Ana içeriğe atla
OpenAI

20 Ekim 2026

ChatGPT Çalışma ile nakit mutabakatı %94 daha kısa sürüyor

Bağımsız bir Schlotzsky’s ve Cinnabon franchise işletmecisi, fiyat güncelleme süresini %95 kısalttı ve nakit akışında 100 bin dolarlık kaynağı serbest bırakabilecek bir iş akışı oluşturdu.

Sıcak terakota tonlarında kâğıt dokusu üzerinde Schlotzsky’s ve Cinnabon logoları.
Şirket büyüklüğü: KOBİ
Bölge: Kuzey Amerika
Sektör: Yeme ve İçme
Ürünler: ChatGPT

%95

Fiyatlandırma analizi için gereken sürede azalma: 5 günden 1–2 saate

100 bin $

İş gücü planlamasının iyileştirilmesiyle yıllık nakit akışında serbest kalabilecek en yüksek tutar

4

Her bordro döneminde elle yapılan işlerden tasarruf edilen saat

%94

Aylık nakit mutabakatına harcanan sürede azalma

Yükleniyor...

Ted Taylor, yarı iletken sektöründeki 25 yıllık kariyerinin ardından restoran işine girdi. Bugün, bağımsız bir franchise işletmecisi olarak New Mexico genelinde Schlotzsky’s ve Cinnabon markalarını bir arada sunan üç restoran işletiyor.

Hızlı servis restoranları işletmek, müşteri deneyimi ile menü fiyatlandırması, personel planlaması, ekipman bakımı ve işletme politikaları gibi müşterilerin hiç görmediği pek çok işi dengede tutmayı gerektiriyor. Ted, tüm bu işleri daha hızlı tamamlamak için OpenAI teknolojisini kullanıyor.

Ted, araştırma ve taslak hazırlama gibi zaman alan işleri ChatGPT ile hızlandırıyor. Fiyatlandırma, satış, tahmin, vardiya ve iş gücü alanlarındaki büyük miktarda veriyi toplamak ve analiz etmek, ayrıca her restoranda hangi konulara eğilmesi gerektiğine dair öneriler almak için ChatGPT Çalışma’yı kullanıyor. Böylece fiyat güncelleme süresini %95 kısaltıyor ve her bordro işleminde 4 saat tasarruf ediyor.

“ChatGPT Çalışma’nın önerileri o kadar iyi ki bunları başlangıç noktası alıp sonrasında düzenlemek çok daha hızlı oluyor.”
—Ted Taylor, bağımsız franchise işletmecisi, Schlotzsky’s ve Cinnabon

Üç pazarda menü fiyatlarını dakikalar içinde güncellemek

Menü fiyatlarını güncellemek; reçete maliyetleri, ürünlerin popülerliği, yerel rakiplerin fiyatları, porsiyon boyutları ve restoranda verilen siparişlerle paket servis siparişlerinin farklı maliyet ve gelir yapıları üzerinde kapsamlı bir analiz gerektiren yıllık bir çalışma. Ted, bu faktörleri bir araya getirip fiyat önerilerini 5 gün yerine 1–2 saatte almak için ChatGPT Çalışma’yı kullanıyor.

“Eskiden analiz yapıp ürün bazında fiyatları belirlemek için birkaç gün çalışmam gerekiyordu. ChatGPT Çalışma ise bunu çok kısa sürede, üstelik daha kapsamlı bir şekilde yapıyor.”
—Ted Taylor, bağımsız franchise işletmecisi, Schlotzsky’s ve Cinnabon

Ted önce ChatGPT Çalışma ile yerel rakiplerin fiyat eğilimlerini, porsiyon boyutlarını ve karşılaştırmalı yemek kalitesini araştırıyor; bu bilgilere dayanarak fiyatlandırma hedeflerini ve stratejilerini belirliyor. Ardından ChatGPT Çalışma’ya menüdeki ürünlerin kategorilere ayrılmış bir listesini, güncel restoran ve paket servis fiyatlarıyla birlikte veriyor. Büyük ölçüde ChatGPT’nin önceki analizine dayanarak, her fiyat grubunda toplam ne kadar artış istediğini ve hangi ürünlere daha fazla ya da daha az zam yapılması gerektiğini belirtiyor.

Ürün bazında geçmiş satış verilerini ve tedarikçi fiyatlarını ekleyerek analizi daha ayrıntılı hâle getirebiliyor. ChatGPT Çalışma, bu girdilerle fiyat değişikliklerinin satışlara etkisini tahmin edebiliyor ve ürün bazında fiyatlandırmayı mal maliyeti hedeflerine göre optimize edebiliyor.

ChatGPT Çalışma, önerilen restoran ve paket servis fiyatlarını içeren bir hesap tablosu sunuyor. Hatta fiyat değişikliklerini; müşterileri elde tutmak, fiyat şoklarını en aza indirmek ve ek ürünleri en uygun şekilde konumlandırmak gibi ticari sonuçları iyileştirmeyi amaçlayan genel bir fiyatlandırma stratejisiyle ilişkilendiriyor.

Ted, fiyatlandırma için ChatGPT Çalışma’yı ilk kullandığında analizi bir de elle yaptı. “ChatGPT Çalışma, yerel rakiplerle daha derinlemesine bir karşılaştırma yaptı ve bazı ürünlerin rekabet gücünü düşürecek zamlardan kaçınmama yardımcı oldu,” diyor. Ted, ilk önerileri oluşturmak için hemen ChatGPT kullanmaya başladı.

