Ana içeriğe atla
OpenAI

Chip Ganassi Racing × OpenAI

Chip Ganassi Racing ve OpenAI, yapay zekânın yarışı nasıl dönüştürebileceğini keşfetmek için güçlerini birleştirdi. Birlikte, en küçük ayrıntıları pistte avantaja dönüştürüyoruz.

Yarış araştırmayla buluştuğunda

Chip Ganassi Racing has long pursued performance at the highest level, with 17 championships and five wins in the last six seasons. In a sport driven by innovation, they set out to be the first team to harness the power of AI for a competitive edge.

That ambition led to an unexpected connection. OpenAI researcher Joyce Ruffell, a lifelong motorsports fan, met CGR’s EVP of Business Operations, John Olguin, at a Women in Motorsports event in Indianapolis. What began as a serendipitous introduction quickly evolved into a partnership.

In its first year, the focus was using AI to make sense of the team’s vast data—from car sensors to race and pit crew performance. Now, it’s about connecting those insights and freeing engineers to think strategically, where gains of just tenths of a second can decide a race.

mavi metin bindirmeli, ASCII 0 ve 1’lerle oluşturulmuş yandan bir indycar görüntüsü: development, drive, dedication, discipline, determination
10 numaralı ve OpenAI logolu siyah bir Formula 1 yarış aracı, açık mavi gökyüzü altında bulanık seyircilerle dolu bir tribünün önünden hızla geçiyor.
yakıt pompası olan bir pit ekibi üyesinin stilize siyah beyaz görüntüsü
Mikrofonlu kulaklık takan, gülümseyen genç bir kişinin yakın plan görüntüsü; eliyle kulaklığı ayarlıyor.

Ar-Ge: Seri

OAI araştırmacısı Joyce Ruffell ve CGR ekibinin, üst üste ikinci IndyCar şampiyonluğu hedefiyle her veri parçasında rekabet avantajı arayışındaki yolculuğunu takip edin.

Sezona güçlü bir başlangıç yapan CGR ekibi, ivmesini sürdürmeyi ve pilot Alex Palou’nun efsanevi Long Beach Grand Prix’sindeki ilk zaferini kazanmasına yardımcı olmayı hedefliyor.

Veriyle yön verilen

Yarış son derece veri odaklıdır; geçmiş kayıtlardan, her test ve yarış seansından, araç sensörlerinden ve hatta pit ekibi performansından gelen girdilerle şekillenir. OpenAI, Ganassi Racing’in bu verileri toplamasına ve birbirine bağlamasına yardımcı oluyor; böylece mühendisler stratejik düşünmeye ve saniyenin onda birlik dilimlerinde yarışı belirleyebilecek verimlilikleri ortaya çıkarmaya odaklanabiliyor. 

Bir Ganassi IndyCar aracında 200’den fazla sensör bulunur ve yarış sırasında saatte yaklaşık bir milyar veri noktası üretir.

bir lastik üzerinde çalışan pit ekibi üyesinin ters çevrilmiş görüntüsü
üzerine konfeti yağarken yarış tulumu giymiş bir adamın görüntüsü
“Chip Ganassi ekibiyle, yarış günü verileri daha hızlı, daha doğru ve daha verimli elde etmelerine yardımcı olmayı amaçlayan çeşitli araçlar geliştirmek için çalışıyoruz.”
Joyce Ruffell, araştırmacı ve mühendis, OpenAI
bir yarış pistinin diyagramı
test ekipmanı üzerinde çalışan indycar mühendislerinin görüntüsü

Çekirdek ekip

OpenAI araştırmacıları ve mühendisleri ile Chip Ganassi Racing, araştırmanın pistte ve pist dışında nasıl uygulandığını yeniden tanımlamak için birlikte çalışıyor.

“Ganassi yarış bilgisini getiriyor. OpenAI sınır zekâsını getiriyor. Biz de bunu bir araya getirip kararlar alıyor ve daha hızlı gidiyoruz.”
Pete Williams, Teknoloji Başkanı, Chip Ganassi Racing