工作中 ChatGPT 的應用和採用模式

ChatGPT 推出至今僅兩年半，已被各行各業、各種職能以及不同規模企業的員工廣泛使用。目前，超過四分之一的美國員工——其中 45% 擁有研究生學歷，表示會在工作中使用 ChatGPT。

企業科技向來遵循一種大家熟悉的模式：前期投入成本高昂、部署週期漫長、採用速度緩慢，之後才能收穫效益。而 ChatGPT 打破了這種模式，用戶將其從個人生活帶入職場環境。他們無需花上數個月接受訓練或經歷繁複的產品導入流程，即可直接使用 ChatGPT 處理實質工作。

目前，相關趨勢已清晰可見。從科學家到市場推廣人員，再到營運人員，大家都把 ChatGPT 融入到日常工作中。從程式碼偵錯到宣傳活動構思，它正逐漸成為核心工作流程的第一步。

本報告分享我們內部分析所得的新數據，並結合經同行評審的資料，探討哪些人士在工作中使用 ChatGPT、人們如何加以應用，以及它如何在組織內逐步普及。

本報告結合了獨立第三方的全行業研究結果，以及 OpenAI 針對 ChatGPT 和 ChatGPT Enterprise 使用情況進行的分析。本報告中由 OpenAI 進行的所有分析，均基於匿名化或匯總後的使用資料進行。OpenAI 並未審閱任何用戶或客戶內容（包括模型輸入或輸出），亦未分析任何可識別個人資訊的資料。所有使用趨勢分析，均透過自動化內容分類工具完成。如果報告中提及特定的 ChatGPT 提示詞，均為完全虛構的範例，並非真實用戶或客戶使用的提示詞。

當 ChatGPT 於 2022 年 11 月推出時，主要面向一小群 AI 研究人員與愛好者。但短短幾個月內，每週活躍用戶已達 1 億，時至今日，每週活躍用戶已超過 7 億，使其成為全球訪問量最高的網站之一。

個人領域的廣泛使用，快速延伸至職場。正如統計數據所示，消費者採用很可能正在推動 AI 在職場中應用的發展。

這是科技產品常見的發展路徑：在消費者市場站穩陣腳的軟體，會一步步進入職場，而當中往往以年輕員工為主要推動力。ChatGPT 亦遵循相同的模式，表現為每週活躍用戶快速增長、在 30 歲以下職場人士中滲透率高，且多數用戶為高頻甚至每日使用者。

短短數年間，AI 在職場中已從小眾走向主流。以下數據具體說明了這一點：

AI 採用在整體經濟中的發展並不一致。部分行業的從業人員已迅速將 ChatGPT 納入其營運流程，而在另一些行業的進展則較為緩慢。

從哪些行業最快採用這項工具來看，既能掌握短期發展機遇，也能識別採用進度較慢的領域。

某些行業採用 ChatGPT 的速度高於預期。IT 和財務行業處於領先位置，這是合理的，因為這款工具在程式碼編寫、分析及資訊密集型工作方面具備優勢。製造業的採用情況顯示出該產業正推進更廣泛的數碼轉型：工廠正利用 AI 進行流程自動化、預測性維護及供應鏈優化。工業領域的早期 AI 投入，正為工程師、分析人員及營運管理人員廣泛應用 ChatGPT 鋪平道路。

其他行業的採用情況則相對落後。零售、建築、運輸、批發貿易及農業中的採用率均明顯較低。在大多數情況下，這與該類產業知識型員工比例較低有關，因此對 AI 工具的需求不那麼迫切。

醫療護理行業則較為特殊。儘管這是規模最大且資料密集度最高的行業之一，但採用速度一直較慢。嚴格的私隱及合規規則，以及規避風險的組織文化，可能是相關影響因素。儘管如此，我們開始看到臨床文件記錄和行政工作流程等特定領域的 AI 採用率已開始出現增長，這表明醫療行業很快可能會成為採用 AI 的熱點領域。

各部門的採用模式各有不同，但有幾個主題尤其突出。在上線初期三個月內，使用場景主要集中於四個類別：寫作、研究、程式碼編寫和分析。四者合計佔所發送訊息量的大多數。這種多元的使用方式突顯了 ChatGPT 的靈活性；團隊會用它來擬寫通訊內容、收集及整合資訊、編寫程式碼，以及解讀資料。

