將團隊的抱負化為實際工作成果。

“Zapier 有一個稱為「不錯過任何潛在客戶」的計劃，初期要處理數以千計高質素的主動查詢潛在客戶，以及大量人手分流工作。逐一查核一名潛在客戶在 HubSpot、Gong、電郵互動記錄及其他平台上的資料，可能需時 35 至 45 分鐘。透過「ChatGPT 工作」，我建立了一套 QA/QC 和分析系統，可以追蹤每名潛在客戶的歷程、為每個互動接觸點生成視覺化流程圖、找出導致客戶未有預約會議的流失環節，並將成效整理成每週高層資訊主頁。這協助我們每月識別並向銷售團隊轉交價值達七位數的銷售商機。”

“以往為 NVIDIA 的 GTC 活動工作時，我需要花大量時間在 Excel 整理客戶帳戶名單、追蹤報名情況，以及處理活動後的意見。透過「ChatGPT 工作」，我將這些工作轉化為可在每場活動重複使用的自動化流程，再分享給全球團隊，讓他們按各自地區的需要調整。在 GTC 前，我約有 40% 的時間要預留作人手數據整理和分析。現在，這個流程每星期在 ChatGPT 執行兩次，讓我可騰出時間與前線團隊制定策略，並推動客戶成功。”

“在 Shopify，「ChatGPT 工作」是我推動 AI 應用的核心工作平台。「ChatGPT 工作」會每日從 Slack 和進行中的項目擷取背景資料，整理成我的「第二大腦」，轉化為跟進事項，並透過自訂技能協助我處理可重複執行的工作。我同時亦使用「ChatGPT 工作」為 3,500 名非研發部門的員工推行研究計劃：找出 AI 採用率較高和較低的員工、協調訪問、大規模分析討論的文字記錄，並歸納可用於推廣最佳做法和提升整體水平的模式。”

“「ChatGPT 工作」協助我將分散的 PMO 知識、客戶動向、產品問題和執行風險整合起來，成為持份者共用的知識中心。我毋須再人手整理 Salesforce、Jira、客戶電郵、錯誤報告和項目對話中的進度；步入會議室時，阻礙事項、負責人和行動項目已一目了然。這協助我將率先試用計劃由追蹤 6 名試點客戶，擴展至約 80 名客戶，同時讓所有團隊對執行情況掌握一致。”