Ana içeriğe atla
OpenAI

8 Ekim 2026

Oracle, ChatGPT ve Codex ile günleri dakikalara indiriyor

Oracle, işe alımdan mühendisliğe ve operasyonlara kadar birçok alanda uzmanlık bilgisini ChatGPT Çalışma ve Codex ile hızlı, tekrarlanabilir iş akışlarına dönüştürüyor.

Koyu renkli, fırçalanmış grafit doku üzerinde beyaz Oracle yazı logosu.
Şirket büyüklüğü: Kurumsal İşletmeler
Bölge: Kuzey Amerika
Sektör: Teknoloji
Ürünler: Codex, ChatGPT

%98

Yetenek kazanımı araştırmalarına harcanan sürede azalma

130 bin

Oracle'daki aktif ChatGPT kullanıcıları

95 bin+

Oracle'daki aktif Codex kullanıcıları

Yükleniyor...

Oracle genelinde, yetenek kazanımı ekibinden Oracle Applications Lab'e ve BT birimine kadar yüz bini aşkın çalışan ChatGPT Çalışma ve Codex kullanıyor. Bu alanların her birinde, önceden uzmanlık gerektiren ve günler süren işler artık herkes tarafından dakikalar içinde tamamlanabiliyor. İşe alım uzmanları günler süren piyasa araştırmalarına gerek duymuyor, iş birimlerindeki kullanıcılar rapor aramak yerine istedikleri sonucu tarif ediyor, teknik liderler ise eskiden bir ekibin aylarca çalışmasını gerektiren araçları kendileri geliştiriyor.

“Yetenek piyasası analiz aracımızı ChatGPT Çalışma ile geliştirdik. Bu araç, işe alım sürecimizin ilk aşamalarını yürütme biçimimizde gerçekten devrim yarattı.”
—Jan Ackerman, Kıdemli Başkan Yardımcısı ve Küresel Yetenek Kazanımı Lideri, Oracle

İşe alım araştırmalarını daha verimli hâle getirmek

Yetenek kazanımı ekibi, ChatGPT Çalışma ile bir yetenek piyasası analiz aracı geliştirdi. Araç, bir iş tanımından yola çıkarak benzer rolleri araştırıyor, ücretleri karşılaştırıyor ve ilgili konumlardaki yetenek havuzunu değerlendiriyor. Bu araç, işe alım uzmanlarına pozisyonu açan yöneticiyle görüşmeden önce ihtiyaç duydukları değerli bilgileri sağlıyor. Önceden bu bilgileri derlemek 2–4 gün sürüyordu.

Oracle Kıdemli Başkan Yardımcısı ve Küresel Yetenek Kazanımı Lideri Jan Ackerman, “Sıfırdan yüze çıktık” diyor. “Artık [ChatGPT] Çalışma ile geliştirdiğimiz aracı kullanarak yaklaşık 15–20 dakikada hazırlık yapabiliyoruz.”

Süreç yalnızca hızlanmakla kalmıyor, aynı zamanda daha tutarlı hâle geliyor. Eskiden işe alım uzmanları, ihtiyaç belirleme sürecini her aday arayışında farklı yürütüyordu. Yetenek piyasası analiz aracıyla süreç tutarlı hâle geldi. Böylece pozisyonu açan her yönetici, hangi işe alım uzmanıyla çalışırsa çalışsın aynı kalitede veri ve içgörüye ulaşıyor.

İş birimlerindeki kullanıcılar ihtiyaç duydukları yanıtlara daha hızlı ulaşıyor

Oracle'ın temel iş süreçlerinin birçoğunun yürütülmesine destek olan Oracle Applications Lab ekibi, şirketin nesnelerini, ilişkilerini ve kurallarını tanımlayan bir ontoloji oluşturdu. Böylece işle ilgili, günlük dille sorulan bir soru Codex ile güvenilir bir SQL sorgusuna dönüştürülebiliyor. İş birimindeki kullanıcı istediği sonucu tarif ediyor. Codex ise hangi şirket içi sistemlere başvuracağına karar veriyor, bilgileri topluyor ve bir analiz, rapor veya uygulama sunuyor.

Bu, işlerin eskiden yapılış biçiminden farklı bir yaklaşım. Lam, bir kullanıcının normalde yanıtlaması birkaç saat sürecek bir soruyu araca sorduktan sonra kendisine geldiğini anlatıyor. Kullanıcı Lam'e, “Yeni araca talebimi girdim ve neredeyse anında yanıt aldım” demiş. Sonucu eski manuel süreçle kontrol ettiğinde rakamların birebir örtüştüğünü görmüş.

Üretim ortamlarından sorumlu mühendislik biriminde, site güvenilirliği mühendisleri (SRE) bir olayla ilgili bağlamsal bilgileri toplamak ve doğru müdahale kılavuzunu otomatik olarak açmak için Codex kullanıyor. SRE'ler bilgi aramaya daha az, kararlara yön vermeye daha fazla zaman ayırıyor. Lam, “Eskiden çözülmesi bir saat süren, sık karşılaşılan basit bir olay artık dakikalar içinde çözülebiliyor” diyor.

Codex işin daha büyük bir kısmını üstlense de Lam, bunların hiçbirinin insan gözetimi olmadan yürümediğini özellikle vurguluyor. Temeldeki sistemin doğru kurulduğundan birinin yine de emin olması gerekiyor.

“İş birimlerindeki kullanıcılar artık rapor aramak yerine istedikleri sonucu tarif ediyor. Bu büyük bir değişim. Hatta buna iş yapış biçimimizin dönüşümü diyebilirim.”
—Richard Lam, Grup Başkan Yardımcısı, Oracle Applications Lab

Liderler için dersler

Araçları yapay zekâ geliştirse de sonuçların sorumluluğu hâlâ insanlarda. Öne çıkan birkaç ders var:

  • Doğru güvenlik sınırlarını belirleyin. Lam, “Sistem tasarımı, mimari, güvenlik ve Codex'in kodu sizin için nasıl yapılandırmasını istediğiniz konusunda hâlâ çok sorumlu davranmanız gerekiyor” diyor.

  • Teknik gereksinim belgeleri yerine prototipler sunun. Başkan Yardımcısı ve CIO Teknik Danışmanı Barry Shilmover, “Normalde [fikrimi] kâğıda dökerdim, ama artık bir prototipe dönüştürüyorum” diyor.

  • Kodun sorumluluğunu üstlenin. Lam, “Codex ile birlikte çalışmazsanız elinizde bakımını yapamayacağınız bir yığın kodla kalırsınız” diyor.

Sırada ne var?

Oracle ekibi, yapay zekâyla şirketin işleyişini kökten değiştiriyor. İşe alım, analitik ve mühendislik alanlarındaki her iş birimi, istediği sonucu tarif edip işin nasıl yapılacağını Codex ve ChatGPT'ye bıraktı. Şimdiden binlerce ChatGPT ve Codex kullanıcısının bulunduğu Oracle'da çalışanlar, işle ilgili sayısız görevde yapay zekâdan yararlanıyor. Shilmover bunu şöyle ifade ediyor: “Yanıtı bilmiyorum, çünkü çözmem gereken bir sonraki sorunun ne olacağını bilmiyorum. Tek bildiğim, yapacağım ilk şeylerden birinin çözüm için Codex'ten yararlanmak olacağı.”

İş dünyasının yeni çağında yerinizi alın

Dünya genelinde 1 milyondan fazla işletme, OpenAI ile anlamlı sonuçlar elde ediyor.