Proaction: Codex ile %60 satış artışı, 75+ saat tasarruf

Proaction⁠(yeni bir pencerede açılır), otomobil ve kamyonlardan iş makinelerine kadar çeşitli araç filolarını yöneten işletmeler için yazılım geliştiriyor. Her filonun işleyişi farklı olduğundan, Proaction platformunun potansiyel müşterilerin işine nasıl uyum sağladığını göstermek satış sürecinin vazgeçilmez bir parçası.

Ancak müşteriye özel demolar hazırlamak, mühendislik ekibinin ayıramayacağı kadar zaman gerektiriyordu. Kurucular, nelerin mümkün olduğunu anlatmak için görüşmeler ve slayt sunumlarıyla yetinmek zorundaydı. Codex bunu tamamen değiştirdi.

Proaction Kurucu Ortağı ve Operasyon Direktörü Colin Knudsen, “Teknik bir geçmişim olmadığı için eskiden demo istediğimde mühendisleri de işe dahil etmek zorundaydım,” diyor. “Artık Codex’te kendim yapıyorum.” Colin, ayda dört ila altı adet müşteriye özel, etkileşimli demo hazırlıyor. Her birini oluşturmak 30 ila 45 dakika sürüyor. Bunun 40 ila 60 saatlik mühendislik çalışmasına duyulan ihtiyacı ortadan kaldırdığını tahmin ediyor.

Colin, satış görüşmesinden sonra Codex’i Granola kaydına, potansiyel müşteriyle yapılan e-posta yazışmalarına ve müşterinin paylaştığı elektronik tablolara yönlendiriyor. Codex, bu bağlamdan yararlanarak Proaction’ın ürününü ve müşterinin kendi filosunu yansıtan bir HTML demo ortamını özelleştiriyor.

Colin ekranını paylaştığında potansiyel müşteriler, kendi otomobillerini, kamyonlarını veya ekipmanlarını çalışma biçimlerine göre düzenlenmiş hâlde görüyor. Nelerin değiştirilmesi gerektiğini göstererek çözümün oluşturulmasına katkıda bulunabiliyorlar. Colin, “Mühendislik ekibini hiç dahil etmeden, nihai çözümü birlikte oluşturuyorsunuz,” diyor.

Potansiyel müşterilere kendi verileriyle hazırlanmış bir demo sunmak, onlara bir sonraki aşamaya geçmek için somut bir neden veriyor. Colin’in tahminine göre müşteriye özel demolar sayesinde, ilk temastan sonra ilişki geliştirme aşamasında kalmak yerine çözüm geliştirme aşamasına geçen satış fırsatlarının oranı %50 ila %60 arttı.

Colin’e göre Proaction mühendisleri benzer demolar hazırlasaydı, her biri yaklaşık 10 saat sürerdi. Proaction ayda yaklaşık dört ila altı demo hazırladığından, bu her ay 40 ila 60 saatlik mühendislik emeğinden tasarruf anlamına geliyor.

Demo, sürecin sonraki aşamalarında da zaman kazandırıyor. Potansiyel müşteri gerçek bir müşteriye dönüştüğünde Colin, ona özel hazırlanan demoyu görsel referans olarak mühendislere veriyor. Böylece ne geliştirileceğine dair sorular ve karşılıklı yazışmalar azalıyor.

Proaction, Codex ile potansiyel müşterilerin giriş yapıp işletmelerine özel iş akışlarını keşfedebildiği ve satış materyallerini inceleyebildiği bir müşteri çözüm merkezi de oluşturdu. Bu merkez, müşterilerin ihtiyaçlarını anlatmasını kolaylaştırıyor ve mühendislik dışındaki ekip üyelerinin bu görüşmeleri daha net gereksinimlere dönüştürmesini sağlıyor. Mühendisler sürece dahil olduğunda, ne geliştireceklerine dair daha somut bir fikre sahip oluyor.

Colin’in günlük işleri satış, müşteri desteği ve ürün yönetimini kapsıyor. Colin; Granola, Gmail, Slack, Linear, GitHub ve HubSpot gibi araçlara yönelik Codex eklentileriyle müşteriye ilişkin bilgileri bir araya getiriyor ve bu bilgiler doğrultusunda Codex içinde işlem yapıyor.

Takip yazışmalarını hazırlamak için görüşme dökümlerini ve e-posta geçmişini alıyor, Linear’da iş kayıtları oluşturuyor ve HubSpot’taki satış fırsatlarını güncelliyor. Ayrıca son görüşmeleri inceleyen ve ekip için güncel satış bilgileri hazırlayan zamanlanmış bir otomasyon kurdu.

Eskiden yoğun iş yükü nedeniyle sürekli sekmeler arasında geçiş yapıyor, bilgileri bir araçtan diğerine kopyalıyordu. Artık Colin neye ihtiyacı olduğunu anlatabiliyor; gerekli bağlamı toplamak ve bir sonraki adımı uygulamak için Codex’i kullanabiliyor. Colin, “Yaptığım her işin merkezinde Codex var. Pek dışına çıkmıyorum,” diyor. Günde 15 ila 20 farklı işi olduğunu tahmin eden Colin, Codex’in kendisine ayda 25–33 saat kazandırdığını düşünüyor.

Proaction, platformunun genelinde de OpenAI modellerini kullanıyor. Müşteriler araç sorunlarını bildirirken fotoğraf gönderdiğinde, ChatGPT‑5.6 Sol hasarın tespit edilmesine yardımcı oluyor. Proaction, GPT‑Live‑1 ile filo yönetimindeki günlük işlerin daha fazlasını üstlenen ajanlar geliştiriyor. Şirket buna Yönetilen İş Yürütme Katmanı adını veriyor.

Müşteriler, uzmanlaşmış ajanlardan geçiş ücretleri veya servis gibi konularla ilgilenmelerini isteyebiliyor ya da doğru ajanı otomatik olarak devreye sokan iş akışları oluşturabiliyor. Ajanlar; sesli arama yapmak, belge ve görselleri incelemek, metinleri analiz etmek ve sohbette yanıt vermek için GPT‑Live‑1 ve GPT‑6 Astra dahil OpenAI modellerini kullanıyor.

Marty adlı ajan, araç bakımını koordine etmek için tasarlandı. Marty, sürücüyle sorun hakkında konuşuyor, tamirhaneleri arıyor, servis ayarlıyor ve fiyat teklifinin onaylanıp ödemenin yapılmasına yardımcı oluyor. İnsan incelemesi veya müdahalesi gerektiğinde Proaction ekibi devreye giriyor.

GPT‑6 Astra, Proaction’ın müşterileri için bu deneyimleri daha hızlı geliştirmesini de sağlıyor. Ürün Yöneticisi Danny O’Halloran, “Astra’nın bilgisayar kullanarak görevleri tamamlaması daha az adım gerektiriyor. GPT‑5.6 Sol ile aynı işi yapmak için çok daha uzun bir süreç gerekiyordu,” diyor.

Codex ve GPT‑6 Astra, Proaction’a satış yapmak, müşterileri desteklemek ve işini büyütmek için daha fazla zaman kazandırıyor. Proaction, GPT‑Live‑1 tabanlı ajanlarla filo yöneticilerine de daha fazla zaman kazandırıyor.