OpenAI Academy'yi yeni öğrenme yollarıyla genişletiyoruz
Role dayalı öğrenme; çalışanların, geliştiricilerin, liderlerin, eğitimcilerin ve öğrencilerin uygulamalı yapay zekâ becerileri kazanıp öğrendiklerini göstermesine yardımcı olur.
Yapay zekâyı güvenli ve etkili kullanmak pratik gerektirir. İster günlük iş akışlarını iyileştiriyor, ister ürün geliştiriyor, ekip yönetiyor veya ders veriyor olsunlar, insanlar yapay zekâyı önlerindeki işe nasıl uygulayacaklarını öğrenmelidir.
OpenAI olarak öğrenmeyi kullanıma alma sürecinin bir parçası kabul ediyoruz. Bugün OpenAI Academy'yi geliştiricilere, liderlere, eğitimcilere ve üniversite öğrencilerine yönelik yeni kurslarla genişletiyoruz. Bu kurslar; temel beceriler kazandıran, tekrarlanabilir iş akışları oluşturmaya ve işi aracılarla yönlendirmeye yardımcı olan Apply AI at Work programına katılıyor.
Bu öğrenme yolları birlikte, kuruluşların yapay zekâyla çalışmaya yönelik ortak alışkanlıklar edinmesine ve farklı rollerin gerektirdiği becerileri geliştirmesine yardımcı olur. Kurs değerlendirmeleri, katılımcılara öğrendiklerini gösterme fırsatı sunar. Katılımcılar kurs değerlendirmesini geçerek OpenAI Academy kurs rozetini kazanır.

OpenAI Academy (yeni bir pencerede açılır)kursları basit bir fikir üzerine kuruludur: Yapay zekâyı öğrenmek için yapay zekâyı kullanmalısınız. Katılımcılar gerçek görevler üzerinde çalışır; süreç boyunca talimat verir, bağlam ekler ve sonuçları inceler.
Kuruluşlar, ekiplerinin çalışmalarını destekleyen kursları seçerek Apply AI at Work programını geliştiricilere, liderlere, eğitimcilere ve öğrencilere yönelik odaklı eğitimlerle birleştirebilir.
Apply AI at Work(yeni bir pencerede açılır) öğrenme yolu, insanların günlük işlerinde yapay zekâyı daha etkili kullanmasına yardımcı olur. Katılımcılar temel bilgilerle başlar; net talimatlar vermeyi, ilgili bağlamı eklemeyi ve yanıtları eldeki göreve göre değerlendirmeyi öğrenir. Ardından başarılı yaklaşımları yeniden kullanabilecekleri iş akışlarına dönüştürürler.
Katılımcılar ilerledikçe daha kapsamlı işleri aracılarla yönlendirmeyi; hangi görevleri devredeceklerine, hangi noktalarda kontrol ve insan incelemesi gerektiğine karar vermeyi öğrenir. Bu öğrenme yolu, nihai sonucun sorumluluğu çalışanlarda kalırken yapay zekâyla daha karmaşık görevler üstlenmelerine yardımcı olur.
Build with AI(yeni bir pencerede açılır) öğrenme yolu, Codex kullanan veya OpenAI API ile ürün geliştiren geliştiriciler ve teknik ekipler için tasarlanmıştır. Geliştiricilere yönelik kurslar, inceleme ve kalite üzerindeki denetimi korurken yazılım geliştirme yaşam döngüsü boyunca değişikliklerin nasıl planlanıp uygulanacağını ele alır. API üzerinde geliştirme yapan ekipler için bu öğrenme yolu; çözüm tasarımı, değerlendirmeler, aracılar, ilgili bilgilerin alınması ve yapay zekâ sistemlerinin üretim ortamında işletilmesini kapsar.
Bu kurslar, kuruluşların deneme aşamasından kullanışlı ve güvenilir yapay zekâ sistemlerine geçmesine yardımcı olmak üzere tasarlanmıştır.
Liderler ayrıca yapay zekânın nerede anlamlı değer yaratabileceğine, kuruluşun nelere öncelik vermesi gerektiğine, çalışmanın sorumlusunun kim olacağına ve ilerlemenin nasıl ölçüleceğine karar vermelidir.
AI Leadership(yeni bir pencerede açılır) kursu, Lead AI Adoption(yeni bir pencerede açılır) öğrenme yolunun bir parçasıdır ve strateji, benimseme ve değişim yönetiminden sorumlu kişilerin yapay zekânın nerede iş değeri yaratabileceğini değerlendirmesine yardımcı olur. Katılımcılar bir girişimi iş öncelikleriyle ilişkilendirir, sorumluluk ve yönetişim çerçevesini belirler, yapay zekânın benimsenmesine yönelik ilk strateji ve yol haritasını geliştirir.
AI for Educators(yeni bir pencerede açılır) ve AI for College Students(yeni bir pencerede açılır), kurs yelpazesini öğretim, öğrenme ve kariyer hazırlığı alanlarına genişletir.
AI for Educators kursunda katılımcılar, kullanma iznine sahip oldukları materyallerden yararlanarak ders planlar, etkinlik veya değerlendirme oluşturur ya da öğrencilere, öğretim asistanlarına veya meslektaşlarına yönelik iletişimleri uyarlar. ChatGPT'nin yanıtlarını öğrenme hedefleri, kaynak materyaller ve gereklilikler doğrultusunda incelerler. Öğretiminde neye yer vereceğine eğitimci karar verir.
AI for College Students, akademik çalışmalara ve kariyer görevlerine odaklanır. Öğrenciler; okuma materyallerini ve son tarihleri bir çalışma planına dönüştürme, grup projesinde görev dağılımı yapma, bir taslağı ödev gerekliliklerine göre inceleme ve başvuru ya da mülakatlara hazırlanma pratiği yapar. Doğru materyalleri ChatGPT'ye aktarmayı, çalışmalarını geliştirmeyi ve nihai sonuç hakkında karar vermeyi öğrenirler.
Kuruluşlar hedeflerine uygun öğrenme yollarını seçebilir. Bir şirket, çalışanların işe uyum sürecinde Apply AI at Work programından yararlanabilir, geliştiricilere ve teknik ekiplere Build with AI kursları sunabilir ve yönetici, Yapay Zekâ Elçisi veya dönüşüm programına AI Leadership kursunu ekleyebilir. Eğitim kurumları AI Foundations(yeni bir pencerede açılır) kursunu AI for Educators ve AI for College Students kurslarıyla birleştirebilir.
Öğrenme, insanlara pratik yapıp öğrendiklerini uygulayacak zaman tanındığında en faydalı hâle gelir. Yöneticiler ve Yapay Zekâ Elçileri, katılımcıları kurslara gerçek görevler getirmeye, faydalı örnekleri paylaşmaya ve öğrendiklerini devam eden çalışmalarla ilişkilendirmeye teşvik edebilir.
OpenAI Academy Kullanıma Alma Kılavuzu(yeni bir pencerede açılır); kursları tanıtma, liderlerin ve yöneticilerin katılımını sağlama, katılımı artırma ve ilerlemeyi izleme konularında öneriler içerir.
Kurslar, OpenAI genelindeki ekiplerin katkılarıyla şekillenmiştir ve modellerimiz, ürünlerimiz ve yönlendirmelerimiz değiştikçe güncellenmeye devam edecektir.
Genişletilmiş kurs yelpazesini incelemek ve ekiplerinize uygun öğrenme yollarını bulmak için OpenAI Academy'yi(yeni bir pencerede açılır) ziyaret edin.


