GPT‑6 ailesi için model rehberi
Zamanı ve maliyeti yönetirken GPT‑6 modellerinden en iyi sonuçları almak için pratik ipuçları
GPT‑6, bugüne kadarki en gelişmiş model paketimiz ve farklı iş türleri için model seçenekleri sunuyor.
İster bir fikri çalışan bir prototipe dönüştürün, ister bir özellik geliştirip test edin, ister kod depoları, veritabanları ve harici API'ler arasında çok adımlı iş akışları yönetin: Bu rehber, GPT‑6 modeli seçmeyi, etkili talimatlar vermeyi, uzun süren işleri yönetmeyi ve üretim ortamına hazırlanmayı açıklıyor.
Üretim ortamında verimli çalıştırın. Bağlamı ve maliyeti yönetmek için önbelleğe alma(yeni bir pencerede açılır) ve bağlam yoğunlaştırma(yeni bir pencerede açılır) kullanın. Görev başarısını ve gecikmeyi ölçün; izleme ve veri denetimlerini planlayın.
İş yükünüze uygun modeli seçin. Göreve uygun modeli, akıl yürütme çabasını(yeni bir pencerede açılır) ve hızı seçerek yetenek, maliyet ve gecikme arasında denge kurun.
Prompt'larınızı ve becerilerinizi uyarlayın. Modelin ne sunması gerektiği, neleri bağımsız yapabileceği ve işin ne zaman tamamlanmış sayılacağı konusunda prompt'ların, becerilerin ve depo talimatlarının tutarlı olmasını sağlayın.
Uzun süren işlerin yolunda ilerlemesini sağlayın. Güncellemeleri ve bağımsız işleri yönetmek için yönlendirme(yeni bir pencerede açılır), asenkron araçlar(yeni bir pencerede açılır) ve görev devri(yeni bir pencerede açılır) kullanın. Modelin ne zaman size danışması gerektiğini açıkça belirleyin.
Dağıtımdan önce devreye almanız gereken bazı kontroller ve iyi uygulamalar var.
Verimliliği göz önünde bulundurun. (yeni bir pencerede açılır)Gerekli kanıtları koruyarak görev için gereksiz bağlamı çıkarın(yeni bir pencerede açılır). Uygulamanız destekliyorsa bağımsız görevleri birlikte çalıştırın(yeni bir pencerede açılır); böylece yavaş bir adım ilgisiz işleri bekletmez.
Tekrarlanan işlerde prompt önbelleğe alma(yeni bir pencerede açılır) yoluyla ortak bağlamı yeniden kullanın. Modele bağlı olarak, önbelleğe alınmış girdi token'ları önbelleğe alınmamış olanlardan %95'e kadar daha az maliyetlidir(yeni bir pencerede açılır). Sabit talimatları ve referans materyallerini değişen görev ayrıntılarının önüne yerleştirin; araç tanımlarını tutarlı tutun. Önbelleğe alma panosu(yeni bir pencerede açılır) ve tanılama rehberi(yeni bir pencerede açılır), bu yeniden kullanımın nerede aksadığını görmenize yardımcı olur. İş akışının toplam maliyetini hesaplarken önbelleğe yazma işlemlerini ve varsa uzun bağlam ücretlerini de dahil edin.
Uzun konuşmalarda bağlam yoğunlaştırma(yeni bir pencerede açılır), devam etmek için gereken durum bilgisini korurken bağlam boyutunu küçültür.
Davranışları nasıl izleyeceğinize(yeni bir pencerede açılır) karar verin ve uygulamanızın veri denetimlerini(yeni bir pencerede açılır) gözden geçirin.
Dağıtımdan önce test edin: Gerçek kullanımı temsil eden görevler çalıştırın; görev başarısını, gecikmeyi ve başarılı görev başına maliyeti ölçün. API dağıtım kontrol listemize(yeni bir pencerede açılır) göz atın.
Model seçimini ve akıl yürütme düzeyini, zekâ ile fiyat arasında bir denge olarak düşünün.
Model:
En yüksek zekâ gerektiren, en zorlu akıl yürütme işleri için GPT‑6 Astra(yeni bir pencerede açılır).
Karmaşık kodlama, araştırma ve bilgisayar kullanımı için GPT‑6.1 Sol(yeni bir pencerede açılır).
