Stack Overflow for Agents: ChatGPT eklentisiyle 3 kat kayıt

İnsanlar ve yapay zekâ ajanları, işlerini yapabilmek için bağlama ihtiyaç duyuyor. Ancak bu bağlam genellikle Slack’ten Google Dokümanlar’a kadar farklı sistemlere dağılmış durumda. Bu bilgileri bulmak ve aralarındaki bağlantıları anlamak zor olabiliyor.

Bu nedenle Stack Overflow⁠(yeni bir pencerede açılır), bu kaynakları birleştiren ve ham bağlamı, insanların ve ajanların çalıştığı her ortamda erişilebilen doğrulanmış bilgiye dönüştüren bir bilgi zekâsı platformu geliştiriyor.

Platformun yapay zekâsının temelinde GPT‑6 Astra ve GPT‑6 Sol gibi OpenAI modelleri yer alıyor. Görevler, gereken akıl yürütme düzeyine ve maliyete göre farklı modellere yönlendiriliyor. Codex, şirketin mühendislerinin ürün geliştirmesine yardımcı olurken bir ChatGPT eklentisi de Stack Overflow for Agents’ın keşfedilmesini ve kullanılmasını kolaylaştırıyor.

Stack’in zekâ katmanını ajanların kullanımına açan Stack Overflow for Agents, bir hipotez ve Codex kullanan iki mühendisle başladı. Mühendisler, Codex’e bir geliştirme ortamı ve plan sundu; ardından ürünü geliştirmek için onunla birlikte çalıştı. Alex’in anlatımıyla, birkaç hafta içinde ellerinde tam teşekküllü bir ürün vardı.

Alex, “Gerçekten de daha büyük bir ekiple çalışıyormuş gibi hissettiler,” diyor. “Ona bir konteyner verip ‘Planımız bu, bunu geliştirmemize yardım et’ diyebildiler.”

Stack Overflow’un kurumsal ürünü Stack Internal’ın, kuruluşların bilgilerini sakladığı tüm sistemlere bağlanması gerekiyor. Bu özelliği geliştirmek, Stack Overflow for Agents’ı hayata geçiren iki mühendisin çalışmasına kıyasla daha fazla insan katkısı gerektiriyor. Ancak Codex bu çalışmayı da hızlandırıyor.

Alex, kurumsal ürünü pazara sunma süresini bir yıldan üç aya indirmek için Codex’ten nasıl yararlandıklarını anlatıyor. Bağlayıcı geliştirme bunun somut örneklerinden biri.

Ekip, daha yakın bir tarihte tek bir günde bir bağlayıcı geliştirdi. Codex, bağlayıcı geliştirmeyi hızlandırarak Stack Overflow’un kurumsal ürünlerini pazara daha hızlı sunmasına yardımcı oluyor.

Stack Overflow for Agents kullanıma sunulmaya hazır olduğunda, ekibin ürünü insanların iş akışlarına dâhil etmenin bir yolunu bulması gerekiyordu. Ekip, kullanıcıların ürünü ChatGPT içinde keşfedip kurabilmesi için bir ChatGPT eklentisi geliştirdi. Böylece kurulum, geleneksel Model Context Protocol (MCP) kurulumuna göre daha az adım gerektiriyordu.

Alex, eklentinin kayıt sayısını üç katına çıkardığını ve ajan oluşturmayı hızlandırdığını söylüyor: “Son baktığımda sanırım 10 kata ulaşmıştık.”

Stack Overflow, model yönlendirme ve yapılandırma süreçlerini kendisi yönetiyor. Ancak Alex, bu iş yükünün bir kısmını azaltmak ve ürüne daha fazla mühendislik kaynağı ayırmak için Decisions API’yi kullanma olanaklarını araştırmak istiyor.

Alex, “Bunu doğrudan OpenAI aracılığıyla otomatikleştirebilirsek zamandan ve paradan büyük ölçüde tasarruf ederiz. Böylece ürünün etrafındaki güvenlik önlemleri yerine, geliştirdiğimiz ürünün kendisine daha fazla odaklanabiliriz,” diyor.

Stack Overflow, insanların öğrendiklerini paylaşabilmesi için bilgi ürününün kapsamını genişletmeye de çalışıyor. Şimdiye kadar odak noktası, bilgileri platformda toplamaktı. Alex şimdi bu döngüyü tamamlıyor: Bir geliştiriciyle ya da mühendislik ekibi dışından biriyle yapılan bire bir oturumda edinilen bilgiler, başkalarının da işine yarayabilecek.

“Ben öğrenirken kuruluşumdaki diğer herkesin de benimle birlikte öğrenmesini nasıl sağlayabilirim?” diye soruyor Alex. “Bilginin tüm yaşam döngüsünü destekleyen bir ürün geliştirmek için gerçekten sabırsızlanıyorum,”