Öncü Geliştiriciler
Makine zekasını çalıştıran geliştiricilerle tanışın.
Öncü geliştiriciler, yapay zekanın gerçek dünyada gerçek işleri yürüttüğü, OpenAI modelleri üzerine yerel olarak inşa edilmiş şirketler kuruyor. Kod yazan, müşterilere hizmet eden, riski belirleyen ve pazara giriş stratejisinden müşteri deneyimine, uyumluluktan biyosavunmaya kadar birçok alanda kararları yönlendiren modelleri devreye alıyor.
İnovasyonun bir sonraki dalgası, tek bir şirketin özellikler sunmasıyla gelmeyecek. İmkanların sınırlarını zorlayan öncü modelleri kullanan geliştiricilerden oluşan açık bir ekosistemden doğacak.
Kareem
Clay'i Geliştirmek
"GTM uzmanlarının, bir şirketi büyütmek için birçok yaratıcı fikirleri olduğunu ancak bunları uygulayamadıklarını fark ettik. Bir adım önde kalabilmek için sürekli olarak farklı şeyler yapmaları gerekiyor. Biz de onlara yaratıcılıklarını ifade etme ve hızlı bir şekilde yineleme olanağı sunan bir araç geliştirmeye karar verdik."
Büyüme fikirlerini gerçeğe dönüştürmek
Kareem, pazara giriş stratejisini yaratıcı bir disiplin olarak değerlendiriyor. Kendisi büyümenin, yeni fikirlere yanıt vermekten ziyade geçmişi kayıt altına almak amacıyla tasarlanmış sistemler tarafından kısıtlandığını fark etti.
Clay, pazarları otonom bir şekilde araştıran, sinyalleri analiz eden ve gerçek zamanlı olarak iletişim stratejileri oluşturan yapay zeka otonom ajanları üzerine inşa edildi. Bu sistemler yalnızca analizleri ortaya çıkarmakla kalmıyor, bu analizlere göre harekete geçiyor ve fikir ile uygulama arasındaki mesafeyi sürekli olarak kısaltıyor. Clay ile yapılabileceklerin tek gerçek sınırı, kullanıcının yaratıcılığıdır.
Building with OpenAI
Clay, ham GTM verilerini yapılandırılmış sinyallere dönüştürmek için OpenAI platformunu kullanıyor. OpenAI modelleri, şirket web sitelerinden nitelikleri sınıflandırmak ve çıkarmak, hesap verilerini zenginleştirmek ve normalleştirmek, satış görüşmesi dökümlerini niyet ve rakip bahsetmeleri gibi unsurlar için yorumlamak amacıyla kullanılıyor. Böylece Clay; kampanya, yönlendirme ve satış hazırlık iş akışlarını destekleyen, eyleme dönüştürülebilir analizler üretiyor.
Kathleen ve Tess
Valthos'u Geliştirmek
"Yapay zeka ilerledikçe, hayatın kendisi programlanabilir oldu. Bu araçların hassas tıbbın yeni bir çağını başlatmak için mi yoksa biyolojiyi silah olarak kullanmak için mi kullanılacağı, bugün attığımız adımlara bağlıdır."
Biyolojik tehditlere karşı savunma sistemleri
Biyoloji hızlandıkça tespit ve yanıt verme hızı, sonuçları belirliyor. Kathleen ve Tess, bu gerçeği karşılamak amacıyla Valthos'u kurdu.
Valthos, biyolojik diziler ortaya çıktıkça onları analiz eden, riskleri değerlendiren ve yanıt yollarını aylar yerine saatler içinde önceliklendiren yapay zeka destekli sistemler işletiyor ve böylece gerçek dünyadaki biyolojik savunmayı güçlendiriyor.
Building with OpenAI
Valthos, biyolojik modelleri, dizi analizini ve karar hatlarını birleştiren akıl yürütme katmanı olarak OpenAI'ı kullanıyor. Özel biyo modellerden elde edilen çıktılar, test ve doğrulama çerçeveleri aracılığıyla değerlendiriliyor, karşılaştırılıyor ve önceliklendiriliyor. Böylece hızlı in-silico risk değerlendirmesi ve tıbbi karşı önlem triyajı sağlanıyor.