Büyük ölçekte yürütülen, kapsamı belirli görevler ve fatura alanlarını çıkarma, talepleri sınıflandırma veya yapılandırılmış özetler üretme gibi net hedefli, tekrarlanan günlük işler için GPT‑6 Luna(yeni bir pencerede açılır).
Göreve en uygun modeli değerlendirirken modellerin fiyatlarını karşılaştırın(yeni bir pencerede açılır).
Akıl yürütme düzeyi: API'de modelin göreve ne kadar çaba harcayacağını seçin.
Düşük: Bilgi çıkarma veya küçük düzenlemeler yapma gibi rutin görevler.
Orta: Bir özelliği planlama veya seçenekleri karşılaştırma gibi muhakeme gerektiren işler.
Yüksek: Zorlu hata ayıklama, derinlemesine analiz veya dikkatli inceleme.
Çok Yüksek / Max: Yüksek düzeyi yetersiz kaldığında, desteklenen modellerde test edin. Yalnızca iyileşme ek süre ve maliyete değiyorsa kullanmaya devam edin.
API'de önbelleği bozmadan konuşma sırasında akıl yürütme çabasını değiştirebilirsiniz(yeni bir pencerede açılır).
Codex'te modelin varsayılan akıl yürütme düzeyiyle başlayın; daha basit görevler için düzeyi düşürün, daha derinlemesine analiz için yükseltin.
Hız:
API'de, sohbet uygulamaları veya kodlama araçları gibi yanıt süresinin önemli olduğu durumlarda Hızlı mod(yeni bir pencerede açılır) kullanın. Standart işlemeye göre token başına daha yüksek maliyetle daha hızlı ve daha tutarlı yanıt süreleri sağlar.
Codex ve API'de, hızlı kodlama döngüleri gibi daha hızlı yanıtların ek ücrete değdiği durumlarda Ultra hızlı(yeni bir pencerede açılır) modu kullanın. Akıl yürütme çabasından bağımsız olarak token üretimini hızlandırır. GPT‑6 Astra için kullanılabilir(yeni bir pencerede açılır).
Net bir görev tanımıyla başlayın: İstediğiniz sonucu, kimin için olduğunu, ilgili bağlam ve kısıtları, işin ne zaman tamamlanmış sayılacağını belirtin. Ardından talimatlarınızı güncellemeyi daha ayrıntılı ele almak için GPT‑6 Astra için beceri ve prompt'ları yeniden düşünmek(yeni bir pencerede açılır) yazısından özetlenen şu dört alanı inceleyin:
Daha iyi beceriler oluşturun: Açıklamaları kısa tutun ve her becerinin ne zaman çalışacağını açıkça belirtin. Destekleyici ayrıntıları yalnızca gerektiğinde yükleyin; katı tarifler yerine ekibinizin kullandığı modellere uygun yönlendirmeler sunun.
AGENTS.md dosyanızı güncelleyin: Hangi belge ve testlerin ne zaman gerekli olduğunu açıklayın. Üretim ortamına erişmeden, geçici verilerle yerel testler çalıştırmak gibi güvenli rutin iş akışlarına açıkça izin verin.
Karar sınırlarını belirleyin: Hangi işlemlerin bağımsız ilerleyebileceğini, hangilerinin onay gerektirdiğini belirtin. Genel “her zaman sor” kuralları yerine net sınırlar koyun.
İşi sonuna kadar götürmek için net talimatlar verin: “Tamamlandı” sayılmanın neleri kapsadığını tanımlayın: değişikliği uygulamak, çalıştırmak, sonucu incelemek ve hataları gidermek. Sizin incelemenizi gerektiren kararları da belirtin.
Daha fazla bilgi için akıl yürütmeye yönelik iyi uygulamalara(yeni bir pencerede açılır) bakın.
İster Codex'te çalışın ister API ile geliştirme yapın; modelin hangi kararları verebileceğini, ne zaman size danışması gerektiğini ve kullanışlı bir yanıtın nasıl olması gerektiğini belirtin.