İş gücünü daha verimli kullanmanın ve nakit akışını rahatlatmanın yollarını bulmak

Ted, iş gücü maliyetlerini yönetmek için ChatGPT Çalışma’dan iki şekilde yararlanıyor: Üç restoranındaki iş gücü kullanımının gidişatını inceliyor ve haftalık vardiya çizelgesini oluşturmanın daha iyi bir yolunu deniyor.

Ted, iş gücü analizi için ChatGPT Çalışma’ya satış ve iş gücü verilerine salt okunur erişim verdi. Analizi çalıştırdığında ChatGPT Çalışma, planlanan, bütçelenen ve gerçekleşen çalışma saatlerini tahminî ve gerçekleşen satışlarla karşılaştırıyor. Ayrıca, düzenli olarak satış tahminlerinin üstünde veya altında kalan şubeleri hesaba katmak için önceki 12 haftayı inceliyor. Ortaya çıkan rapor; fazla mesaileri, planlanandan uzun süren vardiyaları ve personel açıklarını işaretliyor, yöneticinin gözden geçirmesi gereken konuları öne çıkarıyor.

Ted, vardiya planlama denemesi için ChatGPT Çalışma’ya her çalışanın görevini, aldığı eğitimleri, çalışabileceği saatleri ve ücretini içeren bir personel listesi ile şubenin farklı satış düzeylerindeki personel ihtiyaçlarını verdi. Ted ve restoran yöneticisi, ChatGPT Çalışma’nın önerdiği çizelgeyi yöneticinin kendisinin hazırlayacağı çizelgeyle karşılaştırdı. Yoğun dönemlerde hangi durumlarda ek personel gerektiğine ilişkin eksik kuralları belirleyip ChatGPT Çalışma’ya verilen talimatları geliştirdiler.

ChatGPT Çalışma artık o şube için eksiksiz bir vardiya çizelgesi hazırlıyor. Yönetici çizelgeyi kontrol ediyor, gerekirse düzenliyor ve restoranın vardiya planlama sistemine giriyor. Ted, daha iyi vardiya planlamasının zamanla üç restoranın tamamında saatlik iş gücü maliyetlerinin satışlara oranını bir ila iki yüzde puan düşürebileceğini tahmin ediyor. Bu da yıllık serbest nakit akışına 50.000 ila 100.000 dolar ekleyebilir; bu kaynak ücret artışları, primler, işletmeye yatırım veya daha yüksek kâr payı dağıtımı için kullanılabilir.

ChatGPT Çalışma ile idari işleri hızlandırmak

Ted, İK politikaları geliştirmekten nakit mutabakatına, malzeme ve onarım taleplerini yönetmeye kadar günlük işlerde de ChatGPT Çalışma’yı kullanıyor. 

New Mexico, restoranların vücut sıvılarıyla ilgili olaylar için yazılı bir prosedür bulundurmasını zorunlu kıldığında Ted, ChatGPT ile yaklaşık 30 saniyede bir taslak hazırladı. Ted’in çalışan el kitabı için bir sosyal medya politikasına ihtiyacı olduğunda ChatGPT, kısa sürede bir taslak hazırlamasına yardımcı oldu. Daha sonra bu taslağı inceleyen haricî İK firması hiçbir değişiklik yapmadı.

Ted, üç restoranının aylık nakit mutabakatını yapmak için ChatGPT Çalışma’yı kullanıyor. Her şubenin nakit işlem verilerini ve banka kayıtlarını yüklüyor; ChatGPT Çalışma da işlemleri karşılık gelen banka yatırma kayıtlarıyla karşılaştırıyor. Eskiden üç saat süren aylık mutabakat artık 5–10 dakikada tamamlanıyor. Ayrıca bordro verilerini ChatGPT Çalışma ile özetleyerek her bordro döneminde elle yapılan işlerden dört saat tasarruf etti.

Ted, restoranlardaki işlerin sorunsuz yürümesine yardımcı olmak için ChatGPT Çalışma ile çalışanların malzeme veya onarım talep edebileceği bir web portalı da oluşturdu. Portal, bu işe özel bir e-posta adresi üzerinden Ted’e bildirim gönderiyor ve her talebin durumunu takip ediyor.

İşletmeyi yalnızca yönetmek değil, geliştirmek için de daha fazla zaman

Ted’in ChatGPT Çalışma’yı kullanma yaklaşımı, her küçük işletme sahibinin uygulayabileceği kadar pratik. Karar verirken kendisinin kullanacağı verileri ve ilkeleri ChatGPT’ye veriyor, ardından aldığı çıktıyı işi kendisi yapsa ortaya çıkacak sonuçla karşılaştırıyor. Sonuçlara güveni arttıkça işletmedeki daha fazla işte ChatGPT’den yararlanıyor; ancak sonuçları uygulamaya koymadan önce her zaman gözden geçiriyor.

Ted için ChatGPT Çalışma’nın değeri, tasarruf edilen saatlerin ötesine geçiyor. Artık başka türlü atlayabileceği analizleri yapabiliyor; müşterilere, çalışanlara ve işletmesini büyütmeye daha fazla zaman ayırabiliyor.

İş dünyasının yeni çağında yerinizi alın

Dünya genelinde 1 milyondan fazla işletme, OpenAI ile anlamlı sonuçlar elde ediyor.