DALL·E 3
DALL·E 3 önceki sistemlerimize kıyasla çok daha fazla nüansı ve ayrıntıyı anlar ve bu da fikirlerini birebir yansıtan etkileyici görseller oluşturmanı sağlar.










Artık tüm ChatGPT kullanıcıları ve API’lerimiz aracılığıyla geliştiriciler DALL·E 3 kullanabilir.
Metinden görsel üreten modern sistemler bazı sözcükleri veya açıklamaları yok sayma eğilimindedir ve bu da kullanıcıları istem mühendisliği öğrenmeye iter. DALL·E 3 girilen metni tam olarak yansıtan görseller üretme yeteneğimizde bir sıçrama yapıyor.

Aynı fikir, bambaşka bir seviye. DALL·E 3, aynı istemle bile DALL·E 2’den çok daha iyi sonuçlar üretir.


DALL·E 3 doğrudan ChatGPT altyapısı üzerine inşa edildiği için ChatGPT ile beyin fırtınası yaparak istemlerini geliştirebilirsin.
Aklındaki görseli basit bir cümleyle ya da detaylı bir paragrafla ChatGPT’ye anlatman yeterli.
ChatGPT’ye fikrini anlattığında, DALL·E 3 için otomatik olarak sana özel ve detaylı istemler üreterek hayalini gerçeğe dönüştürür. Herhangi bir görsel hoşuna gittiyse ama tam olarak içine sinmediyse, sadece birkaç sözcükle ChatGPT’den ufak değişiklikler yapmasını isteyebilirsin.
DALL·E 3 ile oluşturduğun görselleri, DALL·E 2’de olduğu gibi istediğin gibi kullanabilirsin. Bunları basmak, satmak veya ürünleştirmek için bizden izin alman gerekmez.
Zararlı içerik üretimini önleme
DALL·E 3 halka mal olmuş kişilerin adı verilerek yapılan istekleri geri çevirmek için özel risk azaltma önlemleri içerir. Kamuya mal olmuş kişilerin görselleştirilmesi ya da bazı grupların görsel olarak fazla/az temsil edilmesi gibi riskli konularda güvenlik performansını artırdık. Tüm bu süreci de, sistemi sınırlarına kadar zorlayıp test eden, alanlarında uzman kırmızı takımlarla birlikte yürüttük. Böylece propaganda ve yanlış bilgilendirme gibi hassas konularda risk değerlendirmelerimizi ve risk azaltma önlemlerimizi geliştirdik.
Dahili testler
Ayrıca insanların yapay zeka ile oluşturulan görselleri ayırt edebilmesine yardımcı olmak için en iyi yöntemleri araştırıyoruz. Provenance classifier (kaynak sınıflandırıcısı) adlı yeni bir dahili aracı deniyoruz. Bir görselin DALL·E 3 ile üretilip üretilmediğini belirlememize yardımcı olan bu aracın, üretilen görsellerin olası kullanım yollarını daha iyi anlamamızı sağlayacağını umuyoruz. Yakında bu konuda daha fazla bilgi paylaşacağız.
Kontrol sanatçılarda
DALL·E 3 yaşayan bir sanatçının tarzında üretilmesi istenen görselleri geri çevirmek üzere tasarlandı. Sanatçılar artık görsellerinin gelecekteki görsel üretme modellerimizin eğitiminde kullanılmamasını tercih edebilir.
Kontrol sanatçılarda
















Katkıda bulunanlar
Temel araştırma ve uygulama
Gabriel Goh, James Betker, Li Jing, Aditya Ramesh
Araştırma alanında katkıda bulunanlar - Birincil
Tim Brooks, Jianfeng Wang, Lindsey Li, Long Ouyang, Juntang Zhuang, Joyce Lee, Prafulla Dhariwal, Casey Chu, Joy Jiao
Araştırma alanında katkıda bulunanlar - İkincil
Jong Wook Kim, Alex Nichol, Yang Song, Lijuan Wang, Tao Xu
Çıkarım optimizasyonu
Connor Holmes, Arash Bakhtiari, Umesh Chand, Zhewei Yao, Samyam Rajbhandari, Yuxiong He
Ürün - Birincil
Yufei Guo, Luke Miller, Joyce Lee, Wesam Manassra, Anton Tananaev, Chester Cho, Rachel Lim, Meenaz Merchant
Ürün - İkincil
Dave Cummings, Rajeev Nayak, Sriya Santhanam
Güvenlik - Birincil
Sandhini Agarwal, Michael Lampe, Katarina Slama, Kim Malfacini, Bilva Chandra, Ashyana-Jasmine Kachra, Rosie Campbell, Florencia Leoni Aleman, Madelaine Boyd, Shengli Hu, Johannes Heidecke
Güvenlik - İkincil
Lama Ahmad, Chelsea Carlson, Henry Head, Andrea Vallone, CJ Weinmann, Lilian Weng
İletişim
Alex Baker-Whitcomb, Ryan Biddy, Ruby Chen, Thomas Degry, Niko Felix, Elie Georges, Lindsey Held, Chad Nelson, Kendra Rimbach, Natalie Summers, Justin Wang, Hannah Wong, Kayla Wood
Hukuk ve kamu politikası
Che Chang, Jason Kwon, Fred von Lohmann, Ashley Pantuliano, David Robinson, Tom Rubin, Thomas Stasi
Özel olarak teşekkür ederiz
Alec Radford, Mark Chen, Katie Mayer, Misha Bilenko, Mikhail Parakhin, Bob McGrew, Mira Murati, Greg Brockman, Sam Altman