Pollo AI, OpenAI ile yaratıcı fikirleri kampanyalara dönüştürüyor
Pollo AI, GPT‑5.6, GPT‑6 Astra ve GPT‑Image‑2.5 ile içerik üreticilerinin iddialı fikirlerini ayrıntılı görsellere ve sinematik video reklamlara dönüştürmesine yardımcı oluyor.

Pollo AI(yeni bir pencerede açılır), insanların prodüksiyon uzmanlığına ihtiyaç duymadan yaratıcı fikirlerini kullanıma hazır görsellere ve videolara dönüştürebilmesi gerektiği düşüncesiyle kuruldu. İçerik üreticileri ve pazarlamacılar, üretken yapay zekâ kullansalar bile istedikleri sonuca ulaşmak için farklı araçların nasıl kullanılacağını anlamakta ve modeller arasında seçim yapmakta zorlanabiliyor. Hatta bazıları yılgınlığa kapılıp projelerinden vazgeçebiliyor.
“Canva’nın tasarım alanında yaptığını video alanında yapmak istiyoruz. Video üretimini, yalnızca işin nasıl yapıldığını zaten bilenlerin değil, daha fazla kişinin gerçekten yararlanabileceği kadar kolaylaştırmak istiyoruz,” diyor Pollo AI’ın kurucusu ve CEO’su Bill Zhu. Bugün Pollo AI, platformda video, reklam ve görsel içerik oluşturan 26 milyondan fazla kullanıcıya hizmet veriyor.
“OpenAI modelleri geliştikçe Pollo’nun desteklemek istediği iş akışlarının daha fazlasını ürün içinde hayata geçirmek mümkün oldu. Böylece kullanıcılar daha basit girdilerle başlayabiliyor, sürecin nasıl işlediğini anlamaya daha az zaman harcıyor ve daha iyi sonuçlara daha güvenilir biçimde ulaşabiliyor.”
Ekibin ilk büyük atılımı video şablonları oldu. Artık içerik üretim oturumlarının %30’u bu şablonlarla veya trend formatlara dayalı iş akışlarıyla başlıyor. Şirketin bu başarı üzerine geliştirdiği en yeni ürünü ise Pollo Agent. Pollo Agent, GPT‑6 Astra ve GPT‑Image‑2.5 dahil OpenAI modellerini kullanarak video oluşturma sürecinin her adımında rehberlik eden bir iş akışı sunuyor. Bir Pollo AI kullanıcısının hazırladığı bu kıyamet sonrası macera da bunun bir örneği.
Pollo Agent, kullanıcının henüz şekillenmemiş fikirlerini ve görsel referanslarını yorumlayarak olay örgülerini, sahne akışlarını ve senaryoları geliştiriyor. CTO Peter Zhou, OpenAI modellerinin belirsiz yaratıcı girdileri anlama becerileri ve çok modlu yetenekleriyle öne çıktığını belirtiyor: “GPT‑5.6 bu konuda özellikle iyi performans gösterdi.” Ekip ayrıca OpenAI API’sinin kararlılığına ve düzenli güncelleme sıklığına değer verdiklerini söylüyor.
Pollo AI, akıl yürütme derinliği, hız ve maliyet arasında denge kurmak için yönlendirmede GPT‑5.6’yı; anlatı geliştirme veya sahne revizyonlarını planlama gibi daha zorlu işlerde ise GPT‑6 Astra’yı kullanıyor. Bu model bileşimi, sistemin kullanıcının prompt’una göre akıl yürütme düzeyini göreve uygun biçimde ayarlamasını sağlıyor. Pollo AI’a göre kullanıcıların model seçmeye veya modeller arasında geçiş yapmaya harcadığı süre %50’den fazla azaldı. Böylece yaratıcılığa daha çok zaman ayırabiliyorlar.
Pollo AI, üretken modelleri gerçek kullanıcı prompt’ları ve iş akışlarıyla test ederek çıktı kalitesini, tutarlılığı, üslup çeşitliliğini, hızı ve maliyeti değerlendiriyor. Görsel oluşturma için seçilen GPT‑Image‑2.5, içerik üreticilerinin afişler, hikâye panoları ve kampanya görselleri hazırlamasına yardımcı oluyor.
“Bir kullanıcıdan görsel oluşturma görevi geldiğinde her zaman GPT-Image-2.5’i kullanıyoruz. Özellikle farklı türde karakterler ve harflerle çalışmakta çok iyi.”
Pollo AI’ı ağırlıklı olarak içerik üreticileri kullanıyor. Platform, özellikle hem yapay zekâ karakterlerinin hem de gerçek oyuncuların yer aldığı mikro diziler oluşturmak için tercih ediliyor. Ancak giderek daha fazla pazarlamacı ve işletme sahibi de hızlı ve kolay biçimde video içerikleri üretmek için Pollo AI’ı kullanmaya başlıyor.
Pollo’nun Marketing Studio paketindeki Photo to Video Ads aracı, durağan bir görseli ve prompt’u kısa bir videoya dönüştürmek için OpenAI modellerini kullanıyor. Araç, küçük işletmelerin ve doğrudan tüketiciye satış yapan markaların sosyal medya için günler yerine dakikalar içinde ürün reklamları oluşturmasına yardımcı olmak üzere tasarlandı.
Bir Pollo AI kullanıcısı, ürün fotoğrafından yola çıkarak lüks hissi veren bir parfüm reklamı hazırlamak istiyordu. Durağan fotoğraf tek başına bu atmosferi yansıtamıyordu; profesyonel bir video çekimi ise kullanıcının bütçesini aşıyordu.
Kullanıcı, Photo to Video Ad ile elindeki görseli yaklaşık 15 saniyelik bir video reklama dönüştürdü. Araç, video boyunca bu atmosferi kurmak için kadife dokular, sıcak spot ışıkları ve şişenin yakın plan görüntülerini oluşturdu. Videoyu, koyu kırmızı kumaşın önünde duran parfüm görüntüsüyle bitirdi.
Bir başka müşteri olan mücevher markası, dergi çekimi tarzında iddialı bir kampanya görseli istiyordu. Ancak bütçesi, bu yaratıcı konsepti stüdyoda çekmeye yetmiyordu.
Marka, Pollo Agent ve GPT‑Image‑2.5 ile hayalindeki sahneyi gerçeğe dönüştürdü: Bir çitanın yanında oturan manken, markanın gösterişli mücevherlerini takıyordu. Araç, sahneyi koyu renk perdeler ve sıcak ışıklarla tamamlayarak markanın mücevherlerinin belirgin biçimde öne çıkmasını sağladı.
Müşteri, gerçek bir çekime kıyasla daha az emek, zaman ve maliyetle kullanıma hazır, lüks bir kampanya görseli elde etti.

