TRUSTBANK, Furusato Nozei hediyelerini ajan ile kişiselleştiriyor

Japonya'da "Furusato Nozei" olarak bilinen memleket vergisi bağış programı, vergi mükelleflerine bağış yoluyla önem verdikleri belediyeleri destekleme imkanı sunuyor. İnsanlar Tokyo gibi büyük şehirlere taşındıkça, kırsaldaki kasabaların yerel vergi gelirleri daralıyor. Program da tam bu noktada devreye giriyor: vergi mükelleflerinin, vergilerinin bir kısmını desteklemek istedikleri topluluklara yönlendirebilmesini sağlıyor. Sistem temelde bir vergi kredisi mekanizmasıyla işliyor. Gelire bağlı üst sınıra kadar, bağışlanan tutarın büyük bölümü bağışçının bir sonraki yıl ödeyeceği gelir vergisi ve ikamet vergisinden düşülüyor. Belediyeler de buna karşılık, bağışçılara genellikle özel yerel ürünlerden oluşan teşekkür hediyeleri gönderiyor. Böylece bağış yapan kişiler hem yerel ürünlerden faydalanabiliyor hem de yerel topluluklara katkıda bulunabiliyor.

Ancak belediye sayısının çokluğu ve teşekkür hediyesi seçeneklerinin son derece geniş olması, birçok bağışçının program içinde seçim yapmasını zorlaştırıyor. Bu süreci kolaylaştırmak ve bağışçıların bölgeye ya da temaya göre seçenekleri karşılaştırabilmesini sağlamak için özel platformlar ortaya çıktı. TRUSTBANK tarafından işletilen Furusato Choice, listelenen yaklaşık 760.000 teşekkür hediyesiyle Japonya'nın en büyük Furusato Nozei platformlarından biri. Sezgisel arayüzü sayesinde hem belediyelerin bağışçılarla daha kolay bağlantı kurmasına yardımcı oldu hem de özellikle programa ilk kez katılan kullanıcılar başta olmak üzere birçok kişiye daha rahat bir deneyim sundu.

Deneyimi daha da geliştirmek isteyen TRUSTBANK ise, seçeneklerin fazlalığı karşısında kullanıcıların karar vermesine yardımcı olabilecek önemli bir fırsat görerek yapay zekaya yöneldi. Şirket, OpenAI API'yi kullanarak kullanıcıların kendi tercihlerine uygun teşekkür hediyelerini keşfetmesine yardımcı olan Choice AI özelliğini geliştirdi.

Furusato Nozei hayata geçirileli 15 yılı aşkın süre olmuş olsa da, birçok vergi mükellefi sistemden en iyi şekilde nasıl yararlanacağını halen tam olarak bilmiyor. Choice Business Genel Merkezinde Ürün Genel Müdürü Yuki Tateyama bunu şöyle açıklıyor: Birçok kişi memleket vergisi bağış sistemini karmaşık ve göz korkutucu buluyor. Bu engeli aşmak için kullanıcıların süreç içinde daha rahat ilerleyebilmesini sağlayacak yapay zeka destekli özellikleri Furusato Choice uygulamamıza ekledik. TRUSTBANK'in attığı ilk adım, kullanıcıların teşekkür hediyelerini daha kolay keşfetmesine yardımcı olacak yapay zeka destekli aramayı devreye almak oldu.

Tateyama sözlerine şöyle devam ediyor: "Furusato Nozei sisteminde insanlar, klasik e-ticaret platformlarında olduğu gibi yalnızca o anda ihtiyaç duydukları ürünleri aramıyor. Bunun yerine, bağış limitlerini en verimli şekilde nasıl değerlendirebileceklerine odaklanıyorlar. Bu kadar geniş bir teşekkür hediyesi yelpazesi içinde büyük online pazaryerlerinde olduğu gibi doğru seçeneği bulmak her zaman kolay olmuyor."

Kullanıcıların bilgi düzeyi ve niyetine göre kişiselleştirilmiş teşekkür hediyesi önerileri sunmak ise yapay zekanın özellikle güçlü sonuçlar verebileceği alanlardan biri. Ancak TRUSTBANK'in, yapay zeka konusunda uzmanlaşmış kurum içi geliştiricileri yoktu. Bu nedenle dış destek kritik önem taşıyordu. Bu ihtiyacı karşılamak üzere TRUSTBANK, bugün resmi bir OpenAI hizmet ortağı olan Recursive ile iş birliğine gitti.

Ürün Bölümü Platform Tanıtımı Başkanı Issei Hirano bu kararı şöyle açıklıyor: "Recursive'i iş ortağımız olarak seçtik; çünkü ileri düzey yapay zeka uzmanlığına ve küresel deneyime sahipti."

Hirano, ekiplerin birlikte nasıl çalıştığını da şöyle anlatıyor. "Recursive, planlama aşamasından itibaren teknik destek sundu; konuşma tabanlı yapay zeka ajanını tasarlayıp hayata geçirdi ve RAG sistemini kurdu. Biz ise teşekkür hediyesi veritabanını hazırladık, işlevsel gereksinimleri tanımladık ve bu özellikleri uygulamamıza entegre ettik. Bu iş birliği sayesinde Choice AI sorunsuz biçimde geliştirilip kullanıma sunuldu. Böylece kullanıcılar, Furusato Choice uygulaması içinde etkileşimli konuşmalar aracılığıyla kendilerine önerilen ürünleri keşfedebiliyor."