技術團隊是使用最頻繁的群體之一，其中分析、工程和 IT 崗位在早期使用者中佔很大比例。程式設計是首要任務，尤其是對工程相關崗位而言，但用戶也會提出大量與研究及文件撰寫相關的協助需求。這表明 ChatGPT 被用於規劃的程度幾乎與程式碼編寫持平。

IT 團隊最主要依賴研究和疑難排解，通常會先將 ChatGPT 作為資訊資源，然後再推進自動化流程。

用於程式碼編寫的範例提示詞

注意：上述虛構範例提示詞是專為本報告撰寫，僅供說明用途

市場推廣相關崗位的人員，包括市場推廣、公關、銷售及客戶體驗，也是主要採用者。這些職能主要使用 ChatGPT 來進行寫作、研究、創意構思及媒體生成。

在各職能範疇中，早期使用模式一致：AI 用於強化專業能力，而非取代人力。工程師正透過迭代提示詞，完成程式碼偵錯及產生單元測試。分析人員正使用思路鏈提示詞來清理及解讀資料集。客戶支援團隊正在草擬周到且符合品牌定位的客戶回覆內容。共同趨勢在於，ChatGPT 拓展了專業技能的邊界，成為核心工作流程的重要協助工具。

資料來源：於產品導入階段收集並彙整的 ChatGPT Enterprise 各部門資料；自動化
內容分類工具

值得留意的是，程式碼編寫正擴展至工程領域以外。設計人員可能會依賴程式設計來進行前端原型設計及獲取程式片段協助，而他們使用 ChatGPT 進行程式設計的頻率亦遠高於財務和銷售人員。專案管理人員結合寫作、媒體生成、程式設計和資料分析——充當團隊之間的協調樞紐。但產品、營運、市場推廣、財務及人力資源團隊都在某程度上使用 ChatGPT 協助程式相關工作。

波士頓大學與 BCG 進行的一項研究，亦驗證此一趨勢。該研究探討了 ChatGPT 對 BCG 顧問技術能力的影響。研究發現，在三項技術任務中，配備 ChatGPT 並接受相關訓練的顧問，得分分別比對照組高出 49、20 及 18 個百分點；而在其中兩項任務中，他們的表現亦接近真正的 BCG 數據科學家的水平。

優質寫作已不再是內容團隊的專屬能力。使用 ChatGPT，任何人都可以將筆記整理成簡潔文案，並快速迭代優化。會議記錄、備忘錄和客戶訊息都變得更清晰、更包容，因為每個人都能清楚表達自己的想法，而不只是受過專業溝通訓練的人。AI 正逐漸成為日常溝通與協調的入口，將草擬文件、語氣調整及版本管理整合至單一流程。

設計團隊在生成媒體內容方面尤其突出，對相關功能的依賴程度較其他團隊高出 2–4 倍。這些職能在核心工作任務中大量使用 ChatGPT，突顯它逐漸在文字工具範疇以外扮演新的角色。

所有市場推廣團隊最常用 ChatGPT 來處理寫作、研究及媒體生成工作，但使用方式各有不同。以下是一些範例提示詞，顯示我們目前看到的查詢類型：

注意：上述虛構範例提示詞是專為本報告撰寫，僅供說明用途

早期數據顯示了一致的趨勢：大多數部門都依賴 ChatGPT 的核心工具，包括搜尋、數據分析、檔案上載、檢索及 Canvas。較先進功能的採用率——例如推理模型、深度研究、專案及自訂指示，在進階用戶（包括研發團隊）中較高。因此，對許多員工來說，ChatGPT 主要是透過容易上手、門檻較低的任務融入日常工作流程，而不是特定的專門使用場景。

技術職能為例外情況。分析、工程、IT 及研究相關崗位對進階功能的使用程度明顯更高。他們的工作往往需要多步驟推理、大規模資訊整合或複雜問題拆解。工程師使用提示詞來產生程式碼或偵錯；分析人員運用深度研究來解讀資料集；而 IT 專業人員則查詢知識庫，以處理支援單並排解系統問題。功能更強大的工具自然適合架構清晰、數據密集及以決策為導向的技術性任務。

