GPT‑5.3‑Codex ile tanışın

Codex'in yapabileceklerini daha da ileri taşıyan yeni bir modeli tanıtıyoruz: bugüne kadarki en yetkin otonom ajanlı kodlama modeli olan GPT‑5.3‑Codex. Bu model, GPT‑5.2‑Codex'in kodlama performansındaki öncülüğünü GPT‑5.2'nin akıl yürütme ve profesyonel bilgi yetkinlikleriyle tek bir modelde birleştiriyor. Üstelik %25 daha hızlı. Böylece bu model; araştırma, araç kullanımı ve karmaşık çalıştırma gerektiren uzun soluklu görevlerin üstesinden rahatlıkla gelebiliyor. Tıpkı bir ekip arkadaşı gibi, GPT‑5.3‑Codex çalışırken onu yönlendirebilir ve onunla etkileşimde bulunabilirsiniz, üstelik bağlamdan sapmadan...

GPT‑5.3‑Codex, kendi geliştirilme sürecinde aktif rol oynayan ilk modelimiz. Codex ekibi, ilk versiyonları kullanarak modelin kendi eğitiminin hatalarını ayıklama, kendi devreye alımını yönetme ve test sonuçlarının ve değerlendirmelerin analizini etme süreçlerinde görev almasını sağladı. Codex'in kendi gelişimini hızlandırabilme kapasitesi ekibimizi adeta büyüledi.

GPT‑5.3‑Codex ile Codex yalnızca kod yazıp inceleyen bir otonom ajan olmaktan çıkıyor; geliştiricilerin ve profesyonellerin bilgisayar üzerinde yapabildiği neredeyse her şeyi yapabilen bir otonom ajana dönüşüyor.

GPT‑5.3‑Codex; SWE-Bench Pro ve Terminal-Bench'te sektör için yeni bir standart belirliyor ve kodlama, otonom ajan yetenekleri ve gerçek dünya becerilerini ölçmek için kullandığımız dört kıyaslamadan OSWorld ve GDPval’de de üst düzey performans sergiliyor.

GPT‑5.3‑Codex, gerçek dünya yazılım mühendisliğini titizlikle değerlendiren SWE-Bench Pro'da en güncel ve en ileri düzey performansa ulaşıyor. SWE‑bench Verified yalnızca Python'ı test ederken, SWE‑Bench Pro dört farklı dili kapsar; kontaminasyona daha dayanıklı, daha zorlu, daha çeşitli ve sektörle çok daha uyumlu bir yapıya sahiptir. Ayrıca Codex gibi bir otonom kodlama ajanının ihtiyaç duyduğu terminal becerilerini ölçen Terminal-Bench 2.0'da da daha önce elde edilen en iyi performansı açık ara geride bırakıyor. Dikkat çekici bir şekilde, GPT‑5.3‑Codex tüm bunları önceki modellere kıyasla daha az token kullanarak başarıyor; bu da kullanıcıların daha üretken olmasına olanak tanıyor.

En üst seviye kodlama yetenekleri, estetik iyileştirmeler ve daha kompakt çıktılar bir araya geldiğinde, günler boyunca sıfırdan son derece işlevsel ve karmaşık oyunlar ile uygulamalar geliştirebilen, etkileyici işler ortaya koyan bir model ortaya çıkıyor. Modelin web geliştirme ve uzun soluklu otonom ajan yeteneklerini test etmek için GPT‑5.3‑Codex'ten iki oyun geliştirmesini istedik: Codex uygulamasının lansmanındaki⁠ yarış oyununun ikinci versiyonu ve bir dalış oyunu. "Hatayı düzelt" veya "oyunu iyileştir" gibi önceden belirlenmiş genel takip komutları ile web oyunu geliştirme becerisi kullanılarak GPT‑5.3‑Codex, milyonlarca token ile oyunlar üzerinde otonom şekilde yinelemeler yaptı. Codex'in neler yapabildiğini görmek için fragmanları izleyin ve oyunları oynayın.

GPT‑5.3‑Codex, günlük web siteleri oluşturmaya yönelik taleplerinizi de GPT‑5.2‑Codex'e kıyasla çok daha iyi anlıyor. Basit veya yeterince detay verilmemiş komutlarda bile, artık daha fazla işlevselliği ve mantıklı varsayılan ayarları olan siteler üretiyor; bu da fikirlerinizi hayata geçirmek için size güçlü bir başlangıç yapma fırsatı tanıyor.

