Nextdoor mühendisleri Codex ile nasıl sınırsız geliştiriyor
Nextdoor’un çekirdek platform ekibinde Codex sorunları inceliyor ve ürün mühendislerini sürücü koltuğuna oturtuyor.
11 ülkede 110 milyondan fazla kullanıcıya hizmet veren Nextdoor gibi bir ürün, platform ekibine pek çok talep yükler. Mühendislik Başkanı Cory Dolphin için Codex, temel bir değişimi temsil ediyor: “otonom ajana yinelemeli komut vermekten uzaklaşıp, mühendislerin görmek istedikleri sonucu düşünmeye başladığı ve bu sonucu tasarlamak için bir otonom ajanla çalıştığı sonuç mühendisliğine doğru.”
Bu, bireysel mühendislerin yığının üst katmanlarına çıktığı anlamına geliyor; artık belirli bir sistem ya da çerçevede uzman olarak kilitli kalmıyor, birden çok platformda bile ürün deneyimine baştan sona yakın sahip çıkabiliyorlar. Üretkenlik öyle hızlandı ki darboğaz artık mühendislik değil, sırada ne geliştirileceğine dair zorlu stratejik sorular.
“Codex, mühendislik hakkındaki düşünme biçimimizi kökten değiştirdi; öyle ki artık onsuz mühendislik yapmayı hayal bile edemiyoruz.”
Dolphin, Codex ile “mühendislerin tam olarak nasıl geliştirdiklerini düşünmeye çok daha az, sonucu düşünmeye ise daha çok zaman ayırabildiğini” açıklıyor. Bu sonuç, otonom ajanın hedefleyerek oluşturabileceği ekran görüntüleri veya video, belirli bir performans ya da test sonucu veya yepyeni bir özellik fikri şeklinde olabilir.
Nextdoor kısa süre önce insanların yakınlarındaki hizmet sağlayıcıları bulmasını sağlayan Opportunity Alerts’ı yayımladı; Codex ile mühendisler ürün deneyimine ve yol haritasına yön veriyor. Örneğin, uyarılar üzerinde çalışan bir mühendis, hizmet sağlayıcıları haritada göstermenin yararlı olacağını fark etti. Geçmişte bu tür bir özellik, mobil, ön uç ve arka uç mühendisliği olmak üzere üç ekibin iş birliğini gerektirirdi ve belki de birikmiş işler listesinden hiç çıkamazdı.
Ancak Dolphin’in açıklamasına göre Codex ile “bunu bir mühendisin baştan sona geliştirmesini sağlayabildik”; “bu da onların yalnızca ürünü daha hızlı ilerletmesini değil, gerçek ürün deneyimini ve yayınlanacak doğru şeyin ne olduğunu daha iyi anlamasını sağlıyor.”
“Mühendisler yığının daha üst katmanlarına geçmeye başladıkça, geliştirdikleri ürün konusunda daha fazla sorumluluk alıyorlar. Bireysel mühendislerin ürünlere gerçekten yön vermeye başladığını görüyorsunuz.”
Gömülü Rust veritabanları ve hassas yarış koşullarına sahip sistemlerle çalışırken Nextdoor, tekrarlanması en zor sorunları ayıklamak için Codex’ten yardım alıyor. Ekip, inceleme için otonom ajana temiz bir ortam ve test düzeneği sağlıyor; ardından Kubernetes pod’larının neden başlamadığını anlamaktan veri analizinde doğru eğilim çizgisini bulmaya kadar her şeyde onu kullanıyor.
“GPT‑5.4 ve 5.5 ile gerçekten etkileyici bir yükseltme oldu. Codex’in son derece ısrarcı olmakta ve doğru çözümü bulmaya çalışmakta, kök nedene ulaşmak için görünüşte ezoterik bazı teknik ayrıntıların derinine inmekte üstün olduğunu görüyoruz,” diye açıklıyor Dolphin.
Codex ve GPT‑5.5 ile Fast Mode hakkında Dolphin şöyle diyor: “Dürüst olmak gerekirse, ekibin büyük bir kısmı buna bağımlı oldu. Üzerinde çalıştığınız sorunla hızlı bir geri bildirim döngünüz olduğunda, bir mühendis olarak bu his çok heyecan verici.”
Mühendislik işleri o kadar hızlandı ki Dolphin, kuruluşun farklı bölümleri üzerindeki baskılarda bir değişim gördü. “O kadar hızlı ilerliyoruz ki darboğazlar artık mühendislikte değil. Artık asıl mesele, geliştirilecek doğru şeyleri ve doğru stratejiyi nasıl belirleyebileceğimiz; onu gerçekte nasıl geliştirdiğimiz ise daha az önemli.”
