Dünyanın kod yazma biçimine yeni şekil veren şirket: JetBrains
JetBrains, OpenAI modellerini araçlarına ve iş akışlarına entegre ederek geliştiricilerin yapay zeka ile tasarım yapma, mantık yürütme ve üretme biçimlerini yeniden tanımlıyor.
Yazılım yazmıyorsanız JetBrains'i bilmeyebilirsiniz.
Eğer yazıyorsanız, kullanıyor olma ihtimaliniz oldukça yüksektir.
Şirket, dünya çapında yaklaşık 15 milyon profesyonel mühendis (Fortune 100'ün 88'i) tarafından kullanılan araçları ve Kotlin'in (Android'in resmi programlama dili) yaratıcılarını güçlendirerek modern yazılım geliştirmenin perde arkasında yer alıyor. IntelliJ, PyCharm, WebStorm, GoLand veya Rider kullandıysanız JetBrains'i kullanmışsınız demektir.
JetBrains Ürün Müdürü Kris Kang ile bir araya gelerek ekibin, OpenAI modellerini geliştiricilerin yerini almak için değil, çıtayı yükseltmek için nasıl kullandığını konuştuk.
"Geliştiriciler sadece kod yazmakla kalmaz. Kodları inceler, mantık yürütür ve sistemler tasarlarlar. Yapay zeka, yalnızca yazı yazmanın ötesindeki kısımlarda da yardımcı olabiliyor."
JetBrains, OpenAI'ı nasıl benimsiyor?
Kang, "15 milyonun üzerinde geliştirici JetBrains kullanıyor ve artık OpenAI'ı bu iş akışına dahil ediyoruz," diyor. Değişim sadece otomasyonla ilgili değil, aynı zamanda güçlendirme ile de ilgilidir. Geliştiricilerin akışını korumayı, tekrarlanan işleri azaltmayı ve mühendislerin tasarım, mimari ve karar verme gibi yapay zeka ile daha uzun vadeli avantaj sağlayan becerilere odaklanmalarını sağlar.
JetBrains ekiplerinin kurum içinde kullandığı modeller:
- ChatGPT
- GPT‑5
- Codex
JetBrains müşterileri harici olarak şirketin kodlama ajanı Junie'de ve AI Assistant'ta (sohbet yardımı için) GPT‑5'i seçebilir.
"ChatGPT kullanıyoruz. GPT-5 kullanıyoruz. Codex kullanıyoruz… Junie için tercih edilen LLM'lerden biri GPT-5'tir.
Mühendisler, şimdiden gerçek görevleri ajanlara devrediyor ve bunların tamamlandığını görüyor. Kang, bu konuda "GPT‑5 tarafından desteklenen bir ajana gitgide daha zor görevler atıyorum ve şaşırtıcı bir şekilde birçok görev başarıyla tamamlanıyor,” diyor.
JetBrains'in ölçütü yalnızca hız değil, mühendislik mükemmelliğinin sürekliliğidir. Kang sözlerine şöyle devam ediyor: "Mesele sadece kod üretmek değil; kodun güvenli, okunabilir ve sürdürülebilir olması gerekiyor."
JetBrains, etkiyi iki açıdan değerlendiriyor:
Hız: Daha az gereksiz kod, daha az bağlam değişikliği, daha hızlı yineleme.
Kalite: Üretimde bozulan akıllı çıktılar değil; okunabilir, gözden geçirilebilir, sürdürülebilir kod.
Kris'ten liderlik dersleri
İnsanların zorluk yaşadığı yerden başlayın: Dokümantasyon. Testler. İncelemeler. Teslimatlar.
Derin çalışmayı koruyun: Bağlam değiştirme, yazma hızından daha fazla zarar verebilir.
Yerini alan değil, hibrit iş akışları oluşturun: Yapay zeka, taslak hazırlar. İnsanlar tasarlar ve gözden geçirir.
Temel konularda çıtayı yükseltin: İyi tanımlanmış amaç ve sağlam mimari, gücü katlayarak artırır.
Katlanarak artan deneyler yapın: Verimli yineleme, anında kanıtı yener.
"Sohbet moral veriyor. Ajanlar büyük bir değişime olanak sağlıyor.”
Sırada ne var?
Mühendislerin:
- Sistemleri tasarladığı
- Ajanları yönlendirdiği ve sınırladığı
- Daha verimli bir şekilde inceleme yaptığı ve mantık yürüttüğü
- Daha büyük öz güvenle sonuçları teslim ettiği bir gelecek
Daha az iş değil, daha kaliteli iş.
"Yapay zeka ile iyi deneyler yapanlar, zamanla katlanarak artan avantajları görecektir."


