Boston Children’s yeni tanıların önünü yapay zekayla açıyor

Boston Children’s Hospital, yeni teknolojiyi yalnızca denemek için yapay zekanın peşine düşmedi. Hastane, özellikle karmaşık ve nadir rahatsızlıkları olan pediatrik hastalarına bakım sunma biçimini iyileştirmek için yapay zekayı klinik ve operasyonel altyapısının temel bir parçası olarak kurum genelinde yerleştirdi. Ekip, yapay zekayı günlük iş akışlarına entegre ederek operasyonel maliyetleri azalttı, bakıma erişimi iyileştirdi ve daha önce çözümsüz kalmış 40’tan fazla nadir rahatsızlığın teşhis edilmesine yardımcı oldu.

Boston Children’s Hospital, yılda yaklaşık 1 milyon ayakta hasta ziyaretiyle 40’tan fazla uzmanlık alanında hastalara hizmet veren, dünyanın en büyük pediatri kurumlarından biridir.

Birçok sağlık sistemi gibi, artan idari yükü yönetirken sıkı finansal kısıtlar altında faaliyet gösteriyor. Tedarik zinciri, faturalama ve operasyon ekipleri, faturaların işlenmesinden programların koordine edilmesine kadar yüksek hacimli tekrarlı görevleri yürütüyor. Bu süreçler gerekli olsa da yoğun zaman alıyor ve personeli daha yüksek değerli işlerden uzaklaştırıyor.

Aynı zamanda klinik ekipler farklı türde bir sınırlamayla karşı karşıya. Nadir hastalık vakaları çoğu zaman parçalı genetik veriler, eksik klinik geçmişler ve çok geniş bir tıp literatürü içeriyor. Önde gelen bir araştırma kurumunda bile hekimler, her tanıya ulaşmak için tüm bu bilgileri yeterince hızlı sentezleyemiyor.

Boston Children’s İnovasyondan Sorumlu Üst Yöneticisi John Brownstein, “Sorun çaba değil,” diyor. “Sorun, insanın bilişsel sınırları.”

Boston Children’s, dokümantasyon ve çeviri araçları da dahil olmak üzere tekil yapay zeka kullanım senaryolarıyla başladı. Ancak bu ilk çabalar, parçalı bir yaklaşımın sınırlarını hızla ortaya koydu.

Brownstein, “Yalnızca tek seferlik çözümlere güvenemezsiniz,” diyor.

Hastane, Brownstein’ın kurumsal yapay zeka katmanı dediği şeyi oluşturmaya yöneldi: araştırma, klinik ve idari ekiplerde kullanılan güvenli bir dahili ChatGPT ortamı. Kurum, yapay zekayı bir araçlar bütünü olarak ele almak yerine, yeni yeteneklerin hızla geliştirilip dağıtılabileceği ortak bir temel oluşturdu.

Bu sistem; ekiplerin dahili verilere erişme, tıp literatürünü sentezleme veya iş akışlarını kolaylaştırma gibi görevlerde, rolleriyle doğrudan ilgili biçimlerde yapay zekayla çalışmasına olanak tanıyor. Güvenliği, izlemeyi ve tutarlı değerlendirmeyi sağlamak için teknolojiyle birlikte yönetişim yapıları da oluşturuldu.

Bu değişim, inovasyonun hızını değiştirdi. Bir zamanlar uzun geliştirme döngüleri gerektiren araçlar artık günler içinde dağıtılabiliyor; bu da kurumun hem operasyonel taleplere hem de klinik ihtiyaçlara hızla yanıt vermesini sağlıyor.

Bugün çalışanların üçte birinden fazlası, klinik, araştırma ve idari işlevleri kapsayacak şekilde günlük işlerinin bir parçası olarak yapay zeka kullanıyor.

Boston Children’s önce, yapay zekanın ölçülebilir operasyonel etki sağlayabileceği alanlara odaklandı. Tedarik zinciri operasyonlarında yapay zeka artık fatura alımını, yönlendirmeyi ve yanıtları yönetiyor.