Örneğin, aşağıda GPT‑5.3‑Codex ve GPT‑5.2‑Codex'ten iki farklı açılış sayfası oluşturmasını istedik. GPT‑5.3‑Codex, yıllık planın toplam bedelini çarparak göstermek yerine, indirimi daha net ve bilinçli biçimde hissettiren indirimli aylık fiyatı otomatik olarak sundu. Ayrıca tek bir kullanıcı görüşü yerine, otomatik geçişe sahip ve üç farklı kullanıcı görüşü içeren bir kullanıcı görüşleri karuseli oluşturdu. Sonuç olarak, varsayılan haliyle bile daha bütünsel ve canlı ortama hazır olma hissi veren bir sayfa ortaya çıktı.

Yazılım mühendisleri, tasarımcılar, ürün yöneticileri ve veri bilimcileri yalnızca kod üretmez. GPT‑5.3‑Codex; hata ayıklama, devreye alım, izleme, PRD yazımı, metin düzenleme, kullanıcı araştırmaları, testler, metrikler vb. gibi yazılım yaşam döngüsündeki tüm çalışmaları desteklemek üzere tasarlanmıştır. Otonom ajan yetenekleri, yazılımın da ötesine geçerek, ister sunum slaytları hazırlamak ister elektronik tablolardaki verileri analiz etmek olsun, oluşturmak istediğiniz her şeyi hayata geçirmenize yardımcı olur.

Önceki GDPval sonuçlarımızda kullanılanlara benzer özel beceriler sayesinde GPT‑5.3‑Codex, GDP⁠val⁠ ile ölçülen profesyonel bilgi çalışmalarında da güçlü bir performans sergiliyor ve GPT‑5.2 seviyesine ulaşıyor. GDPval, OpenAI'ın 2025 yılında yayımladığı; 44 farklı meslek genelinde, net şekilde tanımlanmış bilgi çalışması görevlerinde bir  modelin performansını ölçen bir değerlendirme sistemidir. Bu görevler arasında sunumlar, elektronik tablolar ve diğer iş çıktılarının hazırlanması gibi çalışmalar yer alır.

Aşağıda, otonom ajanın ürettiği çalışmalardan birkaç örnek bulabilirsiniz.

OSWorld, otonom ajanın görsel bir masaüstü bilgisayar ortamında üretkenlik görevlerini tamamlamasını gerektiren, otonom ajan tabanlı bir bilgisayar kullanımı kıyaslamasıdır. GPT‑5.3‑Codex, önceki GPT modellerine kıyasla çok daha güçlü bilgisayar kullanımı yetenekleri sergiler.

Kodlama, ön uç, bilgisayar kullanımı ve gerçek dünya görevleri genelinde elde edilen bu sonuçlar, GPT‑5.3‑Codex'in yalnızca tekil görevlerde daha iyi olmakla kalmadığını; akıl yürütebilen, üretebilen ve gerçek dünyadaki teknik çalışmaların tamamında görev alabilen, tek ve genel amaçlı bir otonom ajana doğru önemli bir sıçramayı temsil ettiğini gösteriyor.

Model yetenekleri güçlendikçe asıl fark, artık otonom ajanların neler yapabildiğinden ziyade, insanların aynı anda çalışan birçok otonom ajanla ne kadar kolay etkileşime geçebildiği, onları yönlendirebildiği ve denetleyebildiği noktaya kayıyor. Codex uygulaması, otonom ajanları yönetmeyi ve yönlendirmeyi zaten çok daha kolay hale getirmişti. Şimdi ise GPT‑5.3‑Codex ile bu deneyim çok daha etkileşimli oldu. Yeni model sayesinde Codex, çalışma süreci boyunca düzenli güncellemeler sunarak önemli kararlar ve ilerleme hakkında sizi sürekli bilgilendiriyor. Nihai çıktıyı beklemek yerine gerçek zamanlı olarak etkileşime geçebilir, sorular sorabilir, yaklaşımlar üzerine konuşabilir ve çözümü istediğiniz tarafa yöneltebilirsiniz. GPT‑5.3‑Codex ne yaptığını adım adım anlatır, geri bildirimlere yanıt verir ve başından sonuna kadar sürece sizi dahil eder.

