ChatGPT ile orman yangınlarını tespit etmek
Üniversite birinci sınıf öğrencisi Ryan Honary, bir bilim projesini orman yangınlarını felakete dönüşmeden tespit eden bir sensör ağına dönüştürdü.

“Beşinci sınıftayken yangınların neden bu kadar yıkıcı olduğunu ve neden bir çözüm bulunmadığını anlamak istiyordum.”
Evin yakınındaki yangın
Ryan Honary, beşinci sınıftayken 2018 Camp Fire yangınının yarattığı yıkımı görünce daha iyi bir yol olması gerektiğini düşündü. Bu düşünceyi birkaç kablo, bir ısı dedektörü ve bir saç kurutma makinesi kullanarak bilim projesine dönüştürdü.
Beş yıl sonra bu bilim projesi, yangınları tutuşma anında tespit edip itfaiyecilerle yetkilileri hemen uyaran SensoRy AI adlı bir orman yangını tespit sistemine dönüştü. ChatGPT, karmaşık sensör verilerini müdahale ekiplerinin hızla ve kolayca anlayabileceği açık, uygulanabilir bilgilere dönüştürüyor.

Ryan, bir sensörün kablo bağlantılarına ince ayar yapıyor.

Ryan, canlı sensör verilerine dayalı uyarıları ChatGPT'den alıyor.

Ryan, SensoRy AI'ın doğduğu garajda sensörleri üzerinde çalışıyor.
İlk belirtileri tespit etmek
Orman yangınları genellikle kanyonların, bitki örtüsünün ve kısıtlı görüşün erken tespiti zorlaştırdığı uzak arazilerde başlar. Kameralar, uydular ve insan gözcüler yangının ilk belirtilerini gözden kaçırabilir.
SensoRy AI'ın güneş enerjisiyle çalışan sensörleri; ısı, duman, alev ve duman sütunu hareketlerini tutuşma anında tespit eder. Bu bilgiler bir örgü ağ üzerinden aktarılırken ChatGPT, canlı sensör verilerini olası bir yangın tespit edildiği anda müdahale ekiplerinin anlayabileceği açık uyarılara dönüştürüyor.
“Bir çocuk tarafından geliştirilmemiş olsaydı bile bu, çığır açan bir teknoloji olurdu.”

Ryan, karmaşık sensör verilerini açık ve sade orman yangını uyarılarına dönüştürmek için ChatGPT'yi kullanıyor.

Ryan, çalışırken sensör testlerini ellerini kullanmadan yürütmek için ChatGPT Sesli İletişim'i kullanıyor.
Uyarıları yanıtlara dönüştürmek
Bir yangını tespit etmek yalnızca ilk adımdır. Asıl zorluk, karmaşık sensör verilerini insanların harekete geçmesini sağlayacak yanıtlara dönüştürmektir. Ryan'ın sensörleri termal görüntüleri, dumanı, GPS koordinatlarını, rüzgâr koşullarını ve yangının olası yayılımını analiz ediyor. ChatGPT, bu bilgileri itfaiyeciler ve bölge sakinleri için açık ve anında uygulanabilecek yönlendirmelere dönüştürmeye yardımcı oluyor.
Ryan, ChatGPT'yi kullanarak itfaiyecilerin doğrudan “Bu bir yangın mı?” gibi sorular sormasını sağlayan bir telsiz özelliği geliştirdi. Nerede bulunuyor? En iyi tahliye güzergâhı hangisi? ChatGPT, canlı sensör verilerini saniyeler içinde yanıtlara dönüştürüyor.
Yangını bulmak
İzlediği yolu takip etmek
Yangın bölgesini görselleştirmek

“ChatGPT, eski bir sorunu çözmenin yeni yollarını bulmamızı sağladı. Yangınları daha hızlı tespit ediyor.”

Ryan, itfaiyecilerin tespit edilen bir yangın hakkında gerçek zamanlı sorular sormasını sağlayan ChatGPT destekli bir telsiz özelliği geliştirdi.

Ryan, sensörlerinin bir yangının konumunu, izlediği yolu ve yakındaki tahliye güzergâhlarını haritalamak için ChatGPT'yi nasıl kullandığını itfaiyecilere gösteriyor.

Ryan, sensörleri sürekli iyileştirmek için itfaiyecilerle birlikte çalışıyor.


Bilim fuarından sensör ağına
Beşinci sınıfta başlayan bir bilim projesi, bugün Güney Kaliforniya'da çalışan bir orman yangını tespit sistemine dönüştü. SensoRy AI sahadaki yangınları şimdiden tespit etti, üç şehirde kullanıma alındı ve eyalet genelinde 100'ü aşkın sensöre ulaşacak şekilde büyüyor.
Ryan üniversite için evden ayrılmaya hazırlanırken her kurulumda ağı iyileştirmek üzere itfaiyeciler, araştırmacılar ve arazi yöneticileriyle çalışmayı sürdürüyor. Amacı, itfaiyecilerin daha erken müdahale etmesine yardımcı olmak, bölge sakinlerine daha hızlı ve anlaşılır bilgi vermek ve toplulukları orman yangınlarına karşı daha güvenli hâle getirmek.
“Gerçekten tutkuyla çalışmak istediğiniz bir şey bulmanın yaş sınırı yok.”