Modele, önemli kararlarda tahminde bulunmadan işi ilerletebilmesi için yeterli yönlendirmeyi sağlayın. (yeni bir pencerede açılır)Hangi seçimleri yapabileceğini ve ne zaman size danışması gerektiğini söyleyin(yeni bir pencerede açılır). Örneğin, bir özeti nasıl düzenleyeceğini seçebilir, ancak projenin kapsamını değiştirmeden önce size danışmalıdır. (yeni bir pencerede açılır)Kullanışlı bir yanıtın nasıl olması gerektiğini tarif edin(yeni bir pencerede açılır). Örneğin sade bir dil, hedef kitleye uygun teknik ayrıntılar ve nelerin değiştiğini, kontrol edildiğini ve hâlâ ele alınması gerektiğini anlatan kısa bir teslim özeti isteyin.
GPT‑6 model ailesiyle artık saatler veya günler süren görevleri üstlenebilirsiniz. Uzun süren görevlerde ajanları daha iyi yönetmek için aşağıdaki özellikleri kullanın.
API'de uzun süren görevleri ilerletmek için yönlendirme, asenkron araçlar ve paralel çalışma kullanın.
Çalışma sırasında talimatları güncelleyin: Yanıt turu sırasında yönlendirme(yeni bir pencerede açılır), model çalışırken Responses WebSocket API(yeni bir pencerede açılır) üzerinden düzeltme göndermenizi sağlar. Güncellemeler sıraya alınır; çalışan araçları iptal etmez veya tamamlanmış işlemleri geri almaz.
Araç çalışırken işe devam edin: Asenkron araç çağrısı(yeni bir pencerede açılır), uygulamanız testler gibi daha yavaş bir görevi yürütürken modelin bağımsız işlere devam etmesini sağlar. Uygulamanız, sonuç hazır olduğunda onu döndürür. Bu sonuca bağlı bir işe başlamadan önce sonucu bekleyin.
Bağımsız alt görevleri devredin: GPT‑6.1 Sol, Responses API'de çok ajanlı iş akışlarını(yeni bir pencerede açılır) destekler. Bağımsız işleri (örneğin bir kod tabanının farklı bölümlerini incelemeyi) alt ajanlara atayabilir ve bulgularını birleştirerek nihai bir yanıt oluşturabilir. Çok ajanlı çalışma özelliği şu anda beta aşamasındadır.
Uzun süren görevlerde, ilk prompt'ta öngörmediğiniz kararlar vermek gerekebilir. İşin doğru yönde ilerlemesi için belirsizlikleri giderin ve yönlendirme yapın.
İş ilerledikçe soruları yanıtlayın: GPT‑6 Astra ile Codex, çalışırken açıklama isteyebilir(yeni bir pencerede açılır). Sonraki adımı etkileyen soruları çözün ve siz karar verirken hangi bağımsız işlerin devam edebileceğini belirtin. Bir süre yanıt veremeyecekseniz Codex'e hangi görevlerin devam edebileceğini ve ne zaman durup yanıtınızı beklemesi gerektiğini söyleyin.
Gereksinimler değiştiğinde işi yeniden yönlendirin: Nelerin değişmesi ve nelerin aynı kalması gerektiğini açıklayarak yeni bilgilerle devam eden göreve yön verin(yeni bir pencerede açılır). Böylece artık ihtiyaçlarınızı karşılamayan bir yaklaşıma daha fazla zaman harcamaktan kaçınabilirsiniz.
Bilgisayar kullanımı(yeni bir pencerede açılır), GPT‑6 Astra, GPT‑6.1 Sol ve GPT‑6 Luna'nın web siteleriyle ve masaüstü uygulamalarıyla, hatta API'si olmayan uygulamalarla bile doğrudan etkileşim kurmasını sağlar. Örneğin modelden bir hatayı araştırmasını, kodu düzeltmesini ve düzeltmenin işe yaradığını kontrol etmek için ürününüzü tarayıcıda açmasını isteyebilirsiniz.
Her adım için en basit ve güvenilir yöntemi seçin:
İşi doğrudan yapabiliyorsa bir API veya bağlı araç kullanın.
Modelin sizin için bir ekranı okuması, düğmelere tıklaması veya form doldurması gerektiğinde bilgisayar kullanımı özelliğinden yararlanın.
Kendi uygulamanıza bilgisayar kullanımı ekliyorsanız modele, tarayıcıyı veya masaüstünü kontrol etmek için kod çalıştırabilen bir araç sağlayın. Playwright tarayıcılarla çalışır(yeni bir pencerede açılır); PyAutoGUI ise masaüstü uygulamalarıyla çalışır.