Son dönemde Codex'teki hızlı gelişmeler, OpenAI genelinde aylar veya yıllar süren araştırma projelerinin birikimi üzerine inşa ediliyor. Bu araştırma projeleri, Codex sayesinde hızlanıyor. OpenAI'daki birçok araştırmacı ve mühendis, işlerinin iki ay öncesine kıyasla köklü biçimde değişime uğradığını düşünüyor. GPT‑5.3‑Codex'in ilk versiyonları bile olağanüstü yetenekler sergileyerek ekibimizin bu versiyonlarla çalışıp eğitim süreçlerini geliştirmesine ve sonraki versiyonların devreye alımını desteklemesine olanak sağladı.

Codex çok geniş bir görev yelpazesinde faydalı olduğundan, ekiplerimize nasıl yardımcı olduğunu eksiksiz bir şekilde sıralamak neredeyse imkansız. Örnek vermek gerekirse, araştırma ekibi bu sürümün eğitim sürecini izlemek ve hata ayıklamak için Codex'i kullandı. Codex sadece altyapı problemlerini düzeltmekle kalmayıp araştırmayı da hızlandırdı: Eğitim süreci boyunca ortaya çıkan eğilimleri takip etti, etkileşim kalitesi üzerine derinlemesine analizler sağladı, düzeltme önerilerinde bulundu ve insan araştırmacıların modelin önceki modellere kıyasla davranış farklılıklarını detaylı şekilde anlamasını sağlayacak zengin uygulamalar geliştirdi.

Mühendislik ekibi, GPT‑5.3‑Codex için kullanılan test ve geliştirme altyapısını optimize etmek ve uyarlamak için Codex'i kullandı. Kullanıcıları etkileyen beklenmedik uç durumlar ortaya çıkmaya başladığında ekip üyeleri, Codex’i kullanarak bağlam işleme hatalarını tespit etti ve düşük önbellek kullanım oranlarının kök nedenini belirledi. GPT‑5.3‑Codex, lansman süresince ekibi desteklemeye devam ederek GPU kümelerini dinamik şekilde ölçeklendiriyor, trafik artışlarına uyum sağlıyor ve gecikme süresini stabil tutuyor.

Alfa testleri sırasında bir araştırmacı, GPT‑5.3‑Codex'in her adımda ne kadar ek iş yaptığını ve bunun yaratacağı üretkenlik farkını öğrenmek istedi. GPT‑5.3‑Codex, netleştirme taleplerinin sıklığını, olumlu ve olumsuz kullanıcı yanıtlarını ve görevin ilerleme durumunu tahmin etmek için birkaç basit regex sınıflandırıcısı geliştirdi. Ardından bunları tüm oturum kayıtları üzerinde ölçeklenebilir şekilde çalıştırdı ve sonuçlarını içeren bir rapor üretti. Otonom ajanın, niyetlerini daha iyi anlaması, her adımda daha fazla ilerleme kaydetmesi ve daha az sayıda netleştirme sorusu sorması sayesinde, Codex ile çalışan kişilerin memnuniyet düzeyi daha yüksekti.

GPT‑5.3‑Codex'in önceki sürümlerden bu kadar farklı olması nedeniyle, alfa test verileri çok sayıda alışılmadık ve sezgiye aykırı sonuç gösterdi. Ekipteki bir veri bilimcisi, GPT‑5.3‑Codex ile birlikte yeni veri akışları oluşturdu ve sonuçları, standart kontrol paneli araçlarımızın izin verdiğinden çok daha zengin bir şekilde görselleştirdi. Elde edilen sonuçlar, Codex ile birlikte analiz edildi; model binlerce veri noktası üzerinden kilit verileri üç dakikadan kısa sürede özetledi.

Bireysel olarak tüm bu görevler, Codex'in araştırmacılar ve ürün geliştiricileri için nasıl yardımcı olabileceğine dair ilginç örnekler sunuyor. Bir araya getirildiğinde ise bu yeni yeteneklerin araştırma, mühendislik ve ürün ekiplerimizi önemli ölçüde hızlandırdığı ortaya çıktı.

Son aylarda, modelin siber güvenlik görevlerindeki performansında hem geliştiricilere hem de güvenlik uzmanlarına fayda sağlayan anlamlı gelişmelere tanık olduk. Aynı zamanda, savunma amaçlı kullanım ve daha geniş ekosistem dayanıklılığını desteklemek için güçlendirilmiş siber güvenlik önlemleri üzerinde de hazırlıklar yapıyoruz⁠.

