Chip Ganassi Racing × OpenAI
Chip Ganassi Racing ve OpenAI, yapay zekânın yarışı nasıl dönüştürebileceğini keşfetmek için güçlerini birleştirdi. Birlikte, en küçük ayrıntıları pistte avantaja dönüştürüyoruz.
Yarış araştırmayla buluştuğunda
Chip Ganassi Racing, 17 şampiyonluk ve son altı sezondaki beş zaferiyle uzun süredir en üst düzey performansın peşinden koşuyor. Yenilikçiliğin yön verdiği bu sporda, rekabet avantajı elde etmek için yapay zekanın gücünden yararlanan ilk takım olmayı hedeflediler.
Bu hedef, beklenmedik bir bağlantının kurulmasını sağladı. Ömür boyu motor sporları hayranı olan OpenAI araştırmacısı Joyce Ruffell, Indianapolis'teki Women in Motorsports etkinliğinde CGR'nin İş Operasyonlarından Sorumlu Başkan Yardımcısı John Olguin ile tanıştı. Bu tesadüfi karşılaşma kısa sürede bir iş birliğine dönüştü.
İlk yıl odak noktası, araç sensörlerinden yarış ve pit ekibinin performansına kadar takımın sahip olduğu büyük miktardaki veriyi anlamlandırmak için yapay zekadan yararlanmaktı. Şimdi ise bu içgörüleri bir araya getirmeye ve mühendislere stratejik düşünmeleri için alan açmaya odaklanılıyor; saniyenin onda biri düzeyindeki kazanımlar bile yarışın sonucunu belirleyebildiğinden bu çalışmalar büyük önem taşıyor.




Ar-Ge: Seri
OAI araştırmacısı Joyce Ruffell ve CGR ekibinin, üst üste ikinci IndyCar şampiyonluğu hedefiyle her veri parçasında rekabet avantajı arayışındaki yolculuğunu takip edin.
Sezona güçlü bir başlangıç yapan CGR ekibi, ivmesini sürdürmeyi ve pilot Alex Palou’nun efsanevi Long Beach Grand Prix’sindeki ilk zaferini kazanmasına yardımcı olmayı hedefliyor.
Veriyle yön verilen
Yarış son derece veri odaklıdır; geçmiş kayıtlardan, her test ve yarış seansından, araç sensörlerinden ve hatta pit ekibi performansından gelen girdilerle şekillenir. OpenAI, Ganassi Racing’in bu verileri toplamasına ve birbirine bağlamasına yardımcı oluyor; böylece mühendisler stratejik düşünmeye ve saniyenin onda birlik dilimlerinde yarışı belirleyebilecek verimlilikleri ortaya çıkarmaya odaklanabiliyor.
Bir Ganassi IndyCar aracında 200’den fazla sensör bulunur ve yarış sırasında saatte yaklaşık bir milyar veri noktası üretir.


“Chip Ganassi ekibiyle, yarış günü verileri daha hızlı, daha doğru ve daha verimli elde etmelerine yardımcı olmayı amaçlayan çeşitli araçlar geliştirmek için çalışıyoruz.”


Çekirdek ekip
OpenAI araştırmacıları ve mühendisleri ile Chip Ganassi Racing, araştırmanın pistte ve pist dışında nasıl uygulandığını yeniden tanımlamak için birlikte çalışıyor.
Joyce Ruffell

Chip Ganassi

Alex Palou

Roy Ziv

Will Plummer

Barry Wanser

"Ganassi yarış dünyasındaki bilgi birikimini ortaya koyuyor. OpenAI ise en üst seviye akıl yürütme düzeyini sunuyor. Bunları bir araya getirerek daha hızlı karar alıp daha hızlı ilerliyoruz."









