運作方式
Bigdata.com 將附有引證的金融研究帶到 ChatGPT：研究股票及公司、追蹤投資組合的最新消息，並查詢市場數據、基本面資料、美國證交會申報文件、業績電話會議謄本、券商與分析師研究、情緒指標及付費新聞。每個答案均以真實且可引用的來源為依據，而非憑空猜測。 搜尋橫跨逾 25 年的數十億份文件：每月逾 1,000 萬份新增公開新聞文件、逾 200 個付費新聞來源（Financial Times、Benzinga、MT Newswires 等）、逾 50 個國家的申報文件、逾 30 年的基本面資料、專家訪談及 Podcast。RavenPack 的金融知識圖譜會自動辨識公司及實體名稱，因此只需提出一條日常語言問題，即可找出正確的申報文件、謄本及新聞，毋須手動配對股票代號，亦不會捏造數字或引文。 除了公開內容，您亦可上載並搜尋自己的私人文件，包括筆記、內部研究及檔案，並與公開申報文件及市場數據並列查閱，讓同一項查詢同時從專有及公開來源取得答案。 專為需要作出財務決策的任何人士而設，無論是研究股票或追蹤持倉消息的個人投資者，還是對沖基金、資產管理公司及投資銀行的分析師，皆可使用。撰寫首次研究報告、比較兩份 10-K 年報、準備業績或 FOMC 會議前簡報、追蹤競爭對手、在市場形成共識前捕捉情緒轉變，或在通話前建立附有來源的簡報，全部只需一次有實據支持的搜尋。 數秒即可連接，從第一個提示詞開始搜尋附有引證的金融數據。
還可以做甚麼？
比較公司基本面
Bigdata.com 比較這三家公司在最近三個財政年度的收入增長、營運利潤率及現金流。引用資料來源，並標示申報方式的差異。
準備業績簡報
Bigdata.com 就這家公司最新公布的業績及業績電話會議準備一份簡報。重點說明業績、指引變動及尚未解答的問題，並附上來源參考。
調查業務風險
Bigdata.com 利用現有申報文件、金融數據及謄本，研究這家公司增長所面對的風險。將管理層陳述與分析分開，並引用佐證。
包括以下內容
應用程式
Bigdata.com
技能
Bigdata Earnings Preview
Bigdata Catalyst Monitor
Bigdata Company Brief
Bigdata Country Analysis
Bigdata Country-Sector Analysis
Bigdata Cross-Sector Comparison
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資源
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