不同技術團隊的功能使用偏好亦存在差異。IT 團隊較可能會使用檢索和搜尋功能，將 ChatGPT 視為知識夥伴，以快速解答設定或規則相關問題。工程團隊更常使用 GPT、程式工具及數據分析，反映出其工作流程更以程式為核心。這種差異突顯採用情況不僅取決於技術熟練程度，還取決於各部門內的工作類型及業務場景。

從這些資料中可以看出兩個機會。首先，進階功能仍未被充分使用，即使在可帶來廣泛影響的情況下亦然。阻礙因素可能包括可發現性、對使用場景的認知，或使用這些功能所需的設定。

第二，分析、IT、法務及工程領域的早期使用者，已經開始推進至更複雜的工作流程。隨著賦能計劃不斷擴展，以及產品改進降低入門門檻，採用方向很可能會由核心日常任務轉向更深層次的推理和協作工作流程，從而重塑整個企業的決策方式。

ChatGPT 已經在以可量化的方式提升員工的生產力。內部基準數據顯示，員工的生產力顯著提升，這主要歸因於他們使用 ChatGPT 來更快速地撰寫內容和溝通、更有效地進行研究，以及減少處理重複性任務所需的工作量。大多數企業仍處於採用初期階段，但我們開始看到有組織在部門層面嵌入 ChatGPT，以提高整體流程的效率。

不同於傳統企業軟體需要經過漫長的決策流程和訓練計劃，透過由上而下的部署方式推廣；ChatGPT 是以由下而上的方式進入職場。員工和小型團隊自行引入、試驗工作流程，並驗證實際價值，然後公司才正式採購。這種基層模式令 ChatGPT 成為史上最快被企業採納的科技工具。

這種局面正逐步轉變。從自主智能代理、進階程式支援到決策輔助工具，各種新能力正將 ChatGPT 的角色擴展至個人生產力以外的範疇。它正逐漸成為覆蓋整個工作流程的平台。管理層會用它來協助制定策略，工程師會用它來設計和偵錯系統，而客戶支援代理則會用它來評估複雜的解決方案。ChatGPT 正日益充當日常工作的作業系統：在這個統一協作層，作出決策、解決問題，並擴大產出規模。

工作模式總是隨科技發展不斷演進。不久以前，很多工作都圍繞著尋找答案、草擬電郵，以及重複處理已解決的問題。現今，工作正逐漸轉向整合、創意與速度：透過與 AI 自然、直覺的互動，進一步提升成效的工作。

在未來幾年，AI 將逐步整合到幾乎每個工作流程中。隨著這種轉變，員工將減少執行任務的耗時，把更多時間用於監督並引導 AI 的輸出。ChatGPT 的跨職能觸及面意味著，個人將能夠獨立承擔原本需要多個部門協作的任務。例如，產品經理可能會用它來分析客戶回饋、測試並完善新功能，以及草擬將產品推出市場所需的法律及市場推廣內容。

協作正從各自孤立的文件和訊息，走向共享、即時的工作協作空間，讓團隊共同解決問題。記憶等新特性正不斷強化產品的情境感知能力，為員工提供一位能記住每位員工獨有偏好、專案和工作流程的夥伴。同時，能夠將結構化及非結構化資料直接匯入 ChatGPT，正不斷擴大其作為企業知識中央介面的角色，而 GPT‑5 正加速推動這一轉變。

重要的是，早期數據證實，這種轉變不但提升員工的工作效率，更令他們更享受自己的工作。透過縮減耗時且價值較低的工作，AI 讓他們能重新專注於有意義的核心工作。一項涵蓋數千名知識工作者、為期六個月的隨機實地實驗顯示，使用 AI 令每週處理電郵的時間減少 31%。另一項針對軟體開發人員的研究發現，AI 程式工具讓他們能夠把更多時間用於程式碼編寫和探索性工作，並減少花在專案管理上的時間。綜合這些發現表明，ChatGPT 這類工具可減少瑣碎工作，騰出時間處理更具策略性、更有滿足感且最終價值更高的工作。

這場轉變的規模令人聯想到過往的科技革命。電力重塑工廠作業模式，互聯網重新定義了商務與通訊，而 AI 現正為下一個躍進奠定基礎。那些能夠迅速而審慎地作出調整的企業，將率先獲得最大收益：決策週期縮短、生產力突破，以及跨所有職能的全新發展機遇。