GPT‑5.3‑Codex, Risklere Hazırlık Çerçevemiz⁠ kapsamında siber güvenlikle ilgili görevlerde Yüksek yetenekli⁠ olarak sınıflandırdığımız ve yazılım açıklarını doğrudan tespit etmek üzere eğittiğimiz ilk modeldir. Modelin siber saldırıları uçtan uca otomatikleştirebildiğine dair kesin bir kanıt olmasa da temkinli bir yaklaşım benimseyerek şimdiye kadarki en kapsamlı siber güvenlik önlem paketimizi devreye alıyoruz. Aldığımız önlemler arasında güvenlik eğitimi, otomatik izleme, gelişmiş yetenekler için güvenilir erişim ve tehdit istihbaratını kapsayan uygulama süreçleri bulunuyor.

Siber güvenliğin doğası gereği çift kullanımlı olması sebebiyle, kanıta dayalı ve yinelemeli bir yaklaşım benimsiyoruz; bu sayede savunucuların güvenlik açıklarını bulup düzeltme sürecine hız kazandırırken kötüye kullanımı yavaşlatıyoruz. Bu çerçevede, siber savunma araştırmalarını hızlandırmak amacıyla Trusted Access for Cyber⁠ adlı pilot programımızı başlatıyoruz.

Aardvark⁠ adlı güvenlik araştırma otonom ajanımızın özel beta versiyonunu genişletmek gibi ekosistem güvenlik önlemlerine yatırım yapıyoruz. Bu, Codex Security ürün ve araç yelpazemizin ilk sunumu olarak öne çıkıyor. Ayrıca Next.js gibi yaygın kullanılan projeler için açık kaynak bakımcılarıyla iş birliği yaparak ücretsiz kod tabanı taramaları sunuyoruz. Örneğin, geçtiğimiz hafta bir güvenlik araştırmacısı, Codex'i kullanarak burada açıklanan⁠(yeni bir pencerede açılır) güvenlik açıklarını tespit etti.

2023'te başlattığımız 1 milyon USD değerinde Siber Güvenlik Hibe Programı’nın üzerine, en yetkin modellerimizle siber savunmayı hızlandırmak amacıyla, başta açık kaynak yazılımlar ve kritik altyapı sistemleri için olmak üzere 10 milyon USD değerinde API kredisi tahsis etmeyi de taahhüt ediyoruz. İyi niyete dayalı güvenlik araştırmaları yürüten kuruluşlar, API kredileri ve destek için Siber Güvenlik Hibe Programımıza⁠ başvurabilir.

GPT‑5.3‑Codex, ücretli ChatGPT planlarıyla kullanılabilir ve Codex'in kullanılabildiği her yerde (uygulama, CLI, IDE eklentisi ve web) erişilebilir durumdadır. Yakında API erişimine güvenli bir şekilde olanak sağlamak için çalışıyoruz.

Bu güncelleme ile Codex kullanıcıları için GPT‑5.3‑Codex artık altyapı ve çıkarım sistemlerimizdeki iyileştirmeler sayesinde %25 daha hızlı çalışıyor; bu da daha hızlı etkileşimler ve daha hızlı sonuçlar anlamına geliyor.

GPT‑5.3‑Codex, NVIDIA GB200 NVL72 sistemleri için ortak şekilde tasarlanmış, bu sistemlerle eğitilmiş ve sunulmuştur. NVIDIA'ya iş birliği için teşekkür ediyoruz.

GPT‑5.3‑Codex ile Codex artık yalnızca kod yazmanın ötesine geçiyor; kodu bir araç olarak kullanarak bilgisayarı işletiyor ve işleri baştan sona yürütüyor. Otonom kodlama ajanlarının sınırlarını zorlayarak, yazılım geliştirme ve devreye alımından araştırma, analiz ve karmaşık görevleri yürütmeye kadar daha geniş bir yelpazede bilgi odaklı işler gerçekleştirebilmeyi mümkün kılıyoruz. Başlangıçta en iyi kodlama otonom ajanı olma hedefiyle yola çıkan Codex, artık bilgisayarda her türlü iş birliğini mümkün kılan, daha genel bir yardımcı haline geldi. Bu sayede Codex ile yapılabilecek şeylerin ve üretim sürecine katılabilecek kişilerin kapsamı önemli ölçüde genişliyor.