Ana içeriğe atla
OpenAI

26 Ağustos 2026

loveholidays, Codex ile herkesi nasıl üretici yapıyor

Çevrim içi seyahat şirketi, Codex ile yazılım geliştirmeyi tüm ekiplerin kullanımına açarken mühendislerin daha zorlu sorunlara odaklanmasına yardımcı oluyor.

Şirket büyüklüğü: Kurumsal İşletmeler
Bölge: Avrupa ve Birleşik Krallık
Sektör: Seyahat, Teknoloji
Ürünler: Codex

11 kat

Yapay zekâ destekli kod değişiklikleri bir yılda %7'den %79'a çıktı

%73

mühendislik ekibi büyümeden yapay zekâ destekli dağıtım sıklığındaki artış

%93

Veri Platformu değişikliklerinde başarı oranı %58'den yükseldi

4 kat

Her destek talebi başına daha fazla Veri Platformu değişikliği

Yükleniyor...

loveholidays(yeni bir pencerede açılır), Avrupa'daki sekiz pazarda faaliyet gösteren lider bir çevrim içi seyahat acentesidir. Teknolojisiyle her gün 60 trilyon paket kombinasyonunu işleyerek milyonlarca kişinin ideal tatilini bulmasına yardımcı olur. Bu ölçeğin arkasında, şirketin tatil bulmayı ve rezervasyon yapmayı daha hızlı ve esnek hâle getirmek için yıllar içinde geliştirdiği bir teknoloji platformu var.

Şimdi Codex, bu platformda kimlerin geliştirme yapabileceğini değiştiriyor.

Ürün yöneticileri, tasarımcılar ve ticari ekipler, loveholidays'in kod tabanlarına giderek daha fazla doğrudan katkıda bulunuyor. Ekipler, her talebin önce mühendislik sırasına girmesini beklemeden müşteri deneyimlerinin prototipini oluşturabiliyor, veri ve altyapı değişiklikleri yapabiliyor ve fikirleri çalışan yazılımlara dönüştürebiliyor.

loveholidays Mühendislik Direktörü Dmitri Lerko, “Herkes bir şeyler üretebilir,” diyor. “Uygulamalarımızda ve altyapımızda değişiklik yapmak ya da kod dağıtmak artık yalnızca mühendislerin yaptığı bir iş değil. Ürün yöneticileri, tasarımcılar ve ticari paydaşlar değer yaratıyor ve dağıtımları gerçekleştiriyor.”

loveholidays CTO'su Mike Jones'a göre bu, daha büyük bir hedefin parçası: Şirketin teknolojisiyle çalışanlarının uzmanlığını birleştirerek “seyahat için genel zekâ” adını verdiği yapıyı kurmak ve yapay zekâ sayesinde her ikisini de daha erişilebilir kılmak.

“loveholidays olarak platform vizyonumuz, seyahat için genel zekâyı geliştirmek. Bu, sahip olduğumuz güçlü teknolojiyi çalışanlarımızın uzmanlığıyla birleştirmek ve yapay zekâ ile Codex sayesinde herkes için erişilebilir kılmak demek.”
—Mike Jones, CTO, loveholidays

Bir fikirden gerçek müşteri deneyimine

Bunun en net örneklerinden biri Search Playground.

Eskiden şirketin başka bir bölümündeki biri yeni bir müşteri deneyimi fikri geliştirdiğinde, prototipe öncelik vermesi için bir mühendislik ekibini ikna etmek zorundaydı. Bu nedenle her denemenin bir fırsat maliyeti vardı: Mühendislerin bir fikri test etmeye ayırdığı zaman, başka bir işte kullanılamıyordu.

loveholidays bu bağımlılığı ortadan kaldırmak istiyordu.

Mühendisler, şirketin tasarım sistemini, ön uç teknolojilerini ve Codex'i kullanarak Search Playground'u oluşturdu. Bu araç, şirket genelindeki çalışanların bir fikri çalışan bir müşteri deneyimine dönüştürmesine, geri bildirim toplamasına ve fikrin değer sağlayıp sağlamadığını test etmesine olanak tanıyor.

Playground aracılığıyla şimdiden ondan fazla yeni arama deneyimi geliştirildi. Bunların çoğunu mühendis olmayan çalışanlar geliştirdi ve en az üçü şu anda loveholidays web sitesinde kullanılıyor.

Bunlardan biri, gezginlerin plaj tatillerinden gurme kaçamaklarına kadar farklı seyahat türlerini keşfetmesine yardımcı olan Bana İlham Ver(yeni bir pencerede açılır).

Bir başka örnek ise pazarlama ekibinden geldi. Ekip, yakın zamanda düzenlediği Yurt Dışından Cipsler etkinliği için yarışma başvurularını toplayacak ve tatil fikirleri sunacak etkileşimli bir mikro site istiyordu. Eskiden bağımsız bir dijital deneyimin tasarlanıp geliştirilmesi için dışarıdan bir ajansa ihtiyaç duyulacak, bu da maliyet ve süreyi artıracaktı. Ekip, Codex ve Search Playground'u kullanarak loveholidays'in mevcut tasarım sistemini korudu ve deneyimi birkaç saat içinde kendi başına oluşturdu.

Lerko, “Yeni fikirleri deneme imkânımızı gerçek mühendislik süresine bağımlı olmaktan çıkarmak istedik,” diyor. Sonuç yalnızca daha hızlı prototip geliştirmek değil. Daha fazla fikir, ürüne dönüşme fırsatı bulabiliyor.

