Terminal X, GPT‑6.1 ile kıdemli yatırımcılarla %88,6 uyumlu

Bir yatırım şirketinin rekabet avantajı her yeni işlemle güçlenir. Ancak kararların ardındaki muhakeme genellikle birkaç kıdemli yatırımcının zihninde kalır. Bu kişiler ayrıldığında şirket, Terminal X⁠(yeni bir pencerede açılır)’in bellek borcu adını verdiği sorunla karşılaşır: Belgeleri elinde tutsa da kararların ardındaki akıl yürütmeyi kaybeder.

Terminal X’in Capital Memory işletim sistemi, bu borcu azaltmak için tasarlandı. Daha önce JPMorgan ve Blackstone’da finans ve yatırım alanında çalışmış olan saha mühendisleri, her müşterinin yatırım ekipleriyle birlikte çalışıyor. Şirketin ajan mimarisini tasarlıyor ve yatırım yapma biçimini, mülkiyeti şirkete ait olan ajanlara kodluyorlar. Bu ajanlar şirketin kendi tesislerinde veya bulut ortamında çalışıyor.

GPT‑6.1 Sol ve GPT‑6 Luna dahil OpenAI modelleri, bu ajanların akıl yürütme işlevini üstleniyor. Terminal X’in Eval Agent’ı ise ajanların çıktılarını şirketin standartlarına göre puanlıyor. GPT‑6.1 Sol, Eval Agent’ın fonun yatırım çerçevesinden sapan önerileri yaklaşık %25 daha fazla yakalamasını sağladı. Aynı iş akışlarını, en yakın rakip modele kıyasla sorgu başına yaklaşık %30 daha düşük maliyetle yürüttü.

Terminal X, her müşterisi için şirketin en iyi yatırımcıları gibi yatırım yapmak üzere tasarlanmış ajanlar geliştiriyor. Terminal X mühendisleri, haftalarca müşterinin ofisinde çalışarak şirketin güvendiği yatırım raporlarının nasıl hazırlandığını çözümlüyor. Kredi biriminin borçlanacak bir şirketi nasıl incelediği veya ortak yatırım ekibinin rapor hazırlamadan önce hangi kaynaklara başvurduğu gibi, daha önce hiç yazıya dökülmemiş süreçleri kayda geçiriyor.

Ardından bu süreçler, varlık sınıfına ve stratejiye göre özelleştirilmiş yüzlerce ajana kodlanıyor. Her yatırım aşaması için de alt ajanlar oluşturuluyor. GPT‑6.1 Sol, muhakeme ve çok geniş bir bağlam kapasitesi gerektiren aşamaları üstleniyor: yatırım tezini oluşturmak, dikkate alınması gereken temel unsurları belirlemek ve şirketin yatırım çerçevesine uygunluğu değerlendirmek. GPT‑6 Luna ise token verimliliğinin derinlikten daha önemli olduğu yüksek hacimli adımları yürütüyor.

Ajanlar, her şirketin özel veri odasında çalışıyor. Bu ortam, işletmelerin hassas yatırım verilerini paylaşması ve yönetmesi için ayrılmış durumda. Ajanlar İngilizce, Korece, Japonca ve Çince belgeleri işliyor ve öğrendiklerini kurumsal bir Bellek kaydı olarak saklıyor. Sürümleri tutulan bu kayıt, bir birimin belirli bir karar türüne nasıl yaklaştığını; geçmiş analizlerini, komite kararlarını, iş akışı talimatlarını ve kurumun yatırım görüşlerini içeriyor.

Mühendisler her Bellek kaydını Terminal X platformunda tekrarlanabilir bir iş akışına dönüştürüyor. Platformda, gerçek kullanım ortamındaki her sorgu tüm işlem geçmişiyle denetlenebiliyor: atılan adımlar, erişilen kaynaklar, kullanılan model ve akıl yürütme süreci.

Terminal X’e göre bu yaklaşım, müşterilere önemli tasarruflar sağlıyor. Örneğin bir özel sermaye şirketi, otomatikleştirilmiş durum tespiti ve yatırım raporu iş akışları sayesinde yıllık bazda 2,4 milyon dolar tasarruf ettiğini bildirdi.

Terminal X, ajanların yanıtlarını şirketin kendi standartlarına göre denetlemek için bir Eval Agent geliştirdi. GPT‑6.1 Sol ve diğer OpenAI modelleri üzerinde çalışan bu koordineli iş akışı, her ajan çıktısını bir başkan yardımcısının analist çalışmasını incelediği gibi incelemek üzere tasarlandı.

