Model ML, finans şirketlerinin yapay zekâ ile yeniden yapılanmasına yardımcı oluyor.

Executive Function serimiz, yapay zekânın benimsenmesinde ön saflarda yer alan liderlerin bakış açılarını aktarıyor.

Model ML, finans sektörünün önde gelen şirketlerinin çalışma biçimlerini dönüştüren yapay zekâ altyapıları kuruyor. Model ML’in platformu, amaca yönelik aracılar ve uçtan uca iş akışlarını otomatikleştiren bir uygulamanın yanı sıra, özel araştırma ve analizler sunuyor. 

CEO ve Kurucu Ortak Chaz Englander’la finans şirketlerinin nasıl geliştiğini ve yapay zekâ alanındaki son ilerlemelerin bu şirketlerin operasyonlarını nasıl otomatikleştirip kolaylaştırdığını konuştuk.

Son şirketimizi sattıktan sonra kardeşimle yatırım yapmaktan hoşlanmadığımızı ama bu yatırım sürecini GPT‑destekli fonksiyon çağırma aracılığıyla otomatikleştirmeye kafayı taktığımızı fark ettik.

Altı kişilik bir aile şirketimiz vardı ama bu GPT‑3.5 destekli LLM’ler (büyük dil modelleri) ile 60 kişilik bir ekip kadar etkiliydik.

Kendimiz için Model ML’in bir prototipini yaptık ve ticarete dökmeyi düşünmüyorduk. Ama araştırma iş akışlarını otomatikleştirmenin getirdiği içgörü artışı ve verimliliği gördükten sonra iyi bir şey bulduğumuzu anladık.

Eskiden günlerce, haftalarca, hatta aylarca süren görevlerin bazıları artık dakikalar veya saatler içinde yapılabiliyor. Örneğin, üç aylık kazanç özetlerini hazırlamak eskiden saatler sürerdi. Artık bütün bu süreci aracılar hallediyor: Hiçbir insan müdahalesi olmadan verileri alıyor, slaytları biçimlendiriyor ve PowerPoint’i SharePoint’e yüklüyorlar. Bence bu sene göreceğimiz en büyük değişim bu olacak. Yani sabah işe geldiğinizde iş bitmiş bir şekilde sizi bekliyor olacak.

Bu da bizi, insanların hangi noktalarda değer kattığını yeniden düşünmeye zorluyor ve şirketlerin, hem günümüzde hem de gelecekte, ekiplerin hangi alanlarda etkili olacağını yeniden belirlemeleri gerekeceği anlamına geliyor.

Şirketlerin insanları daha değerli, karar verici rollere kaydırdığını görüyoruz. Bizim çalıştığımız şirketlerin liderleri, en azından bizim bakış açımızdan, organizasyonun tüm yapısını yapay zekâ temelli bir anlayışla yeniden tasarlayan kişiler. Bu son derece zor bir iş ve bu yüzden başlangıçta kendimizi danışman konumunda buluyor; onlara yapay zekânın günümüzde en kullanışlı olduğu alanları belirlemek konusunda ve aynı zamanda önümüzdeki 12 ay içinde en çok hangi alanlarda etkili olacağını düşünüyorsak o alanlarda hazırlık yapma konusunda yardımcı oluyoruz. 

Finans şirketlerindeki insanların artık daha az değil, daha çok etkili olduğunu görüyoruz. Otomasyon rutin işleri devraldıkça insanlar ilişkilere ve stratejik düşünmeye odaklanabiliyor. Kazanan şirketler de bütün yapılarını bu değişimden faydalanacak şekilde yeniden tasarlayan şirketler olacak.

Finans alanında doğruluk, uyumluluk ve iş akışına uygunluk opsiyonel değil, asgari birer gereklilik. Genel amaçlı araçlar işte bu konuda yetersiz kalıyor. Model ML, ilk günden itibaren iki önemli düzeyde finans hizmetlerine özel olarak tasarlandı.

İlk olarak aracı düzeyinde, finans alanındaki profesyonellerin her gün kullandığı yapılandırılmış ve yapılandırılmamış verileri ayrıştırıp onlarla etkileşime geçecek sistemler oluşturup geliştirdik. Bu veriler SharePoint gibi araçlar ya da Capital IQ, FactSet ve Crunchbase gibi yaygın veri setlerinden alınan, 20 terabayt boyutunda, yüzlerce tablodan oluşan veriler olabiliyor. 12 ay önce, bu veri setlerinin üzerine bir aracı inşa etmek neredeyse imkânsızdı. Bunlar yalnızca soruları cevaplayan modeller değil. Bunlar artık bağlama duyarlı, veri şemalarını anlayabilen, kod yazabilen ve terabaytlarca karmaşık veriden bilgi ayrıştırabilen modeller. 

İkinci ise uygulama düzeyidir: Kullanıcıların aracılarla etkileşime geçtiği, özellikle finans için tasarlanmış arayüz. Bu arayüz, şirketlere uçtan uca iş akışlarını otomatikleştiren aracılar oluşturma ve daha önce elde edilemeyen analizleri elde etme imkânı sunuyor. Kullanım senaryoları açısından baktığımızda her gün onlarca yeni kullanım örneğiyle karşılaşıyoruz ve binlerce farklı kullanıma ulaşmış durumdayız. Çoğuna da müşteriler kaydoldukları anda erişebiliyor.

