一步發展。DevDay 將以主題演講揭開序幕，帶來多項新消息，讓你探索運用 AI 開發的新可能。
Claw Labs：攜手開發開源軟件
了解智能代理如何協助小型開源團隊協作開發。探索跨項目分享背景資料和與貢獻者協作的工作流程，並觀看雲端工作階段和電腦操作的現場示範。
運用外掛程式，在 ChatGPT 平台開創未來
透過外掛程式擴充功能，將你的工具、知識及介面整合至 ChatGPT 和 Codex。透過現場示範，學習如何將構想化為實用的體驗、與他人分享，並觸及新用戶。
有了持續運作的編碼智能代理，你會開發甚麼？
借鑑一次持續超過 1,000 小時的 Codex 執行經驗，了解它如何維持建置成功及測試通過。探索如何選擇重複性任務、改善回饋、管理 Token 預算，並判斷工程師何時應介入。
任務執行框架即服務：運用 Agents API 開發
透過 Agents API，運用 Codex 任務執行框架進行開發。學習如何在自己的環境中執行智能代理、讓長時間任務持續運作，並了解哪些基礎設施由 OpenAI 管理。
「工作站」與新一代網頁應用程式
利用 Astra、「ChatGPT 工作站」及 WebMCP，將構想化為互動網頁體驗。學習如何與同事及智能代理攜手建立新型介面。
Codex 不再局限於手提電腦
探索 Codex 在 CLI、應用程式和網頁版上的新功能。透過現場示範，了解如何從委派個別任務，進一步讓 Codex 全面處理問題、實現目標。
與 Codex 從單人作業走向多人協作
跟進一次凌晨 2 時的服務中斷，從第一則 Slack 訊息到經過審查的修正方案。了解語音、智能快照、外掛程式和會議記錄，如何協助持續運作的個人智能代理調查問題，並讓團隊掌握最新進展。
循環之後，下一步是甚麼？：深入剖析智能代理架構
回顧從簡單的智能代理循環，到多個智能代理協作的演變。探索推動這項轉變的設計取捨與模型進展，並深入了解下一步的發展。
OpenAI 如何將 ChatGPT 應用於工作
了解 OpenAI 團隊如何運用 ChatGPT 管理產品發佈、研究競爭對手，並將專業知識轉化為工具。汲取實用靈感，應用於自己的工作。
Codex Security：從發現漏洞到驗證修正
運用 OpenAI 的網絡安全模型及開源 CLI 和 SDK，找出並修補漏洞。借鑑 OpenAI 自身的安全工作經驗，學習掃描大型程式碼庫、找出 Pull Request 中的問題，並驗證修正成效。
運用 GPT-Live 與圖像生成進行開發
看看 GPT‑Live 如何一邊激發創意、玩遊戲和建立圖像，一邊在背景協調工作。學習為智能代理加入語音功能，並在設計時兼顧任務委派、延遲、中斷和不斷變更的要求。
Stack Overflow - 從構思到產品
了解 Stack Overflow 的小型團隊如何運用 Codex 開發 Stack Overflow for Agents，並重新構思 Stack Internal。從中汲取加快研發、將新產品推向市場的經驗。
Higgsfield - 開發能自行配置運算資源的智能代理
探索 Higgsfield 的智能代理如何選擇模型，並自行配置運算資源。了解何時應使用專用 GPU 或託管模型、如何提供可預測的吞吐量，以及這種方法可能在哪些情況下失效。
別再為人工智能支付過高成本
降低 AI 成本，同時保持質素。了解如何衡量每項已完成任務的成本、選擇模型和推理強度，以及運用提示詞快取、程式化工具調用和 Batch API。
Qodo - 最後一次人工程式碼審查
了解 Qodo 如何運用 OpenAI 審查 AI 生成的程式碼。探索如何以對抗式審查工具質疑編碼智能代理的假設和輸出，並了解甚麼情況下，即使模型對結果有信心，仍需人類作出判斷。