ENEOS Materials, imalatı ChatGPT Enterprise ile buluşturuyor

ENEOS Materials, 2022'de ENEOS Group'un malzeme işine odaklanan ana şirketlerinden biri olarak kuruldu. Şirket, otomotiv lastikleri ve golf toplarında kullanılan kauçuklar, sanayi tipi kauçuk ürünleri, lityum iyon pillerin bağlayıcıları ve ileri nesil malzemeler de dahil olmak üzere çok çeşitli ürünler geliştirip üretiyor ve satıyor.

İş gücü açığı ve artan maliyetler sebebiyle üretkenliği artırma ve yapay zekayı özel bilgiler açısından güvenli ve doğru bir şekilde kullanma ihtiyacını fark eden ENEOS Materials, Japonya'da ChatGPT Enterprise'ı kullanmaya başlayan ilk şirketlerden biri. Hatta o zamandan bu yana, kullanımını tüm çalışanlarına yaymış durumda.

Yaygın kullanımın etkisi, sonuçlarda görülebiliyor:

• Deneme aşamasında, çalışanların %80'i iş akışlarında önemli gelişmeler kaydettiklerini bildirdi.
• İK departmanının veri toplama ve analiz süresi %90 kısaldı.
• ChatGPT'deki derin araştırma özellikleri sayesinde, eskiden aylar süren incelemeler dakikalar içinde tamamlanıyor.

Farklı alanlardaki uzmanlardan oluşan bir ekip, OpenAI ile iş birliği yaparak ChatGPT Enterprise'ı uygulamaya aldı ve bu sayede birçok departmanda büyük fark yaratan kullanım alanlarını ortaya çıkardı.

Japonya'da imalat endüstrisi, doğum oranlarındaki düşüş ve yaşlı nüfustaki artış sebebiyle yaşanan iş gücü sıkıntısının yanı sıra artan ham madde ve enerji maliyetleri sebebiyle de zorluklarla karşı karşıya. ENEOS Materials da bu sorundan etkilenen şirketlerden biri. Üretim Teknolojisi Departmanı Müdürü Yoshirou Sakura şöyle diyor: "İş gücümüz azalırken, üretkenliği artıran dijital araçlar kullanmak hayati önem taşıyor. Rekabetçi kalmanın yolu verimliliği artırmaktan ve çalışanların yetkinlik alanlarını genişletmekten geçiyor."

ENEOS Materials bu ihtiyaca yanıt bulmak için ChatGPT Enterprise'a yöneldi. Farklı departmanlardan gelen gönüllülerin oluşturduğu bir ekip, "önce teknolojide bizzat uzmanlaşmayı, ardından da imalat endüstrisindeki potansiyelini keşfetmeyi" amaçladı; bu da benimsenme sürecine katkı sağladı. Ar-Ge Departmanı Müdürü Taku Ichibayashi şöyle açıklıyor: "İşlerimizde maksimum verimlilik sağlamak için, kurumsal verilerimizin güvenli bir şekilde işlenebileceği bir ortama ihtiyacımız vardı. ChatGPT Enterprise, hem kurum içi siber güvenlik gereksinimlerimizi karşılıyor hem de istediğimiz doğrulukta çıktılar üretebiliyordu."

ENEOS Materials, ChatGPT Enterprise'ı hızlı bir şekilde benimsemeye başladı ve 1.000'den fazla özel GPT oluşturdu. Şirket çapında, çalışanların %90'ından fazlası ChatGPT'yi haftada en az bir kez kullandı ve %80'inden fazlası iş akışlarında önemli kazanımlar elde ettiklerini bildirdi. Bu ivmeden faydalanan ENEOS Materials, ChatGPT Enterprise'ı kurumun tamamında kullanıma sundu ve yeni değer yaratma çabalarının vazgeçilmez bir parçası haline getirdi. Sakura, "ChatGPT tüm çalışanlarımız için bir iş ortağına dönüştü," diyor.

ENEOS Materials'ın Macaristan'daki bir tesisinde yer alan Süreç Geliştirme ve Mühendislik Departmanı'ndan Kenichi Sakemi şöyle diyor: "Derin araştırma, dil bariyerini aşmamızı sağlıyor. Eskiden Macarca kaynakları taramak aylar sürerken artık Derin Araştırma, yerel kaynakları kapsamlı şekilde analiz edebildiği için bu süreç dakikalar içinde tamamlanıyor."

Üretkenliği artırmaya, ürün kalitesini yükseltmeye ve çevresel etkiyi azaltmaya odaklanan ekip, rekabet avantajını korumak için en ileri teknolojilere yönelik hızlı ve yüksek doğrulukta araştırmalardan yararlanıyor. Derin araştırmayı devreye alan ekip bu hedefleri somut sonuçlara dönüştü:

• Eskiden aylar süren incelemeler artık dakikalar içinde tamamlanıyor.
• İçgörüleri kaçırmamak için Macarca içerikler doğru bir şekilde Japoncaya çeviriliyor.
• Eskiden yarım gün süren hesaplamalar ve analizler dakikalar içinde tamamlanıyor.