Her yeni modelde kayda değer kademeler atlandı ve bunları derhâl faydalanmaları için müşterilerimize sunduk. Akıl yürütme ve kodlama becerisi gibi alanlardaki gelişmeler, ürünümüzü bazı alanlarda âdeta uçurdu. Son olarak da OpenAI o3‑pro, o3, o4-mini ve GPT‑4.1 modellerinin kullanıma sunulmasıyla birlikte bu yeni modeller akıl yürütme, çok modlu beceriler, talimatlara uyma ve araç entegrasyonu açısından önemli gelişmeler sağladı. Daha geniş bağlam pencereleri ve daha gelişmiş akıl yürütme becerileri sayesinde artık uçtan uca iş akışlarını tamamen çözebiliyoruz. Artık kullanıcılar veri toplama, analiz ve sunum oluşturma görevlerini zincirleme olarak birleştirebiliyor ve tamamen otonom bir biçimde, tam anlamıyla biçimlendirilmiş çıktılar üretebiliyor. 

Bence önümüzdeki en köklü değişim, uçtan uca iş akışı otomasyonunun yükselişi olacak. Artık sistemleriniz, dijital çalışanlardan oluşan bir orduyu yöneten kontrol kuleleri gibi olacak. Bu aracılar bütün dijital evreninizdeki daha karmaşık, daha fazla aşamalı görevleri devraldıkça kullanıcı arayüzleri ve donanımla etkileşim biçimlerimiz bile değişmeye başlayacak. Bu adım muhtemelen 12 aydan sonrasına da uzanacaktır ama varacağımız nokta bu.

Sırada ürünümüzün içerisinde oluşturabileceğiniz, gerçekten otonom aracıların çıkışı var. Aracılarımız CRM’inizden, e-postalarınızdan, dosyalarınızdan, harici veri sağlayıcılarınızdan, toplantı kayıtlarınızdan ve daha bir çok kaynaktan veri toplayıp analiz eden ve sunan sofistike iş akışlarını yerine getirebiliyor. Bu aracılar talimat beklemeyecek. Onlar ister periyodik olarak (günlük, haftalık, aylık, üç aylık veya yıllık) ister de gerçek olaylar sonucunda yapılması gerekenleri öngörecek. Tıpkı bir toplantıdan sonra veya bir e-postaya cevap olarak ekip üyelerinizden beklediğiniz gibi.

Esas değişim, bu iş akışlarının uçtan uca, otomatik olarak, tüm sistemleriniz arasında derin bir akıl yürütme ve koordinasyonla çalışacak olmasıdır. Çıktılar 100 sayfalık bir PowerPoint sunumu kadar kapsamlı olsa da tamamen bir makine tarafından üretilmiş, çok daha hızlı, tutarlı ve 7/24 erişilebilir olurlar.

Gelecekte bizi bekleyen, iş süreçlerinizi daha iyi, daha hızlı ve her daim aktif bir şekilde yürüten otonom dijital ekipler.

Biz yapay zekâ temelli şirketlerin yapısal olarak farklı görüneceğine inanıyoruz. Daha az avukat, daha hızlı bir periyot, daha sıkı geri bildirim döngüleri. Biz düz bir yapı benimsedik. Kurucu ortağım Arnie’yle her birimize doğrudan bağlı onlarca çalışan var. Kulağa çılgınca gelebilir ama yapay zekâ sayesinde idare edilebilir hâle geliyor. Bütün bire bir görüşmeler yapay zekâ destekli oluyor. Notlar, yapılacaklar, bağlamlar, hepsi sadeleşiyor. Böylece daha hızlı hareket edip ürüne daha yakın durabiliyoruz. Bizce modern şirketler böyle işleyecek. Bölünmüş hiyerarşiler şeklinde değil, kontrol kuleleri şeklinde.

Çeviklik kısmen de ekosistemin ve temel modellerin iyileşeceğine inanmaktan geçiyor. İşin sırrı ve ayrıca kurucu zihniyeti ile mühendislik kuruluşlarının da parçası olan bir özellik, kodunuzla ilgili duygusal davranmamaktır. Eskiden her şeyi kendimiz oluştururduk. Aracı soyutlamalarını, hizmet bağlayıcılarını, hepsini. Artık OpenAI veya açık kaynak topluluğu daha iyi bir şey çıkarırsa (OpenAI’ın Agent SDK’i veya MCP bağlayıcıları gibi) onu kullanıyor, kendi kodumuzu siliyoruz. 

Aracı döngülerini, araç çağırmayı, koruyucu önlemleri ve entegrasyonları halletmek için OpenAI’ın Agent SDK ve MCP araçlarını kullanmaya başladık. Böylece bakım yükünü azaltarak daha hızlı yenilik yapabiliyoruz.

Altyapıyı koruyarak değil, müşterinin elde ettiği sonuçlar aracılığıyla değer üreterek kazanmaya çalışıyoruz.

Model ML, aracılarını, otomasyonlarını ve dahilî araçlarını çalıştırmak için GPT‑4.1, OpenAI o3 ve Agents SDK da dâhil olmak üzere, OpenAI’ın API platformunu kullanıyor.