Pollo AI, müşterilerin bir ürün fotoğrafından yola çıkarak OpenAI modelleriyle çok daha yaratıcı bir görsel elde etmesini de kolaylaştırıyor. Örneğin bir içecek markası, reklam kampanyasında şeftalili gazozunu eğlenceli ve hayal gücünü harekete geçiren bir dünyada sunmak istiyordu. Ancak standart bir stüdyo ürün fotoğrafı, ekibin aklındaki fikri yansıtamıyordu.
Ekip, Pollo Agent ve yaratıcı iş akışlarında daha net ayrıntılar ve daha hızlı üretim sunan GPT‑Image‑2.5 ile basit bir şişe görselini; treni, kertenkeleleri ve parıldayan damlacıklarıyla karlı bir minyatür manzaraya dönüştürdü. Ortaya çıkan görsel, markanın kampanyasında kullanabileceği eğlenceli bir sahne sunuyordu.

Pollo, önümüzdeki 12 ay içinde yapay zekâ ile video üretiminin günlük içerik üretiminin bir parçası olmasını istiyor. Zhu’ya göre bunun yolu, bir fikri paylaşılmaya, test edilmeye veya kampanyada kullanılmaya hazır bir içeriğe dönüştürmeyi daha da kolaylaştırmaktan geçiyor. OpenAI modellerinin ve görsel oluşturma yeteneklerinin sürekli gelişmesi, Pollo AI’ın bunu sunmasını mümkün kılıyor.
Zhu bunu şöyle ifade ediyor: “İçerik üretimindeki yapay zekâ dönüşümünde, daha güçlü formatlar, daha az deneme yanılma ve modelleri kullanmayı kolaylaştıran iş akışlarıyla üretimi en baştan daha tekrarlanabilir kılan ürünlerin öne çıkacağını düşünüyoruz.”


