Yapay zekâdaki ilerleme, sistemin tamamı birlikte geliştiğinde en hızlı şekilde katlanır. OpenAI’ın bilgi işlem stratejisini şöyle görüyorum: Veri merkezleri ve çiplerden en üst seviye modellere, geliştirici platformumuza, tüketici ve kurumsal ürünlere, yapay zekâya özgü cihazlara uzanan; her katmanın bir sonrakini güçlendirdiği bütünleşik bir sistem.
Daha iyi yazılımlar, donanımın üretkenliğini artırır. İş yüklerimize göre tasarlanan donanım, hızı ve verimliliği artırır. Daha yetenekli modeller daha iyi ürünlerin önünü açar; bu ürünler de talebi, kullanımı ve öğrenmeyi artırır. Bu sinyaller sistem içinde geriye doğru ilerleyerek sistemi yeniden geliştirmemize yardımcı olur.
Bugün, OpenAI’ın ilk özel çıkarım çipi Jalapeño’nun ölçülen ilk performans sonuçlarını paylaştık. GPT‑OSS 120B kullanılan herkese açık InferenceX karşılaştırmasında Jalapeño, karşılaştırılan ticari sistemlere göre kilovat başına daha yüksek zirve işlem kapasitesi ve daha düşük token gecikmesi sundu. DeepSeek R1 ve Kimi K2’de de güçlü performans göstererek kazanımlarının farklı model ailelerine yayıldığını ortaya koydu.
Jalapeño, modellerimizin nasıl çalıştığı ve bunları sunmanın mali yapısı üzerinde bize daha fazla denetim sağlıyor. Modeli, sunum yazılımını, çipi, belleği ve ağı birlikte geliştirerek işlem kapasitesini, gecikmeyi, enerji verimliliğini ve maliyeti tek bir sistem olarak iyileştirebiliriz. Bu yaklaşım, diğer iş ortaklarımızdan kullandığımız hızlandırıcıların yanında güvenilir bir şirket içi seçenek oluşturuyor ve her iş yükünü doğru maliyetle en güçlü sistemle eşleştirme kabiliyetimizi artırıyor. Artık ölçülmüş sonuçlara sahip, çalışan bir şirket içi çipimiz var; gelecek nesillerin geliştirilmesi de şimdiden başladı.
Farklı iş yükleri, sistemden farklı beklentiler taşır. En üst seviye model eğitimi, yüksek hacimli çıkarım ve sürekli çalışan aracılar; çip, yazılım, ağ, güç ve gecikme açısından farklı gereksinimlere sahiptir.
Hedefimiz Pareto sınırında kalmak: Her iş yükü için yetenek, hız, güvenilirlik, verimlilik ve maliyetin en güçlü bileşimini sürekli aramak. Farklı çipler ve sağlayıcılar farklı alanlarda öne çıkıyor; teknolojinin sınırı da sürekli ilerliyor.
Portföyümüz, bu ihtiyaçları karşılayacak çeşitliliği bize sağlıyor. Microsoft’ın bilgi işlem altyapısı ve NVIDIA’nın çipleri, OpenAI’ın büyümesinin temelini oluşturdu. Bugün portföyümüzde AWS, AMD, Broadcom, Cerebras, CoreWeave, Oracle, SB Energy ve SoftBank de yer alıyor. Her biri bulut altyapısı, hızlandırılmış bilgi işlem, düşük gecikmeli çıkarım, veri merkezi geliştirme ve enerji tedariki alanlarında farklı güçlü yönler sunuyor.
Bu portföyü hem kapasite hem de mali yapı açısından etkin biçimde yönetiyoruz. Yeteneğin en önemli olduğu alanlarda üst düzey sistemler kullanıyor; ölçek ve maliyetin öne çıktığı alanlarda ise verimliliği optimize ediyoruz. Sağlayıcılar, donanımlar ve dağıtım modelleri arasında güvenilir seçenekleri korumak; talebi dolar başına en güçlü performansa yönlendirmemizi, piyasa koşulları değişirken fiyat disiplinini sürdürmemizi ve daha güçlü teknolojiler ortaya çıktıkça gelişimin ön saflarında kalmamızı sağlıyor. Doğrudan denetim, daha sıkı entegrasyonun tüm sistemi geliştirebildiği alanlarda ek avantaj sağlar. Ekosistemin daha hızlı ilerlememize yardımcı olduğu alanlarda iş ortaklarıyla çalışıyor, ortak tasarımın anlamlı bir avantaj sağladığı alanlarda ise kendimiz geliştiriyoruz.
Veri merkezleri de başka bir avantaj noktası oluşturuyor. Georgia’daki Project Camellia; istihdam yaratırken, yerel işletmeleri desteklerken, projenin altyapı ve enerji maliyetlerini karşılarken, kapalı devre sistemle su tasarrufu sağlarken ve taahhütlerini yıllık, bağımsız ve kamuya açık denetime tabi tutarken tesisleri müşteri iş yüklerine göre nasıl tasarlayabileceğimizi gösteriyor.
Bu sistemin değeri, ürettikleriyle ölçülür: Her bilgi işlem biriminden daha fazla faydalı zekâ.
Daha iyi modeller, doğru yanıta daha az denemeyle ulaşır. Daha akıllı yönlendirme ve bağlam yönetimi, boşa harcanan emeği azaltır. Optimize edilmiş yazılımlar ve amaca özel donanımlar, hızı ve enerji verimliliğini artırır.
Artificial Analysis Coding Agent Index’te GPT‑5.6 Sol, Max akıl yürütme düzeyiyle yeni bir zirveye ulaşırken diğer bir öncü modele kıyasla %54 daha az çıktı tokeni kullandı. Müşteriler için bu tür iyileştirmeler; daha hızlı sonuçlar, daha güvenilir ürünler, daha az yeniden deneme, daha uzun iş akışlarını tamamlayan aracılar ve başarılı işlerde daha düşük toplam maliyet anlamına geliyor. En iyi ekonomik sonuç, dolar başına faydalı zekâyla elde edilir.
Faydalı zekâ daha yetenekli ve uygun maliyetli hâle geldikçe daha fazla iş ekonomik açıdan uygulanabilir olur. Bir şirket her müşteriye özel analiz sunabilir, tüm sözleşmeleri inceleyebilir, canlı finansal senaryolar çalıştırabilir ve mühendislerin daha fazla fikri test etmesine yardımcı olabilir. Jevons paradoksu budur: Daha yüksek verimlilik, daha fazla kullanım alanını değerli kılar; tüketimi artırır ve daha çok işin tamamlanması, daha iyi kararların alınması, daha fazla ürünün piyasaya sürülmesi ve daha fazla gelir elde edilmesi yoluyla yeni ekonomik faaliyet yaratır.
Daha üretken bilgi işlem altyapısı ve daha rekabetçi bir tedarik ağı, daha fazla müşteriye daha düşük maliyetle hizmet vermemize ve bu verimlilik kazanımlarını kullanıcılara aktarmamıza yardımcı olur. Büyüme; araştırma, altyapı ve güvenliğe yapılan yatırımların sürmesini finanse eder. OpenAI’ın katlanarak büyüyen avantajı budur: Daha iyi teknoloji daha iyi bir mali yapı yaratır, daha iyi mali yapı bir sonraki ilerleme dalgasını finanse eder ve her kazanım tüm sistemi güçlendirir.