Derin araştırma kimya mühendisliği gibi yüksek uzmanlık gerektiren alanlarda da öne çıkıyor; karmaşık hesaplamalar ve ileri düzey analizler artık çok daha kısa sürede gerçekleştirilebiliyor.

Mühendislik departmanı, şirket standartlarına uygun bir tesis tasarımı için özel bir GPT kullanıyor. Sıvı türü, akış hızı, boru çapı, basınç kaybı ve malzeme gereksinimleri gibi girdilerden optimize edilmiş teknik detayları hızla oluşturuyor.

Sakemi, "Kısa süre öncesine dek malzeme aşınma riskleri ve tasarım esaslarını teyit etmek için epey uğraşmak gerekiyordu," diyor. "Özel GPT sayesinde süreç artık saniyeler içinde tamamlanıyor."

ChatGPT, tasarım sırasında malzeme seçimi risklerini belirterek güvenliği artırıyor ve bu aracın sürekli kullanımı güvenlik önlemlerini ve genel güvenilirliği güçlendiriyor.

Araç, yalnızca tasarım iş akışlarını hızlandırmakla kalmıyor, aynı zamanda güvenlik standartlarını ve maliyet verimliliğini de artırıyor. Kurum içi standartları karşılaştırmalı olarak inceleyip ChatGPT'nin bilgi işlem gücünden ve alan bilgisinden yararlanarak, tesis tasarımlarının optimize edilmesini sağlıyor ve ENEOS Materials'ın üretim teknolojisini geliştiriyor.

Çalışanlara yıl boyunca birçok eğitim sunan İK departmanı, gelecekteki eğitim programlarını iyileştirmek için eğitim sonrası geri bildirimler topluyor. İK departmanından Marie Takeda, "Daha önce kaynak sınırlamaları nedeniyle eğitimlerin etkinliğini detaylı şekilde analiz edemiyorduk," diyor.

Eğitim analizi için özel GPT kullanımı, İK'nın iş süreçlerini önemli ölçüde hızlandırdı:

• Eskiden elle yapılan ve 1-2 saat süren görevler artık 20 saniyede tamamlanıyor.
• Yapay zeka destekli sistem, eğitimleri belirlenmiş eğitim standartları çerçevesinde değerlendirip analiz ediyor.
• Veri odaklı içgörüler, eğitim içeriğini sürekli olarak iyileştiriyor.

Kodlama konusunda daha önce hiç deneyimi olmayan Takeda tek başına, veri toplama sürecini kolaylaştıracak kurumsal bir araç da geliştirdi. Takeda, "Bu benim ilk kodlama deneyimimdi ama ChatGPT'yle aracı tek başıma, hiçbir kodlama bilgisi olmadan geliştirebildim," diyor. Sonuç olarak, veri toplamak için harcanan süre yaklaşık %90 azaldı.

• Çalışanların %90'ından fazlası ChatGPT Enterprise'ı haftalık kullanıyor
• Çalışanların %80'i, deneme aşamasında iş akışlarında önemli iyileşmeler bildirdi.
• Derin araştırma sayesinde eskiden aylar süren incelemeler dakikalar içinde tamamlanıyor.
• İK verilerinin toplanması ve analiz süresi %90 kısaldı.
• Kurum genelinde 1.000'den fazla özel GPT oluşturuldu.
• Daha hızlı ve güvenli tesis tasarımı ile eğitim verimliliğinde artış elde edildi.

Ichibayashi, "ChatGPT yalnızca çalışma saatlerini optimize etmenin ötesine geçen faydalar sağlıyor," diyor. Platformun ENEOS Materials açısından öne çıkan avantajları hız ve basitlik. Zorlu öğrenme süreçlerine sahip araçların aksine, ChatGPT bütün çalışanların kodlama becerisine sahip olmadan ihtiyaçlarını Japonca dile getirmesine ve anında kaliteli sonuçlar almasına olanak sağlıyor. Güven arttıkça ekipler doğal olarak daha ileri düzey iş akışlarına yöneliyor ve beklenmedik yenilikler ortaya çıkarıyor.

İleriye bakıldığında ENEOS Materials, yapay zekayı ChatGPT'nin ötesine taşıyarak faaliyetlerin geneline entegre etmeyi planlıyor; böylece Japonya'nın yaşlanan ve daralan iş gücünün yarattığı, üretimde çalışan açığını ele alırken yurt içinde ve küresel ölçekte rekabet gücünü artırmayı hedefliyor. Sakura kurum içinde eğitilmiş yapay zeka modellerini doğrudan ekipmana entegre etmeyi ve üretim bölümünde doğal dil ile kontrol sağlamayı öngörüyor.