Buna paralel olarak hastane, yapay zekayı cerrahi planlamaya uyguladı. Sistem, klinik notları analiz ederek ve hasta ciddiyetini tahmin ederek ameliyathane zamanının nasıl tahsis edildiğini iyileştiriyor. Bu sayede programlar daha önceden planlanabiliyor, kullanım oranı artıyor ve daha fazla hastanın ihtiyaç duyduğu bakımı daha hızlı alması sağlanıyor.

Ayrıca hekimler, karar desteği almak ve karmaşık klinik bilgileri sentezlemek için yapay zekayı kullanıyor. Araştırmacılar bunu veri analizi ve kohort oluşturma için uyguluyor. İdari ekipler belge taslağı hazırlama, kodlama ve iş akışlarını iyileştirme için buna güveniyor.

Kurum, bu değişiklikleri doğrudan ölçülebilir sonuçlarla ilişkilendiriyor. 50’den fazla otomasyonda Boston Children’s yaklaşık 60.000 saatlik zaman tasarrufu elde etti; bu da yeniden yönlendirilen iş gücünde 7 milyon dolardan fazlasına denk geliyor.

Kurum, yapay zekayı bağımsız bir girişim olarak sunmak yerine günlük işle ilgili kılmaya odaklandı.

Brownstein, “Buradaki kilit nokta, insanlarla bulundukları yerde buluşmak,” diyor.

Operasyonel iyileştirmelerin yanı sıra Boston Children’s, klinik keşif için yapay zekaya yatırım yaptı. Hastane, genetik verileri, fenotipik bilgileri ve küresel tıp literatürünü entegre etmek üzere tasarlanmış, “yardımcı pilot genetikçi” olarak tanımladığı bir sistem geliştirdi.

Bu sistem, tıptaki en zorlu sorunlardan birini ele alıyor: yıllardır açıklanamayan nadir hastalıkları teşhis etmek.

Bu çalışmanın sonucunda, bugüne kadar daha önce imkânsız olduğu düşünülen 40’tan fazla tanı kondu. Çalışma ayrıca yeni gen hedeflerinin ve potansiyel tedavi yollarının belirlenmesini sağladı.

Brownstein, “Bir zamanlar yanıtsız kalan ailelere tanılar sunmak için genetik bilgiyi, fenotipik bilgiyi, literatür taramasını ve yapay zekanın akıl yürütmesini bir araya getiriyoruz,” diyor.

Hastalar ve aileler için etki anında ve somut. Bir zamanlar çözümsüz kalan vakalar artık yanıtlar ve bazı durumlarda tedavi için yeni yönler sunuyor.

Brownstein, “Bu daha önce düşünülemezdi, ama artık pek çok aileye umut veriyor,” diyor.

Boston Children’s’ın yapay zeka stratejisinin bir sonraki aşaması, daha derin entegrasyona ve daha geniş benimsemeye odaklanıyor. Liderlik, hem kullanımı hem de etkiyi genişletmek için önemli bir fırsat görüyor.

Hastane, yapay zekayı klinik karar alma süreçlerine daha kapsamlı biçimde yerleştirmek, araçları uzmanlık alanları genelinde yaygınlaştırmak ve OpenAI ile iş birliği yoluyla modelleri geliştirmeye devam etmek için çalışıyor.

Zamanla yapay zekanın tıbbi uygulamanın temel bir bileşeni haline gelmesi bekleniyor.

“Dünyanın tüm tıbbi bilgisiyle birlikte, son derece iyi eğitilmiş bir hekimin yanınızda olmasını nasıl istemezsiniz?” dedi Brownstein.

Boston Children’s’ta yapay zeka, bakım sunumunu, araştırmayı ve keşfi destekleyen altyapının bir parçası haline geliyor; klinisyenler ve hastalar için neyin mümkün olduğunu yeniden tanımlıyor.