Connor
Unify'ı Geliştirmek
"Pazara giriş stratejisini en temel ilkelerden itibaren yeniden inşa ediyor ve tekrarlanabilir, gözlemlenebilir ve ölçeklenebilir bir hat oluşturabileceğiniz bir eylem sistemi sunuyoruz."
Hat için eylem sistemi
Connor, pazara giriş stratejisinin esasen bir arama problemi olduğunu düşünüyor. Veriler mevcut, ancak ekipler en iyi potansiyel müşterileri öne çıkaracak ve bunlar üzerinde hemen harekete geçecek bir yoldan yoksun. Unify, en iyi ürünleri öne çıkarmak için sinyalleri ve iletişimi tutarlı bir hat haline getiren bir eylem sistemidir.
Building with OpenAI
Unify, tüm pazarınızda milyonlarca otomatik araştırma işini yürütmek için OpenAI'ın otonom ajan yeteneklerini ve araç çağırma özelliklerini kullanıyor. Her zaman açık olan otonom ajanlar, satın alma sinyallerini algılayarak hesapları gerçek zamanlı nitelendiriyor ve canlı bağlamla iletişimi kişiselleştiriyor. Bu, her iletişim girişiminin, ürünlerinin nasıl yardımcı olduğuyla ilgili ve anlamlı olması için temsilcilere net bir amaç ve etkileşim için gerçek bir neden sağlıyor.
Christina
Vanta'yı Geliştirmek
"Güvenlik ve uyumluluk, aynı paranın iki yüzü gibi olmalıdır. Bir denetim için sadece kutuyu işaretlemekle yetinmemelisiniz; önce sistemlerinizi güvence altına almalı ve yazılımın bunu kanıtlamasına izin vermelisiniz."
İşletmelerin güven kazanmasına ve bunu kanıtlamalarına yardımcı olmak
Christina, uyumluluğun gerçek güvenlikten nasıl kopuk hale geldiğini gördükten sonra Vanta'yı kurdu.
Vanta, kontrolleri sürekli izleyen, boşlukları tespit eden ve sorunları gerçek zamanlı olarak gideren bir otonom ajan tabanlı güven platformu kullanıyor. Böylece güveni dönemsel bir anlık görüntü olmaktan çıkarıp her zaman açık bir sisteme dönüştürüyor.
Building with OpenAI
Vanta, güvenlik ve uyumluluk platformunda verileri analiz etmek ve çevirmek için OpenAI modellerini kullanıyor. Modeller, riskleri, kontrolleri, varlıkları ve kanıtları, sürekli güncellenen bir kayıt sistemine entegre ediyor ve düzenlemelerin yorumlanmasına, politika değişikliklerinin taslağının hazırlanmasına ve bunların yeni gereksinimlere uygunluğunun kontrol edilmesine yardımcı olurken Vanta'nın kendi iş akışları; doğrulama, onaylar ve denetim seviyesinde güvenilirliği yönetiyor.
Jesse ve Ashwin
Decagon'u İnşa Etmek
"Her müşteri, her yerde, 7/24 bir resepsiyon görevlisi deneyimini hak eder. Eğer bir şeyin müşterisiyseniz, kendinizi tek müşteriymişsiniz gibi hissetmelisiniz."
Her müşteri için yapay zeka konsiyerji
Jesse ve Ashwin, müşteri deneyiminde yeni bir standart oluşturuyor: Konsiyerj standardı. Kişiselleştirilmiş ve proaktif, saygılı ve kararlı. Decagon, müşterilerini en iyi tanıyan iş uzmanları için geliştirildi ve onlara her seferinde ideal yapay zeka otonom ajanları oluşturup optimize edebilecekleri ve ölçeklendirebilecekleri güçlü bir platform sunuyor.
Building with OpenAI
Decagon, gelen talepleri anlayabilen, bir sonraki eylemlere karar verebilen ve araçlar arasında iş akışlarını yürütebilen, müşteri desteğine ve operasyonlara yönelik yapay zeka otonom ajanlarını güçlendirmek için OpenAI modellerini kullanıyor. OpenAI'ın API'leriyle bu otonom ajanlar, karmaşık durumlar üzerinde akıl yürütebiliyor, iş kurallarını takip edebiliyor ve gerçek dünya etkileşimlerinden zamanla gelişerek geniş ölçekte güvenilir ve emniyetli deneyimler sunabiliyor.