Ana içeriğe atla
OpenAI

Kurumsal yapay zekânın durumu

İş yerinde yapay zekâ hakkında öğrendiklerimiz.

Yükleniyor...

ChatGPT artık her hafta 800 milyondan fazla kullanıcıya hizmet veriyor ve bu hızlı tüketici benimsemesi, yapay zekânın iş ortamlarına ve profesyonel ortamlara entegrasyon hızını artıran güçlü bir döngü yarattı.

Buhar makinelerinden yarı iletkenlere kadar genel amaçlı teknolojilerin tarihi, firmalar temel yetenekleri ölçeklendirilmiş kullanım durumlarına dönüştürdükten sonra önemli ekonomik değer yaratıldığını göstermektedir. Kurumsal yapay zekâ artık bu aşamaya giriyor gibi görünüyor.

Bugün kurumsal yapay zekâ raporunu(yeni bir pencerede açılır) sunuyoruz. İlk kez işletmelerin yapay zekâyı nasıl benimsediğine, çalışanların neler kazandıklarını söylediklerine ve organizasyon liderlerinin denemeleri ölçülebilir verimliliklere ve yeni yeteneklere nasıl dönüştürdüklerine dair kapsamlı bir bakış sunuyoruz.

Bu analiz, iki yeni veri kaynağından faydalanmaktadır:

  • OpenAI’ın kurumsal müşterilerinden elde edilen gerçek dünya kullanım verileri.
  • Yaklaşık 100 işletmede 9.000 çalışanın katıldığı, yapay zekânın benimsenme modellerini belgeleyan bir OpenAI anketi.

Tüm veri noktaları, gizliliği korumak için kimliksizleştirilmiş ve birleştirilmiştir.

Benimseme süreci hızlanıyor ve derinleşiyor

Ortaya çıkan tablo net: Kurumsal yapay zekânın benimsenmesi sadece büyümede değil, derinleşmede de hızlanıyor. Bu, insanların çalışma biçimini, ekiplerin iş birliği yapma şeklini ve kuruluşların ürünleri oluşturma ve sunma yöntemlerini yeniden şekillendiriyor.

  • Geçtiğimiz yıl içinde ChatGPT Enterprise’da haftalık mesajlar yaklaşık 8 kat arttı ve ortalama bir çalışan %30 daha fazla mesaj gönderiyor.
  • Projeler ve özel GPT’ler gibi yapılandırılmış iş akışlarının kullanımı, yılbaşından bu yana 19 kat arttı ve bu durum, rastgele sorgulamalardan entegre ve tekrarlanabilir süreçlere bir geçiş olduğunu gösteriyor.
  • Son 12 ayda kuruluş başına ortalama akıl yürütme token tüketimi yaklaşık 320 kat arttı. Bu durum, daha akıllı modellerin genişleyen ürünlere ve hizmetlere sistematik olarak entegre edildiğini göstermektedir.

İnsanlar yapay zekâyı sadece daha sık kullanmakla kalmıyor. Giderek daha karmaşık görevler için kullanıyorlar. Şirketler hem geniş marjı (daha fazla çalışanın yapay zekâyı benimsemesi) hem de yoğun marjı (mevcut kullanıcıların daha derine inmesi) büyütüyor.

Sektörler ve coğrafyalar genelinde hızlı büyüme

Yapay zekâ her sektörde ivme kazanıyor, ancak özellikle güçlü bir ilerleme gördüğümüz alanlar şunlar:

  • En hızlı büyüyen sektörler olan teknoloji, sağlık ve imalat.
  • En büyük ölçekte faaliyet gösteren profesyonel hizmetler, finans ve teknoloji.

Küresel olarak en hızlı büyüyen ticari müşteri tabanları arasında Avustralya, Brezilya, Hollanda ve Fransa yer alıyor ve her biri yıldan yıla %140’ın üzerinde büyüme kaydediyor.

Uluslararası API müşterisi büyümesi son altı ayda %70’i aştı ve ABD dışında en fazla kurumsal API müşterisine sahip ülke Japonya oldu.

