運作方式
Everlaw 提供安全、標準化的模型上下文協定（MCP）伺服器，讓 OpenAI 連接 Everlaw，代表已通過身分驗證的使用者處理即時案件數據。 透過連接器，已連接的智能代理可以了解使用者的 Everlaw 專案結構，將自然語言要求轉換為 Everlaw 搜尋邏輯，擷取符合條件的文件及文件文字，並分析元數據和根據 Bates 編號取得的結果集。已連接的智能代理亦可支援以自然語言進行報告及分析的工作流程，而 Everlaw 則繼續作為受管治的證據層，以及案件資料、元數據和工作成果的權威記錄系統。 連接器的設計確保其運作不會超出使用者現有的 Everlaw 權限範圍。每項要求均會根據使用者的 Everlaw 權限進行身分驗證和授權檢查，因此智能代理只能存取該使用者已有權查看的專案、文件及數據。Deep Dive 亦將透過連接器提供，讓使用者針對符合條件的 Everlaw 專案數據向 Deep Dive 提問，取得有證據支持的結果，而不更改底層案件記錄。 透過連接器，智能代理可以： 在 Deep Dive 工具推出後，使用 Deep Dive 提出範圍更廣的調查問題，並傳回有證據支持的結果。 將自然語言要求轉換為結構化的 Everlaw 搜尋。 就專案內容、文件數量、資料保管人、日期、Bates 編號範圍及其他傳回的數據，產生結構化報告。 按文件文字、元數據、Bates 編號或控制編號、文件夾、編碼標記、遮蔽內容、披露文件集、處理條件及其他支援的條件搜尋。 識別專案中可用的元數據欄位、數據集及已處理的上載資料。 擷取符合條件的文件，連同 Bates 編號、元數據、審閱連結、文件文字連結及擷取的數值。 以自然語言概述及分析擷取的文件或結果集。
還可以做甚麼？
了解案件概況
Everlaw 檢視 [project] 中可用的數據集、文件夾及元數據。概述現有證據，識別重要的資料保管人及日期範圍，並建議針對 [issue] 的精準搜尋。
準備證人簡報
Everlaw 在 [project] 中尋找 [date range] 期間涉及 [witness] 的文件。準備庭前取證簡報，列出關鍵事件、相互矛盾的陳述及待探討的問題，並引用 Bates 編號及審閱連結。
評估證據缺口
Everlaw 在 [project] 中搜尋能解答 [matter question] 的證據。概述文件能證明甚麼、與哪些說法相矛盾，以及缺少哪些資料。引用文件出處，並建議後續搜尋。
包括以下內容
應用程式
Everlaw
資源
只需按幾下，即可新增 Everlaw 外掛程式
可用情況取決於外掛程式、你的計劃及工作區設定。部分連接須由管理員設定或批准。如存取受阻，請聯絡工作區管理員。
