Sullivan & Cromwell ile sözleşme incelemesinde hukuk uzmanlığı
Sullivan & Cromwell, OpenAI ile iş birliği yaparak sözleşme taslaklarındaki sorunları belirlemeye yönelik yapay zekâ aracı Agreement Analyzer’ı geliştirdi.
Sullivan & Cromwell avukatları için bir sözleşme taslağını incelemek; hükümleri ilgili emsal sözleşmelerle karşılaştırmayı, büronun deneyimine dayanan yaklaşımlardan yararlanmayı ve müvekkilin önceliklerini gözetmeyi içeriyor. Büronun Agreement Analyzer aracı, bu unsurları tek bir inceleme sürecinde birleştirerek avukatların değerlendirip geliştirebileceği analizler ve değişiklik önerileri sunuyor.
“Bence yapay zekâ . . . avukatların kendi muhakemelerinin en önemli olduğu alanlara odaklanmasını sağlayacak . . . Böylece müvekkilleri için en kritik konulara yoğunlaşabilecekler.”
Yapay zekâ başlangıçta daha çok e-posta yanıtları hazırlamak veya takvimleri kontrol etmek gibi tekrarlayan idari işlerde kullanılıyordu. Ancak Savva, modellerin analiz yeteneklerindeki son gelişmelerin kullanım biçimini değiştirdiğini gözlemliyor. “Artık karmaşık sözleşmelerin derinlemesine analizi gibi zorlu hukuki işlerde çok daha fazla kullanım fırsatı görüyoruz,” diyor.
Agreement Analyzer, avukatların emsal sözleşmelerdeki karşılık gelen hükümleri kıyaslamasına ve bu hükümlerin birbiriyle etkileşimini izlemesine yardımcı oluyor.
Sullivan & Cromwell ortağı John Savva, Agreement Analyzer’ı Codex kullanarak tek kullanıcılı bir kavram kanıtlama uygulaması olarak geliştirdi. Ardından çıktıların kalitesini artırmak, paralel işlemeyle verimliliği yükseltmek ve uygulamayı birden fazla avukatın aynı anda kullanabileceği bir araca dönüştürmek için OpenAI ile iş birliği yaptı.
Agreement Analyzer; Sullivan & Cromwell’in iş akışlarını, büronun özenle seçilmiş emsal sözleşmelerini, müzakere rehberlerini ve ChatGPT Enterprise’ı bir araya getiriyor. Avukat, sözleşme taslağını araca yükledikten sonra kendi seçtiği emsal sözleşmeleri, büronun ve müvekkilin tutumlarını içeren bir rehberi ve piyasadaki uygulamalara ilişkin bilgileri ekleyebiliyor. Araç, farklı bakış açılarından birden fazla inceleme yapıyor, çıktıları sentezliyor ve olası sorunların belirlenmesine yardımcı oluyor. Ardından avukatın inceleyip uyarlayabileceği veya reddedebileceği bir değerlendirme notu ile değişiklikleri izleme biçiminde işaretlenmiş öneriler sunuyor.
“Amaç avukatların yerini almak değil. Amaç, avukatlara daha derinlemesine analiz yapabilecekleri, daha fazla hukuki dayanak ve emsal bulabilecekleri bir araç sunarak müvekkillerine daha da kaliteli bir hizmet vermelerini sağlamak.”
Savva, bir yapay zekâ aracının çıktısını güvenilir kılan şeyin tam şeffaflık olduğunu vurguluyor. “Bir yapay zekâ aracı piyasadaki uygulamalar hakkında bir iddiada bulunuyorsa o bilginin kaynağını görebilmeniz gerekir,” diyor.
Savva, bazı ajanların sonuçlara ulaştığı, diğer ajanların ise bu sonuçlara karşı argümanlar sunarak onları sınadığı bir uygulama anlatıyor. Olası bir kullanım senaryosunda uzmanlaşmış ajanlar, sözleşmeyi piyasa uygulamalarından sapmalar, risk dağılımı, maddeler arasındaki etkileşimler ve dava sürecini etkileyebilecek belirsizlikler gibi konular açısından paralel olarak inceliyor. Sonuçlarda, diğer ajanlarca sorgulandıktan sonra desteklenen bulgular, elenen bulgular ve doğrulanamasa da çekinceler belirtilerek korunan hususlar birbirinden ayrılıyor. Avukatlar bu hususları, bunları destekleyen açıklamaları ve ilgili emsal sözleşmeleri inceleyerek hangi bulguların nihai revizyonda değişiklik gerektirdiğine karar verebiliyor.
Sullivan & Cromwell, belirli hukuki işlere yönelik tasarlanmış araçları araştırmaya devam ediyor. Savva’ya göre güçlenen analiz yetenekleri, araştırma ve yazım sürecinin daha büyük bir bölümünü destekleme fırsatı sunuyor.
Savva, GPT‑6 Astra ile akıl yürütme yeteneklerinde kaydedilen ilerlemeye dikkat çekiyor: “Astra, sunulan akıl yürütmenin kalitesini gerçekten ileriye taşıdı. Geçmişte ilerlemeyi sınırlayan da buydu,” diyor.