Uzman mühendislik bilgisine anında erişim

Aynı ilke arka plandaki süreçler için de geçerli.

loveholidays'in Veri Platformu ve altyapısı başlangıçta teknik kullanıcılar için tasarlanmıştı. Değişiklik yapmak; uzmanlık gerektiren araçları, depoları, kaynak kodu yönetimini ve şirket içi süreçleri bilmeyi gerektiriyordu. Birisi takıldığında uzman bir mühendisin devreye girmesi gerekiyordu.

Codex, loveholidays'e bu uzmanlığı ölçeklendirmenin başka bir yolunu sunuyor.

Mühendislik ekipleri en iyi uygulamalarını, talimatlarını ve doğrulamalarını, Codex'in diğer kullanıcılara adım adım rehberlik edebileceği iş akışlarına aktarıyor. Çalışanlar, altta yatan her sistemi anlamak zorunda kalmadan ulaşmak istedikleri sonuca odaklanabiliyor. Codex ise değişiklik önermelerine, kontrolleri çalıştırmalarına ve değişikliği yayın sürecinden geçirmelerine yardımcı oluyor.

“Tüm en iyi uygulamaları kodlaştırıyoruz. Doğrulamaları kodlaştırıyor, koşullar değiştikçe bunları sürekli geliştiriyoruz,” diyor Lerko. “Veri ve altyapı mühendislerimizin uzmanlığına Codex üzerinden erişilebiliyor. Böylece altyapı veya veri ihtiyaçlarını kendi kendine karşılayan herkes, bu uzmanlıktan 7/24 anında yararlanabiliyor.”

Sonuçlar ölçülebilir nitelikte.

loveholidays'in Veri Platformu'nda başarıyla tamamlanan yapay zekâ destekli değişikliklerin oranı geçen yıl içinde %58'den %93'e yükseldi. Aynı zamanda ekip, her destek talebi başına dört kat daha fazla Veri Platformu değişikliği gerçekleştirildiğini görüyor.

Şirketin daha geniş kapsamlı self servis altyapı iş akışlarında ise başarı oranı %63'ten %90'a çıktı.

Bu durum her iki tarafın da işini değiştiriyor. Ekipler uzman desteğini beklemeden ilerleyebiliyor; mühendisler ise rutin taleplerde sorun gidermeye daha az, platformun kendisini geliştirmeye daha fazla zaman ayırıyor.

“Yapay zekâya ne kadar çok iş devrederseniz göreviniz de o kadar üst düzeye taşınır. Artık işiniz, size sunulan bir çözümü uygulamak değil. İş sorununu çözme sürecine dahil olmanız gerekiyor.”
—Mike Jones, CTO, loveholidays

Mühendis sayısını artırmadan daha fazla yazılım

Bu dönüşüm, loveholidays'in mühendislik organizasyonunun tamamında kendini gösteriyor.

Bir yıl önce kod değişikliklerinin yaklaşık %7'si yapay zekâ destekliydi. Bugün bu oran %79.

Aynı dönemde mühendis sayısı büyük ölçüde sabit kalırken dağıtımlar %73 arttı.

loveholidays için bu kapasitenin amacı, sırf daha fazla kod üretmek değil. Şirket, yapay zekâyı yalnızca benimsenme oranına göre değil, bilinçli olarak iş sonuçlarına göre ölçüyor.

Jones, “Teknoloji yalnızca amaca ulaşmanın bir aracı,” diyor. “Önemli olan teknolojinin kendisi değil, yarattığı etkidir. İnsanlara yalnızca araçlara erişim vermekle kalmayıp iş sorunlarını çözmelerine yardımcı olmaya ve bunun etkisini ölçmeye özellikle önem veriyoruz.”

Bu etkinin bir kısmı şirketin kârlılığında şimdiden görülüyor.

loveholidays'in Veri Mühendisliği ekibi, fırsat maliyeti daha önce çok yüksek olan optimizasyon çalışmalarına ayırabileceği kapasitenin artmasıyla bulut depolama maliyetlerini yılda yaklaşık 36.000 £ azalttı. Veri işleme israfını azaltarak da yılda yaklaşık 100.000 £ daha tasarruf ediyor.

Daha büyük etki ise ekiplerin artık neleri mümkün gördüğünde ortaya çıkabilir.

Lerko, “Eskiden fazlasıyla zor olan şeylerin artık sıradanlaştığını görüyoruz,” diyor. “Bu da bugün fazlasıyla zor olan şeylerin gelecekte daha sıradan hâle geleceği anlamına geliyor.”

Seyahat için genel zekâyı geliştirmek

Codex, loveholidays için çalışanlarla şirketin temelini oluşturan teknoloji arasında giderek ortak bir arayüze dönüşüyor.

Lerko, “Codex tek bir kontrol katmanına, yani mühendislerin, veri bilimcilerin ve iş ekiplerinin paylaştığı ortak bir arayüze dönüşüyor,” diyor. “Bunun gücü çok büyük; çünkü artık herkese farklı bir araç öğretmeniz gerekmiyor.”

Bu, yazılım geliştirmeye yönelik farklı bir yaklaşıma işaret ediyor: Uzmanlık bilgisinin kuruluş genelinde erişilebilir kılındığı, daha fazla kişinin fikirlerini çalışan ürünlere dönüştürebildiği ve mühendislerin daha üst düzey sorunları çözmeye odaklanabildiği bir yaklaşım.

loveholidays için “seyahat için genel zekâ” nihayetinde şu anlama geliyor: Geliştirdiği teknolojiyi çalışanlarının uzmanlığıyla birleştirmek ve ardından her ikisini de şirket genelinde daha fazla kişinin kullanımına sunmak.

Codex sayesinde fikir üretenlerle bu fikirleri hayata geçirebilenler arasındaki ayrım ortadan kalkmaya başlıyor.

İş dünyasının yeni dönemine katılın

Dünya genelinde 1 milyondan fazla işletme, OpenAI ile anlamlı sonuçlar elde ediyor.