Ana içeriğe atla
OpenAI

29 Mayıs 2026

Braintrust müşteri taleplerini Codex ile nasıl koda dönüştürüyor

Braintrust mühendisleri, müşteri özellik taleplerini dakikalar içinde önizleme dallarına dönüştürmek ve mühendislik deneylerinin kapsamını genişletmek için Codex'i GPT‑5.5 ile kullanıyor.

Soyut mavi bir arka plan üzerinde Braintrust logosu.
Şirket büyüklüğü: Kurumsal
Bölge: Kuzey Amerika
Sektör: Teknoloji
Ürünler: Codex

50%

oranında Braintrust ekibi üyesi bir ay içinde Codex’e geçti

Yükleniyor...

Braintrust, kaliteli yapay zeka ürünlerini kullanıma sunmaya yönelik gözlemlenebilirlik ve değerlendirme platformudur.

Codex sayesinde mühendisleri artık müşteri özellik taleplerini alıp, çalışan fikirleri müşterilere dakikalar içinde göstermek için önizleme dalları oluşturabiliyor.

Bir ay içinde Braintrust ekibinin yarısı Codex'e geçti. Kurucu ve CEO Ankur Goyal için en büyük değişim yalnızca daha hızlı kod yazmak değil. Müşterilerle daha hızlı bir geri bildirim döngüsü.

Goyal, “Kulağa basit geliyor ama Codex, yavaşlamadan terminalde kelimenin tam anlamıyla daha fazla metin yazdırabiliyor ve diğer modeller bunu taklit edemiyor,” diyor.

“En büyük kazanım hız.”
—Ankur Goyal, Kurucu ve CEO

Müşteri taleplerini dakikalar içinde önizlemelere dönüştürmek

Hız çoğu zaman bir aracın, temel işlevinden ayrı var olan bir özelliği olarak görülür; ancak Goyal'a göre hız farkı, “Codex ile diğer modellere kıyasla etkileşim kurma biçimimi değiştiriyor.”

Codex sayesinde Braintrust ekibi, talepleri bekletmek yerine yinelemeyi geliştirme iş akışına entegre edebiliyor. Goyal, “Codex, müşteri özellik taleplerini gerçek zamanlı olarak deneme becerimizin önünü açtı,” diyor. “Daha önce biri bize bir özellik talebi verdiğinde, bu talep bir iş birikimine girer ve daha sonra önceliklendirilirdi.”

Bunun yerine ekip, talepleri kopyalayıp Codex'e yapıştırabiliyor, bir önizleme dalı oluşturabiliyor ve tamamlanan talebi müşteriye dakikalar içinde gösterebiliyor. Goyal, “Codex'in gerçekten harika yanı, özellik talepleri üzerinde müşteriyle gerçek zamanlı olarak yineleme yapıp fikir geliştirebilmemiz,” diyor.

“Ne kadar çok kod yazarsak o kadar çok müşteri sorununu çözebiliriz ve Codex şu anda bunu yapmanın en etkili yolu.”
—Ankur Goyal, Kurucu ve CEO

Hız, otonom problem çözmeyi mümkün kılar

Goyal'a göre Codex, yeni fikirleri denemek için gereken kurulum miktarını değiştiriyor. “Diğer modellerde, modelin belirli bir sorunu çözmesi için komut vermeye çalışmam gerekirdi,” diyor. Daha yavaş araçlar daha fazla uygulamalı yönlendirme gerektirir; bu da deneme yapmanın maliyetini artırır.

Goyal, “Codex ile bir sorunu gösteren bir test yazmaya, bir korumalı alan ortamı oluşturmaya ve ardından Codex'in bu ortamda çalışmasına izin vermeye geçtim,” diyor. “Bu benim için yeni bir kullanım senaryosu ve hız sayesinde deneyler yürütebiliyorum.”

Bu hız, Braintrust ekibine deneme yapmak için daha fazla alan sağlıyor. Mühendisler adım adım komut vermek yerine sorunu tanımlayabilir, Codex'in kontrollü bir ortamda çalışmasına izin verebilir ve fikirden çalışan çözüme daha hızlı geçebilir.

“Codex'in gerçekten harika yanı, özellik talepleri üzerinde müşteriyle gerçek zamanlı olarak yineleme yapıp fikir geliştirebilmemiz.”
—Ankur Goyal, Kurucu ve CEO

İş dünyasının yeni dönemine katılın

Dünya genelinde 1 milyondan fazla işletme, OpenAI ile anlamlı sonuçlar elde ediyor.