Ana içeriğe atla
OpenAI

Veri indirme ve metodoloji

Bu bölüm, verileri indirmeye ve yayınladığımız içeriğin dayandığı metodolojiyi ayrıntılı biçimde incelemeye yönelik bir kaynak niteliğindedir.

Signals verilerini kendi araştırmalarınızda kullanmanızı memnuniyetle karşılıyoruz. "Verilerin CSV dosyalarını indir" düğmesi aracılığıyla ilgili verileri indirebilir, ayrıca aşağıda metodolojimize ilişkin ayrıntılı bilgilere ulaşabilirsiniz.

Signals verilerinin tamamı, verileri atıf yapmak kaydıyla kullanmanıza, paylaşmanıza ve uyarlamanıza izin veren
Creative Commons CC BY 4.0 lisansı(yeni bir pencerede açılır) kapsamında lisanslanmıştır. Bu verileri indirip kullanırsanız lütfen çalışmamıza şu önerilen atıf biçimiyle referans verin: Aaron Chatterji, Thomas Cunningham, David J. Deming, Zoe Hitzig, Christopher Ong, Carl Yan Shan, and Kevin Wadman, "İnsanların ChatGPT'yi Kullanım Şekli,” NBER Çalışma Raporu 34255 (2025), https://doi.org/10.3386/w34255(yeni bir pencerede açılır).

Metodoloji

Bu veriler, güçlü gizlilik korumalarını sürdürürken ChatGPT'nin küresel ölçekte nasıl kullanıldığını ölçmek üzere tasarlanmıştır. Veri setimiz, Temmuz 2024 ila Aralık 2025 döneminde, beyan edilen yaşı en az 18 olan hesaplardan elde edilen tüketici ChatGPT mesajlarının sınıflandırmalarına dayalı olarak her ay için 100.000 gözlem içermektedir. Bu veri seti, kurumsal mesajların sınıflandırmalarına dayalı herhangi bir istatistiği kapsamamaktadır. Bu nedenle, iş dünyasına yönelik kullanım düzeyi muhtemelen olduğundan düşük yansıtılıyor olabilir. Aksi belirtilmedikçe, sunulan tüm görselleştirmelerdeki sayılar küresel ölçektedir. 

Araştırmacılar işlenmemiş kullanıcı mesaj metinlerine erişmemiştir. Mesaj içeriğine dayalı analizler, kimliği açığa çıkarabilecek bilgilerden arındırılmış ve kimliksizleştirilmiş veriler üzerinde çalışan sınıflandırıcıların otomatik çıktılarından elde edilmiştir. Signals verilerinin paylaşımı, OpenAI'ın Gizlilik Politikası ile uyumlu biçimde gerçekleştirilmektedir. 

Bu ek bölümün devamında; gizlilik işleme hattımız, örnekleme yaklaşımımız ve sınıflandırıcı tasarımımızın yanı sıra belirli veri görselleştirmelerine ilişkin bilgiler yer almaktadır.

Rapor verileri ve metodoloji

Güncel kalın

OpenAI'ın Ekonomik Araştırma çalışmaları ve bu veri setine ilişkin gelecekteki güncellemeler hakkında bilgi almak için lütfen aşağıdan kaydolun.

Soyut bir mavi gradyan arka plan; köşelerden yumuşak yeşil ve mor tonların zarif biçimde harmanlanarak pürüzsüz, ışıltılı ve akışkan bir ışık efekti oluşturduğu modern bir tasarım.

Daha fazlasını keşfedin

Signals > Layout > Group > Footer > Cards > Data lab > Media > Asset
Signals > Layout > Group > Footer > Cards > Signals homepage > Media > Asset
Signals > Layout > Group > Footer > Cards > Research and analysis > Media > Asset

Araştırma ve analiz

Yapay zekanın benimsenme süreçleri ile ekonomi ve toplum üzerindeki etkilerine ilişkin kapsamlı araştırma ve analiz.

Signals > Layout > Group > Footer > Cards > B2B Signals > Media > Asset

Signals B2B data

Learn how AI is accelerating enterprise advantage through deeper integration, agentic workflows, and scaled adoption.