Choice AI'ın temelinde çok ajanlı bir mimari bulunuyor. Yönlendirme modeli, kullanıcı girdisini analiz ederek niyeti belirliyor ve görevleri uygun ajanlara yönlendiriyor. Bu yönlendirme katmanının altında ise Arama Ajanı, Tavsiye Ajanı ve Karşılama Ajanı gibi özel ajanlar çalışıyor. Her ajan, gerektiğinde ek alt ajanları ve araçları devreye alabiliyor. Bu yapı da sorunsuz bir orkestrasyonla niyete dayalı ve isabetli sonuçlar üretilmesini mümkün kılıyor.

Kişiselleştirme, komut katmanına da entegre edilmiş durumda. Ajan geliştirme sürecine liderlik eden Recursive yazılım mühendisi Matthew Whalley bunu şöyle açıklıyor: "Kullanıcıya özgü bilgilere göre ajanları dinamik biçimde bir araya getiriyoruz. Örneğin, mevcut kullanıcılar bir etkileşim yolunu izlerken, uygulamaya ilk kez gelen kullanıcılar farklı bir etkileşim yolundan geçiyor. Bu etkileşim yollarını yönetebilmek için komutları dinamik olarak üretiyoruz.

Choice AI şu anda GPT‑4.1 serisiyle çalışıyor. Whalley bunu şöyle açıklıyor: Varsayılan olarak GPT‑4.1 mini kullanıyoruz. Ancak testler sırasında, gecikme ve doğruluk dengesine göre nano sürüme ya da daha büyük modellere dinamik olarak geçmeyi de deniyoruz.

Whalley, gerçek kullanıcı davranışlarını analiz etmenin yeni bilgiler sunduğunu da belirtiyor: Yaptığımız analizler, birçok kullanıcının uygulamayla adeta bir arama motorunu kullanır gibi etkileşim kurduğunu gösterdi. Kullanıcılar, LLM'e kapsamlı ürün bilgileri veriyor ve anında öneri bekliyor. Ayrıca, konuşmayı başlatmak için tasarlanmış kısa ve yerleşik komutların da sık kullanıldığını gördük. Ekip, bu bulgular doğrultusunda Choice AI'a çeşitli iyileştirmeler ekledi. Örneğin, öneri akışı, önerileri daha erken gösterecek şekilde güncellendi. Önerilen ürünlerin çeşitliliği de, daha geniş bir seçenek yelpazesinin görünür olmasını destekleyecek şekilde artırıldı.

Choice AI, Furusato Nozei deneyimindeki iki temel soruna çözüm getiriyor:

• Etkileşimli konuşmalar üzerinden kişiselleştirilmiş öneriler sunarak, çok sayıdaki teşekkür hediyesinin yarattığı kafa karışıklığını azaltmak.
• Kullanıcıların, özelleştirilmiş öneriler sayesinde daha geniş bir bölge ve teşekkür hediyesi yelpazesini keşfetmesine yardımcı olarak, az sayıdaki belediyede ya da popüler üründe yoğunlaşmayı önlemek.

Choice AI içindeki çok ajanlı mimari sayesinde kullanıcılar, arama becerilerine ya da ayrıntılı ürün bilgisine sahip olmasa bile kendileri için uygun teşekkür hediyelerini bulabiliyor. Doğal bir konuşma, hatta "annemle babama bir hediye" gibi muğlak bir talep bile uygun önerilerin öne çıkarılması için yeterli olabiliyor.

Choice AI, arama sonuçlarına kontrollü bir rastlantısallık ekleyerek belirli belediyelere ya da ürünlere yönelen yanlılığı azaltıyor. Whalley bunu şöyle açıklıyor: Kullanıcılar tercihlerini açıkça belirtmediğinde, adaleti ve bölgesel çeşitliliği desteklemek amacıyla bağış verilerine dayalı bir rastlantısallık katmanı ekliyor, önerileri de farklı eyaletlere yayacak şekilde çeşitlendiriyoruz. Bu yaklaşım, kullanıcıların daha küçük belediyeleri ve niş ürünleri keşfetmesine yardımcı olarak daha çeşitli ve ilgi çekici bir deneyim sunuyor.

Sonuç olarak, Choice AI kullanan kullanıcılar standart site içi aramayı kullananlara kıyasla daha yüksek dönüşüm oranları gösterdi. Hirano bunu şöyle açıklıyor: Yapay zeka, kullanıcıların çoğu zaman kelimelere dökmekte zorlandığı tercih ve bütçe gibi belirsiz ihtiyaçları ortaya çıkarabiliyor; hatta buna uygun belirli teşekkür hediyelerini de önerebiliyor.

Bugün Furusato Choice, yapay zekayı öncelikle teşekkür hediyesi arama deneyimini iyileştirmek ve kullanıcıların ihtiyaçlarına uygun seçenekleri daha hızlı bulmasına yardımcı olmak için kullanıyor. İleriye dönük olarak şirket, yapay zekayı farklı alanlara da yaymayı ve hizmetin sunduğu toplam değeri daha da artırmayı planlıyor.

Tateyama, Furusato Choice'un yalnızca ekonomik faydaya odaklanan bir platform olmanın ötesine geçerek, kullanıcılarla belediyeleri samimi bir iyi niyet bağı etrafında buluşturan bir yapıya dönüşmesini hayal ediyor. Bu vizyonu desteklemek için şirket, yapay zeka destekli önerilerin kalitesini artırmayı ve uçtan uca kullanıcı deneyimini kişiselleştirmeyi hedefliyor. Nihai amaç ise her kullanıcıya yakından uyum sağlayan concierge tarzı bir hizmet sunmak.