Çalışanlar yapay zekâ kullanımından ölçülebilir değer elde ettiklerini bildiriyor

Anket yapılan işletmelerde çalışanların %75’i iş yerinde yapay zekâ kullanmanın ya iş hızını ya da çıktı kalitesini artırdığını bildiriyor. Çalışanlar günde 40-60 dakika tasarruf ettiklerini bildirirken yoğun kullanıcılar ise haftada 10 saatten fazla tasarruf ettiklerini belirtiyorlar. Çalışanlar, yapay zekânın departmanlar arasında değere katkıda bulunduğunu bildiriyor:

  • BT çalışanlarının %87’si, BT sorunlarının daha hızlı çözüldüğünü bildiriyor.
  • Pazarlama ve ürün kullanıcılarının %85’i kampanyaları daha hızlı yürüttüklerini bildiriyor.
  • İK profesyonellerinin %75’i çalışan bağlılığında iyileşme bildiriyor.
  • Mühendislerin %73’ü daha hızlı kod teslimatı yaptığını bildiriyor.

Yapay zekâ insanların aynı işi daha hızlı yapmasına yardımcı olmakla kalmıyor, aynı zamanda yeni türde işler yapmalarını da sağlıyor.

  • Kodlama ile ilgili mesajlar, teknik birimler dışında çalışanlar için %36 arttı.
  • Kullanıcıların %75’i daha önce yapamadıkları yeni görevleri tamamlayabildiklerini bildiriyor.

Yapay zekâ, niyet ile uygulama arasındaki boşluğu daraltıyor. Uzmanlık alanları veya teknik bilgi seviyeleri ne olursa olsun bireyler, fikirleri somut çıktılara dönüştürebiliyor.

Öncü kullanıcılar ve kuruluşlar öne geçiyor

Verilerimiz; “öncü” çalışanlar ve firmalar ile ortalama arasında açılan bir fark olduğunu gösteriyor.

  • Öncü çalışanlar (95. yüzdelik dilim), ortalama bir çalışandan 6 kat daha fazla mesaj gönderiyor ve gelişmiş yetkinlikler arasında daha yoğun etkileşimde bulunuyor.
  • Öncü firmalar, koltuk başına 2 kat daha fazla mesaj gönderiyor ve ekipler arasında yapay zekânın daha derin bir şekilde entegre edildiğini gösteriyor.
  • Kullanıcıların daha fazla bilgi tüketip daha çeşitli görevlerle meşgul oldukça zaman tasarruflarının arttığı bulgusu göz önüne alındığında bu kalıplar özellikle anlamlı hâle geliyor.

Yapay zekâ ortamı hızla gelişiyor, OpenAI yaklaşık her üç günde bir yeni bir özellik veya yetenek lansmanı yapıyor. Kuruluşlar için ana kısıtlamalar artık model performansı veya araçlar değil, daha çok organizasyonel hazırlık ve uygulama hâline geldi.

Geleceğe bakış: Yapay zekâ modern işletmeleri yeniden şekillendiriyor

Kurumsal yapay zekâ raporu(yeni bir pencerede açılır), yapay zekânın benimsenmesinin nasıl değiştiğini açıklamaktan öteye geçmek için tasarlandı ve organizasyonların yapay zekâyı daha etkili bir şekilde kullanıma sokmalarını planlamalarına yardımcı olmayı amaçlıyor. Gerçek dünya kullanım verilerine dayanan rapor, önde gelen işletmelerin bugün yapay zekâyı nasıl kullandıklarını, nerede değer elde ettiklerini ve daha derin entegrasyonun zamanla etkileri nasıl katladığını değerlendiriyor.

Yöneticileri, operatörleri ve oluşturucuları raporu okumaya ve altta yatan analizlerle etkileşime geçmeye çağırıyoruz. Ayrıca kuruluşların deneme aşamasından kalıcı, yüksek etkili yapay zekâ kullanımına nasıl geçtiklerini incelemeye devam ederken ortaya çıkan ve çıkacak olan sorularla ilgili geri bildirimleri de bekliyoruz. Bu, devam eden bir süreç ve sınırlar geliştikçe öğrendiklerimizi paylaşmaya devam edeceğiz.

Bulguların tamamını incelemek veya yapay zekâyı kuruluşunuza sorumlu bir şekilde nasıl entegre edebileceğinizi öğrenmek isterseniz sizinle bağlantı kurmayı çok isteriz.

Yazar

OpenAI