Eval Agent, her çıktıyı 54 ölçütlü bir değerlendirme cetveline göre denetliyor. Şu soruları soruyor: Rakamlar, emsal şirket verileri, piyasa beklentileri ve alıntılar doğru kaynaklardan mı alınmış? Ortaya konan anlatı tutarlı mı? Öneri, kurumun yatırım görüşüyle örtüşüyor mu?

Her kontrolün sonucu başarılı veya başarısız olarak kaydediliyor. Her başarısız sonuç, tek satırlık bir gerekçe ve daha iyi bir kaynak ya da düzeltilmiş metinle birlikte bir Bellek kaydına dönüşüyor. Örneğin, gözden kaçan bir kaynak, yanlış seçilmiş bir emsal şirket veya kurumun yatırım görüşünden sapan bir tez, ilgili birim için yeni bir iş akışı talimatı ya da test senaryosu olarak kodlanıyor.

Terminal X’in Kurucu Ortağı ve CTO’su Ken Lee, “Her yanıt değerlendiriliyor ve analistin yaptığı her düzeltme, sisteme o şirketin nasıl çalıştığını biraz daha öğretiyor,” diyor. “Yani bir şirket sistemi ne kadar uzun süre kullanırsa, sistem de o şirketin ekibi gibi düşünmeyi o kadar iyi öğreniyor.”

Terminal X, modelleri kendi değerlendirme sonuçlarına göre seçiyor. Puanlanan 500 değerlendirmede, GPT‑6.1 Sol üzerinde çalışan Eval Agent, kıdemli insan değerlendiriciyle %88,6 oranında aynı sonuca vardı. En yakın rakip modelde bu oran %86,4’tü; yani 220 baz puanlık bir iyileşme sağlandı.

GPT‑6.1 Sol’un daha iyi performans gösterdiği hata türlerinden biri, yatırım yaklaşımından sapmaydı. Örneğin, bir satın alma fonunun görevi, net varlık değerinin altında işlem gören ve satın alınarak borsadan çıkarılabilecek şirketleri bulmak, bu şirketlerin yatırım riskini değerlendirmek ve finansmanı yapılandırmaktır. Senaryo modelleri piyasada yön değişikliğine işaret ettiğinde, işlem önerileri finansal sıkıntıdaki şirketlerin borçlarına yatırım yapmaya veya kurtarma finansmanı sağlamaya kaymaya başlıyor. GPT‑6.1 Sol üzerinde çalışan Eval Agent, bu tür sapmaları en yakın rakip modele kıyasla yaklaşık %25 daha fazla yakaladı.

GPT‑6.1 Sol’un uzun bağlamlı görevlerdeki token verimliliği, Terminal X’in aynı bütçeyle daha derinlemesine bir inceleme iş akışı oluşturmasını sağladı. Yatırım tezi önce fonun yatırım çerçevesine, ardından son dönemdeki işlemlerine göre sınanıyor. Kesin olmayan değerlendirmeler yeniden yapılıyor ve ajan, raporlamadan önce sonuçları uzlaştırıyor.

Bu derinlemesine inceleme, benzer bir modelin tek seferlik kontrolde onayladığı işlemlerdeki sorunları ortaya çıkardı. GPT‑6.1 Sol ayrıca aynı iş akışlarını, en yakın rakip modele benzer bir hızda ve sorgu başına yaklaşık %30 daha düşük maliyetle yürüttü.

Terminal X, GPT‑6.1 Sol ve GPT‑6 Luna’yı kullanarak 1.700 kurumsal Bellek kaydı oluşturdu, 1 milyondan fazla özel iş akışı yürüttü ve haftalık aktif kullanıcı sayısını aylık aktif kullanıcılarının %81’ine ulaştırdı.

Terminal X’in bir sonraki adımı, kurumsal Bellek kayıtlarını birim düzeyinden bireylere taşımak. Böylece her yatırım uzmanının standartları yalnızca anlatıldığı şekliyle değil, uygulamadaki hâliyle de kayda geçirilecek.

Terminal X’in kurucu ortağı ve CEO’su Hyun’a göre asıl amaç da bu: “Önümüzdeki on yılın kazanan şirketleri, kendi yatırım muhakemelerini veriye dönüştürüp bu verinin sahibi olanlar olacak. Bizim işimiz bu muhakemeyi ölçülebilir kılmak; böylece korunmasını, geliştirilmesini ve yeniden kullanılmasını sağlamak.”